1.基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，舞动模式包括上下直线舞动、左右直线舞动与近似圆周舞动。
3.根据权利要求1所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，m种类别状态数据分别为x、y和z轴的加速度、以及x、y和z轴的角速度。
4.根据权利要求1所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，通过运动生成模块在不同舞动模式设置在输电线路上imu传感器进行舞动仿真的实现方式包括：
5.根据权利要求4所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，舞动频率范围为0.1hz～2hz，舞动频率步长为0.1hz；舞动幅值范围为0.1m～8m，舞动幅值步长为0.2m。
6.根据权利要求1所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，bi-lstm网络模型包括输入层、两个bi-lstm隐藏层、中间向量层和输出层；
7.根据权利要求6所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，输出层采用多层感知机实现。
8.根据权利要求1所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，构建的时频域混合损失函数的实现方式包括：
9.根据权利要求8所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，
10.根据权利要求1所述的基于双向长短期记忆网络的输电线路舞动参数估计方法，其特征在于，采用adam优化算法对bi-lstm网络模型进行优化训练。