一种互联网软件智能管理方法及系统与流程

文档序号:39652048发布日期:2024-10-15 12:48阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种互联网软件智能管理方法,其特征在于,包括以下具体步骤:

2.如权利要求1所述的一种互联网软件智能管理方法,其特征在于,所述s1包括以下具体步骤:

3.如权利要求2所述的一种互联网软件智能管理方法,其特征在于,所述s2包括以下具体步骤:

4.如权利要求3所述的一种互联网软件智能管理方法,其特征在于,所述s2还包括以下具体步骤:

5.如权利要求4所述的一种互联网软件智能管理方法,其特征在于,所述s3包括以下具体步骤:

6.如权利要求5所述的一种互联网软件智能管理方法,其特征在于,所述s3还包括以下具体步骤:

7.如权利要求6所述的一种互联网软件智能管理方法,其特征在于,所述s37的具体内容为:计算用户对待推送数据的综合期望值,计算公式为:w=α3w1+α4w2;其中w为用户的康复期望值,α3为用户近一周对待推送数据期望值的占比系数,α4为用户当天对待推送数据期望值的占比系数,且α3+α4=1。

8.如权利要求7所述的一种互联网软件智能管理方法,其特征在于,所述s3中判断是否对带推送数据进行推送的具体内容为:提取设定的期望阈值,将用户对待推送数据的期望值与期望阈值进行对比,当期望值大于等于期望阈值时将待推送数据信息向该用户进行推送。

9.一种互联网软件智能管理系统,其基于如权利要求1-8任一所述的一种互联网软件智能管理方法实现,其特征在于,包括信息采集模块、编码匹配模块和推送判断模块;


技术总结
本发明涉及软件管理技术领域,尤其涉及一种互联网软件智能管理方法及系统,方法包括:提取互联网软件的待推送数据信息和用户的历史观看数据信息,基于待推送数据信息和历史搜索数据信息进行数据的数据编码特征提取;获取待推送数据和历史观看数据的数据编码特征,基于数据编码特征进行匹配度的计算;根据匹配度的计算,获取待推送数据信息的主题信息,计算用户对待推送数据的期望值,基于期望值的计算,判断是否对带推送数据进行推送。综合了用户的历史行为和实时行为,不断调整推荐内容,并且找出最优的匹配内容,实现推送内容与用户的精准匹配,可以提高用户对软件的满意度,提升用户体验。

技术研发人员:薛成芸,龚毅光
受保护的技术使用者:智宬云创(南京)信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/10/14
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