一种云游戏系统的资源优化方法、装置、终端设备及介质

文档序号:39548042发布日期:2024-09-30 13:12阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种云游戏系统的资源优化方法,应用于云游戏系统的云数据中心,所述云游戏系统包括云数据中心、边缘计算网络以及多个用户终端,其特征在于,所述资源优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的资源优化方法,其特征在于,所述游戏延迟的表达式为ti=tc,j+ti+tj,i,其中,ti表示用户终端i发送的任务请求的游戏延迟,i=1,2,...,n,n表示用户终端的总数量,tc,j表示数据从云数据中心c传输到边缘计算网络中边缘服务器j的传输时延,j=1,2,...,m,m表示所述边缘计算网络中边缘服务器的总数量,dc,j表示云计算中心c传输到边缘服务器j的传输数据量,表示云数据中心c传输到边缘服务器j的数据传输速率,b表示信道带宽,pc,j表示云数据中心c传输到边缘服务器j的发射功率,表示信道增益,与传输距离相关,σc表示噪声,ti为处理时延,表示边缘服务器完成用户终端i发送的任务请求中游戏画面渲染指令的时间,tj,i表示数据从边缘服务器j传输到用户终端i的传输时延,dj,i表示边缘服务器j传输到用户终端i的传输数据量,表示边缘服务器j传输到用户终端i的数据传输速率,pj,i表示边缘服务器j传输到用户终端i的发射功率,表示信道增益,σj表示噪声;

3.根据权利要求2所述的资源优化方法,其特征在于,根据所述网络负载,计算所述边缘计算网络的网络资源分配差异,并根据所述计算负载,计算所述所述边缘计算网络的计算资源分配差异,包括:

4.根据权利要求3所述的资源优化方法,其特征在于,所述资源优化模型包括状态空间st,动作空间a以及奖励函数r;其中,st表示时间步t的状态空间,ci表示用户终端i发送的任务请求中的cpu数量需求,表示边缘服务器j传输到用户终端i的下行宽带,rj表示边缘服务器j的剩余cpu数量,动作空间a包括服务器间卸载路径的动作空间a1和计算资源分配的动作空间a2,a1=(a11,a12,...,a1u,..,a1u),a1u表示服务器间卸载路径的第u个动作,a2=(a21,a22,...,a2v,..,a2v),a2v表示计算资源分配的第v个动作,奖励函数r的表达式为r=tmax-w1·t-w2·var(lnet)-w3·var(lcp)-w4fair,tmax表示预设延时阈值,t表示平均游戏延时,fair表示游戏公平性指标,g表示第g组用户终端,g=1,2,...,m,m表示用户终端的总组数,fairg表示第g组用户终端的游戏公平性,

5.根据权利要求4所述的资源优化方法,其特征在于,所述根据所述资源优化模型,对所述云游戏系统的资源进行优化,包括:

6.一种云游戏系统的资源优化装置,其特征在于,包括:

7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的资源优化方法。

8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的资源优化方法。


技术总结
本申请适用于云计算技术领域,提供了一种云游戏系统的资源优化方法、装置、终端设备及介质,该方法包括获取用户终端发送的任务请求;根据CPU数量需求和带宽需求,将游戏画面渲染指令分配给边缘服务器,计算任务请求的游戏延迟、游戏视频画质评分、边缘计算网络的网络负载以及边缘计算网络的计算负载;计算边缘计算网络的网络资源分配差异,并根据计算负载,计算边缘计算网络的计算资源分配差异;基于深度强化学习模型,以游戏延迟最低、网络资源分配差异最小以及计算资源分配差异最小为优化目标,构建资源优化模型;根据资源优化模型,对云游戏系统的资源进行优化。本申请可以解决云游戏宽带消耗大、延时高以及画质不稳定的问题。

技术研发人员:邓晓衡,张菁菁,桂劲松,万少华,张大为
受保护的技术使用者:中南大学
技术研发日:
技术公布日:2024/9/29
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