一种除草剂的除草效果评价方法、系统及存储介质

本发明涉及除草剂，尤其涉及一种除草剂的除草效果评价方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、化学防治作为防控杂草最有效的手段，在促进农业生产方面发挥着重要作用。随着除草剂持续、广泛地使用，杂草对除草剂产生抗性的现象越来越普遍。抗性杂草的产生和快速蔓延，给以化学除草为主体的杂草治理体系提出了新的挑战。而由于抗药性的产生，导致了杂草的防控效果下降，若不调整则严重影响相关种植物的生长以及产量。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的不足，提供了一种除草剂的除草效果评价方法、系统及存储介质。

2、为达上述目的，本发明采用的技术方案为：

3、本发明第一方面提供了一种除草剂的除草效果评价方法，包括以下步骤：

4、获取每个目标区域中当前除草剂的除草性能特征数据，并通过对除草性能特征数据进行评价，获取每个目标区域中除草性能隶属度信息；

5、通过对目标区域中除草性能隶属度信息进行抗药性识别，获取抗药性识别结果，并基于抗药性识别结果初始化除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型；

6、获取当前待施药区域的环境因素信息，并根据除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型以及当前待施药区域的环境因素信息进行筛选，获取筛选后的除草剂类型；

7、获取当前除草剂类型的成分数据信息，并根据当前除草剂类型的成分数据信息以及筛选后的除草剂的类型进行交叉性分析，获取交叉性分析结果，根据交叉性分析结果生成最终的除草剂类型。

8、进一步，在本方法中，获取每个目标区域中当前除草剂的除草性能特征数据，并通过对除草性能特征数据进行评价，获取每个目标区域中除草性能隶属度信息，具体包括：

9、获取每个目标区域中当前除草剂的除草性能特征数据，并引入决策树算法，根据每个目标区域中当前除草剂的除草性能特征数据构建样本数据，将样本数据输入到决策树算法中；

10、设置分裂标准，基于样本数据构建根节点，并对根节点进行初始化分裂，生成若干个叶节点，并基于分裂标准对每个叶节点进行判断，判断叶节点中是否至少存在两种类别类型的样本数据；

11、当叶节点中至少存在两种类别类型的样本数据时，持续对叶节点进行持续分裂，直至叶节点中仅仅只存在一种类别类型的样本数据，并输出叶节点；

12、当叶节点中仅仅只存在一种类别类型的样本数据时，并输出叶节点，并根据叶节点获取目标区域中除草性能隶属度信息，统计目标区域中除草性能隶属度信息，并输出每个目标区域中除草性能隶属度信息。

13、进一步，在本方法中，通过对目标区域中除草性能隶属度信息进行抗药性识别，获取抗药性识别结果，基于抗药性识别结果初始化除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型，具体包括：

14、设置除草性能隶属度评价指标，并判断目标区域中除草性能隶属度信息是否大于除草性能隶属度评价指标；

15、当目标区域中除草性能隶属度信息大于除草性能隶属度评价指标时，则将对应的目标区域作为产生抗药性的区域，并生成抗药性识别结果；

16、当目标区域中除草性能隶属度信息不大于除草性能隶属度评价指标时，则将对应的目标区域作为非抗药性区域，并将当前除草剂作为当前目标区域的推荐药物；

17、当抗药性识别结果大于预设抗药性识别结果时，则获取目标区域中的杂草类型，并根据目标区域中的杂草类型通过大数据检索，获取除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型。

18、进一步，在本方法中，获取当前待施药区域的环境因素信息，并根据除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型以及当前待施药区域的环境因素信息进行筛选，获取筛选后的除草剂类型，具体包括：

19、通过大数据获取各环境因素信息之下不同除草剂类型的除草性能特征数据，将各环境因素信息之下不同除草剂类型的除草性能特征数据导入图神经网络中；

20、将环境因素作为第一节点，除草剂类型作为第二节点，除草性能特征数据作为第三节点，基于第一节点、第二节点以及第三节点构建拓扑结构图，将拓扑结构图输入到知识图谱中进行存储；

21、获取当前待施药区域的环境因素信息，并将当前待施药区域的环境因素信息以及除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型输入到知识图谱中，获取各除草剂类型在当前待施药区域的环境因素信息之下的除草性能特征数据；

22、获取除草性能特征数据大于预设除草性能特征阈值的除草剂，并将除草性能特征数据大于预设除草性能特征阈值的除草剂作为筛选后的除草剂的类型输出。

23、进一步，在本方法中，获取当前除草剂类型的成分数据信息，并根据当前除草剂类型的成分数据信息以及筛选后的除草剂类型进行交叉性分析，获取交叉性分析结果，具体包括：

24、获取当前除草剂类型的成分数据信息以及筛选后的除草剂的类型的成分数据信息；

25、根据当前除草剂类型的成分数据信息以及筛选后的除草剂类型的成分数据信息获取当前除草剂类型在除草过程中的有效成分与筛选后的除草剂类型在除草过程中的有效成分；

26、计算当前除草剂类型在除草过程中的有效成分与筛选后的除草剂类型在除草过程中的有效成分之间的马氏距离值，并判断马氏距离值是否大于预设马氏距离阈值；

27、当马氏距离值不大于预设马氏距离阈值时，则将马氏距离值作为交叉性评分结果，并将交叉性评分结作为交叉性分析结果输出。

28、进一步，在本方法中，根据交叉性分析结果生成最终的除草剂类型，具体包括：

29、预设交叉性评分阈值指标，并判断交叉性分析结果是否大于交叉性评分阈值指标；

30、当交叉性分析结果大于交叉性评分阈值指标，则剔除对应的除草剂类型，并对筛选后的除草剂类型进行更新；

31、当交叉性分析结果不大于交叉性评分阈值指标，则将对应的除草剂类型作为推荐除草剂类型，统计推荐除草剂类型，生成最终的除草剂类型。

32、本发明第二方面提供了一种除草剂的除草效果评价系统，系统包括存储器以及处理器，存储器中包括除草剂的除草效果评价方法程序，除草剂的除草效果评价方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：

33、获取每个目标区域中当前除草剂的除草性能特征数据，并通过对除草性能特征数据进行评价，获取每个目标区域中除草性能隶属度信息；

34、通过对目标区域中除草性能隶属度信息进行抗药性识别，获取抗药性识别结果，并基于抗药性识别结果初始化除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型；

35、获取当前待施药区域的环境因素信息，并根据除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型以及当前待施药区域的环境因素信息进行筛选，获取筛选后的除草剂类型；

36、获取当前除草剂类型的成分数据信息，并根据当前除草剂类型的成分数据信息以及筛选后的除草剂的类型进行交叉性分析，获取交叉性分析结果，根据交叉性分析结果生成最终的除草剂类型。

37、本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中包括除草剂的除草效果评价方法程序，除草剂的除草效果评价方法程序被处理器执行时，实现任一项的除草剂的除草效果评价方法的步骤。

38、本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：

39、本发明通过获取每个目标区域中当前除草剂的除草性能特征数据，并通过对除草性能特征数据进行评价，获取每个目标区域中除草性能隶属度信息，进而通过对目标区域中除草性能隶属度信息进行抗药性识别，获取抗药性识别结果，并基于抗药性识别结果初始化除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型，从而通过获取当前待施药区域的环境因素信息，并根据除当前除草剂类型之下的其他除草剂类型以及当前待施药区域的环境因素信息进行筛选，获取筛选后的除草剂类型，最后通过获取当前除草剂类型的成分数据信息，并根据当前除草剂类型的成分数据信息以及筛选后的除草剂的类型进行交叉性分析，获取交叉性分析结果，根据交叉性分析结果生成最终的除草剂类型。本发明通过对各除草剂的除草性能特征数据进行评价，从而获取到目标区域中对于当前除草剂的抗药性，进而结合实际的环境来推荐出更加符合目标区域的除草剂，使得除草剂的治理效果更好。