1.基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，包括量子感知模块、全息量子通信模块、边缘计算网关模块、监控模块、dna存储与量子区块链模块以及库存优化策略生成模块；
2.根据权利要求1所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，通过量子传感器获取医疗器械库存环境，并对医疗器械库存环境进行实时监测的具体实现过程为：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，通过量子纠缠态在通信过程中进行数据传输的具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，边缘计算网关运行时的实时性能指标信息包括系统响应延迟信息，边缘计算网关运行时的运行状况指标信息包括数据队列长度增长信息和数据包丢失率上升信息，采集后，通过监控模块将系统响应延迟信息进行处理后生成系统响应延迟指数，将数据队列长度增长信息和数据包丢失率上升信息进行处理后生成数据队列长度异常增长指数和数据包丢失率变异指数。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，系统响应延迟指数获取的逻辑如下：
6.根据权利要求5所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，数据队列长度异常增长指数获取的逻辑如下：
7.根据权利要求6所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，数据包丢失率变异指数获取的逻辑如下：
8.根据权利要求7所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，获取到边缘计算网关进行数据处理时的系统响应延迟指数yc响应、数据队列长度异常增长指数dl长度、数据包丢失率变异指数sj丢失后，通过系统响应延迟指数yc响应、数据队列长度异常增长指数dl长度、数据包丢失率变异指数sj丢失生成性能异常评估系数η，通过性能异常评估系数η对边缘计算网关进行数据处理时的性能进行监测，并生成异常信号或者正常信号。
9.根据权利要求1所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，采用dna存储形式，结合量子区块链，将医疗器械信息以dna序列形式存储的具体步骤如下：
10.根据权利要求1所述的基于物联网的医疗器械库存智能调配监管系统，其特征在于，基于数据分析结果和需求预测，生成智能库存调配和管理的优化策略，满足未来需求并降低库存风险的具体步骤如下：