一种基于CMF的图文广告交互性展示方法和系统与流程

本发明涉及数字广告，更具体地说，本发明涉及一种基于cmf的图文广告交互性展示方法和系统。

背景技术：

1、基于cmf的图文广告交互性展示，指的是利用内容管理框架来创建和管理包含图像和文本的广告内容，并通过交互性元素增强用户体验。cmf提供了一个灵活的平台，使开发者能够高效地组织和编辑广告内容，同时支持多种媒体形式的集成。借助cmf，广告内容可以更容易地进行更新和维护，从而确保广告信息的及时性和相关性。

2、在这种展示方式中，交互性元素起着关键作用，例如点击、滑动、动画效果等，能够吸引用户的注意力并提高用户参与度。通过这些互动设计，用户不仅能看到静态的广告内容，还能与之进行交互，获得更加生动和个性化的体验。这种方式不仅提高了广告的可视性和记忆度，还能够收集用户行为数据，为广告策略的优化提供有价值的反馈。

3、现有技术存在以下不足：高质量的图像和复杂的交互效果可能导致页面加载缓慢，尤其在移动设备上表现更为明显。这不仅会影响用户体验，还可能导致用户流失，性能优化需要在保持视觉效果和用户互动之间找到平衡点，并且不同用户的交互需求不同，统一化设定满足条件进行性能优化存在资源浪费的问题，甚至会降低用户的实际体验感，因此，在此提出一种基于cmf的图文广告交互性展示方法和系统。

技术实现思路

1、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

2、一种基于cmf的图文广告交互性展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

3、步骤一、确定生成图文广告交互性展示时优化所需的最短时间基准，在展示优化过程中，实时监控并记录每次展示优化所花费的实际优化时间，对记录的实际优化时间数据进行分析，初步识别出优化操作存在展示性能质量和交互质量不均衡的隐患；

4、步骤二、初步识别出优化操作存在展示性能质量和交互质量不均衡的隐患时，获取优化操作后的特征参数信息，对获取的信息进行异常分析处理，基于异常分析处理后的数据建立交互展示平衡识别模型；

5、步骤三、通过展示交互平衡识别模型将交互展示类型划分为高需求交互展示和低需求交互展示；

6、步骤四、针对高需求交互展示，使用遗传算法对交互性展示的性能和互动性进行二次优化，使其被重新划分至低需求交互展示。

7、在一个优选的实施方式中，初步识别出优化操作存在展示性能质量和交互质量不均衡的隐患的步骤如下：

8、图文广告交互性展示的过程中，实时监控并收集每次优化操作的开始时的时间戳和结束时的时间戳，然后获取结束时的时间戳和开始时的时间戳之间的差值作为每次优化操作的实际优化用时；

9、获取预设的时间窗口下的连续m个优化操作的实际优化用时，建立数据集合，然后通过数据集合内的实际优化用时计算优化用时均值和优化用时标准差；

10、根据图文广告交互性展示的内容设定优化用时的均值阈值和标准差阈值，如果优化用时均值超出预设的优化用时的均值阈值或优化用时标准差超出预设的优化用时的阈值，则初步识别出优化操作存在展示性能质量和交互质量不均衡的隐患。

11、在一个优选地实施方式中，初步识别出优化操作存在展示性能质量和交互质量不均衡的隐患时，获取优化操作后的特征参数信息，特征参数信息包括展示信息和交互信息，对展示信息和交互信息分别进行异常分析处理后，得到展示质量指数和交互质量指数，接着通过展示质量指数和交互质量指数建立交互展示平衡识别模型，生成交互展示平衡系数，通过交互展示平衡系数对图文广告交互性展示时的交互和展示的平衡性进行评估。

12、在一个优选的实施方式中，获取从交互展示平衡识别模型输出的交互展示平衡系数，将交互展示平衡系数与预先设定的交互性展示平衡性需求阈值进行比对分析，若交互展示平衡系数大于等于预先设定的交互性展示平衡性需求阈值，则将该交互展示类型划分为高需求交互展示，若交互展示平衡系数小于预先设定的交互性展示平衡性需求阈值，则将该交互展示类型划分为低需求交互展示。

13、在一个优选的实施方式中，针对高需求交互展示，使用遗传算法对交互性展示的性能和互动性进行二次优化指的是：

14、获取多项预设的展示参数和互动参数，将每次获取的展示参数和互动参数汇总为一组参数组合，确定初始化种群，每个个体代表一组参数组合，设计适应度函数，依次进行选择、交叉、变异、替换，进行迭代处理，直到满足终止条件。

15、在一个优选地实施方式中，满足终止条件指的是：交互展示类型被重新划分至低需求交互展示。

16、在一个优选的实施方式中，对展示信息进行异常分析处理，得到展示质量指数指的是：

17、收集预设时间窗口的展示信息，形成展示参数数据集，使用四分位距法去除异常值，然后将数据标准化，使每个参数的均值为0，标准差为1，数据标准化公式为：x为原始数据，μ为均值，σ为标准差，计算每个参数的异常度a，异常度a为每个标准化参数与其均值的偏离程度，ai，j为第i个数据样本中第j个参数的异常度，xi，j为标准化后的数据，μj、σj分别是第j个参数的均值和标准差，然后所有样本的参数异常度求和，得到每个样本的综合异常度ai，接着计算展示质量指数dqi，dqi为整个数据集的综合展示质量指数，n为样本数量，abaseline为预设的基准异常度。

18、在一个优选的实施方式中，对交互信息进行异常分析处理，得到交互质量指数指的是：

19、收集预设时间窗口的交互信息，形成交互参数数据集，对交互参数数据集中的原始数据进行标准化处理，得到交互参数处理集，然后对各交互参数对应的特征指标按照其重要性分配权重，最终通过加权多项式回归计算互动质量指数：hqi为交互质量指数，jhi，normal为标准化处理后编号为i的交互参数，wi为jhi，normal被赋予的权重系数。

20、在一个优选的实施方式中，通过展示质量指数和交互质量指数建立交互展示平衡识别模型指的是：获取展示质量指数dqi和交互质量指数hqi作为交互展示平衡识别模型的输入数据，将交互展示平衡系数作为交互展示平衡识别模型的输出数据，对交互展示平衡识别模型进行训练，当预设的性能指标达到预设要求时，交互展示平衡识别模型构建完成。

21、在一个优选的实施方式中，一种基于cmf的图文广告交互性展示系统，包括识别模块、辅助模型构建模块、类型划分模块、二次优化模块；

22、识别模块用于确定生成图文广告交互性展示时优化所需的最短时间基准，在展示优化过程中，实时监控并记录每次展示优化所花费的实际优化时间，对记录的实际优化时间数据进行分析，初步识别出优化操作存在展示性能质量和交互质量不均衡的隐患；

23、辅助模型构建模块用于在初步识别出优化操作存在展示性能质量和交互质量不均衡的隐患时，获取优化操作后的特征参数信息，对获取的信息进行异常分析处理，基于异常分析处理后的数据建立交互展示平衡识别模型；

24、类型划分模块用于根据展示交互平衡识别模型的输出结果，将交互展示类型划分为高需求交互展示和低需求交互展示；

25、二次优化模块用于针对高需求交互展示，使用遗传算法对交互性展示的性能和互动性进行二次优化，使其被重新划分至低需求交互展示。

26、本发明的技术效果和优点：

27、本发明通过计算展示质量指数(dqi)和交互质量指数(hqi)，能够准确评估图文广告的展示效果和用户交互体验，从而为后续优化提供数据支持，提高展示和交互的综合质量；本发明能够在图文广告展示过程中实时监控每次优化操作的时间，识别展示性能质量和交互质量不均衡的隐患，及时进行调整和优化，确保广告展示效果和用户体验的持续优化。

28、通过数据分析和模型识别，本发明能够精准识别出展示性能和交互质量失衡的情况，从而采取针对性的优化措施，提升广告的整体表现，利用交互展示平衡识别模型，结合展示质量指数和交互质量指数，全面评估广告展示的平衡性，确保在提升展示效果的同时，不牺牲用户的交互体验，达到多维度的平衡优化。

29、本发明通过设置的机器学习模型和遗传算法根据展示和交互数据的变化，自适应调整优化策略，提高优化效率和效果，实现广告展示的智能化管理和优化，通过优化展示性能和交互质量，确保广告内容能够快速加载和响应，视觉效果和交互体验良好，从而提升用户的满意度和粘性，为广告方带来更高的广告效果和转化率，通过实时监控和精准优化，本发明能够减少因性能和视觉效果不佳而导致的资源浪费，降低广告优化的成本，提高广告运营的经济效益。