一种基于医疗服务的终端智能配置方法、系统及介质与流程

本发明涉及医疗服务分析领域，更具体的，涉及一种基于医疗服务的终端智能配置方法、系统及介质。

背景技术：

1、在现代医疗服务中，终端设备如自助挂号机、取药机、信息查询机等在提升服务效率、优化病患体验方面起着重要作用。然而，如何合理布局这些终端设备以满足医疗服务需求，成为了一个亟待解决的问题。传统的终端设备配置方法往往基于经验或简单的统计，缺乏科学性和灵活性。

2、另外，在现有技术中，缺少对医疗终端设备的有效分布分析与有效的配置方案，而医疗终端的位置、分布等配置会影响医疗服务的效率与体验。因此，如何进行终端的有效配置与优化，是信息化医疗服务提升效率与质量的重要课题。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于医疗服务的终端智能配置方法、系统及介质。

2、本发明第一方面提供了一种基于医疗服务的终端智能配置方法，包括：

3、获取预设医疗单位的空间布局信息，通过所述空间布局信息构建基于三维可视化的地图模型；

4、在一个预设时间段内，通过医疗平台采集用户移动终端数据与历史视频数据，对用户进行移动路径分析，结合地图模型生成用户历史移动路径数据；

5、基于地图模型对预设医疗单位区域划分出n个子区域，根据用户历史移动路径数据，在地图模型进行路线途径区域统计，从n个子区域中筛选出高频子区域；

6、基于蚁群算法，从地图模型中进行用户人群移动模拟，模拟过程以子区域作为移动路径，基于空间布局信息设定起点与终点区域，基于高频子区域的分布初始化信息素，通过多次循环模拟形成最终移动路径，将最终移动路径进行记录并得到用户人群预测路径；

7、通过用户人群预测路径对终端分布与配置进行优化分析，结合地图模型生成终端配置方案。

8、本方案中，所述获取预设医疗单位的空间布局信息，通过所述空间布局信息构建基于三维可视化的地图模型，具有为：

9、获取预设医疗单位的空间布局信息，所述空间布局信息包括各科室分布、就诊区域分布、用户可移动区域、工作人员可移动区域、各楼层设备分布信息、预设医疗单位的区域面积、区域轮廓信息；

10、通过所述空间布局信息构建基于三维可视化的地图模型。

11、本方案中，所述在一个预设时间段内，通过医疗平台采集用户移动终端数据与历史视频数据，对用户进行移动路径分析，结合地图模型生成用户历史移动路径数据，具体为：

12、在一个预设时间段内，通过医疗平台，采集用户移动终端数据；

13、基于用户移动终端数据提取出定位数据、就诊信息；

14、基于定位数据、就诊信息进行用户移动路径分析，结合地图模型进行路径记录，生成第一移动路径数据；

15、在一个预设时间段内，通过医疗平台获取历史视频数据，基于历史视频数据进行关联帧提取得到相应图像集，通过图像识别模块对图像集进行用户识别与用户移动跟踪，结合地图模型进行用户定位分析，生成第二移动路径数据；

16、将第一移动路径数据与第二移动路径数据进行数据整合得到用户历史移动路径数据。

17、本方案中，所述基于地图模型对预设医疗单位区域划分出n个子区域，根据用户历史移动路径数据，在地图模型进行路线途径区域统计，从n个子区域中筛选出高频子区域，具体为：

18、基于地图模型对预设医疗单位区域划分出n个子区域；

19、基于用户历史移动路径数据生成多条路线数据，结合地图模型，对多条路线数据进行用户移动模拟，并统计出每个子区域的途径次数、途径频率、途经区域持续时间，得到子区域统计数据；

20、基于预设阈值标准，根据子区域统计数据进行高频区域筛选，得到高频子区域，将其余子区域标记为低频子区域。

21、本方案中，所述基于蚁群算法，从地图模型中进行用户人群移动模拟，模拟过程以子区域作为移动路径，基于空间布局信息设定起点与终点区域，基于高频子区域的分布初始化信息素，通过多次循环模拟形成最终移动路径，将最终移动路径进行记录并得到用户人群预测路径，具体为：

22、在一个预设时间段内通过医疗平台获取用户数量变化数据，基于用户数量变化数据进行基于线性回归的数量变化分析，通过周期性的数量值作为变化数据进行线性拟合，并基于拟合方程预测在下一预设周期下的用户数量，并得到预测用户数量n；

23、基于用户历史移动路径数据，对所有路径进行起点与终点位置的记录统计，生成起点与终点信息；

24、基于蚁群算法，从地图模型中对用户人群进行移动模拟分析，模拟过程中，以每个子区域作为移动单位，基于起点与终点信息设定相应起点位置与终点位置，在起点位置设定蚂蚁数量为n，为每个移动单位分配预设信息素，若移动单位对应为高频子区域，则分配第一初始信息素，若移动单位对应为低频子区域，则分配第二初始信息素，根据信息素和启发式信息进行蚂蚁的路径遍历，每只蚂蚁从起始点开始，每完成一次遍历更新所有移动单位的信息素，直至遍历完成预设次数；

25、记录最后遍历的k次路径，形成用户人群预测路径。

26、本方案中，所述通过用户人群预测路径对终端分布与配置进行优化分析，结合地图模型生成终端配置方案，具体为：

27、从用户人群预测路径中选出最短路径并作为最优路径，通过地图模型与空间布局信息，标记出设备可行区域；

28、通过用户人群预测路径进行终端分布分析，结合设备可行区域生成终端分布信息；

29、基于最优路径与终端分布信息，对终端设备进行具体数量、具体位置的配置分析，并生成终端配置方案。

30、本发明第二方面还提供了一种基于医疗服务的终端智能配置系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于医疗服务的终端智能配置程序，所述基于医疗服务的终端智能配置程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

31、获取预设医疗单位的空间布局信息，通过所述空间布局信息构建基于三维可视化的地图模型；

32、在一个预设时间段内，通过医疗平台采集用户移动终端数据与历史视频数据，对用户进行移动路径分析，结合地图模型生成用户历史移动路径数据；

33、基于地图模型对预设医疗单位区域划分出n个子区域，根据用户历史移动路径数据，在地图模型进行路线途径区域统计，从n个子区域中筛选出高频子区域；

34、基于蚁群算法，从地图模型中进行用户人群移动模拟，模拟过程以子区域作为移动路径，基于空间布局信息设定起点与终点区域，基于高频子区域的分布初始化信息素，通过多次循环模拟形成最终移动路径，将最终移动路径进行记录并得到用户人群预测路径；

35、通过用户人群预测路径对终端分布与配置进行优化分析，结合地图模型生成终端配置方案。

36、本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于医疗服务的终端智能配置程序，所述基于医疗服务的终端智能配置程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于医疗服务的终端智能配置方法的步骤。

37、本发明公开了一种基于医疗服务的终端智能配置方法、系统及介质。基于医疗单位空间布局信息构建三维可视化地图模型。通过医疗平台采集用户移动终端及历史视频数据，分析用户移动路径并生成历史路径数据。将医疗单位区域划分为n个子区域，根据历史路径数据筛选出高频子区域。利用蚁群算法模拟用户人群移动，设定起点、终点初始化相应信息素，循环模拟后得到预测路径。最后，根据预测路径优化终端分布与配置，形成终端配置方案。