1.一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述步骤一的具体过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述步骤二的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述n个投影角度是均匀分布在[0,π)范围内的，且第i个投影角度其中，i＝1,2,3,…,n。
5.根据权利要求4所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述图像f中第i列的各个像素点灰度值沿直线ρ＝xcosθi+ysinθi方向求积分，得到图像f中第i列的各个像素点灰度值在第i个投影角度上的投影值；具体为：
6.根据权利要求1所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述步骤三中，根据步骤二确定出的目标区域图像获取初始的目标轮廓采用的是手动选取和手动添加插值点的方式。
7.根据权利要求5所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述通过最小化snake模型的能量函数来对初始的目标轮廓进行处理，获得最终的目标轮廓；具体为：
8.根据权利要求7所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述图像的能量场p(v(s))为：
9.根据权利要求8所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述对各个轮廓点的位置进行更新得到更新后的轮廓点位置具体为：
10.根据权利要求9所述的一种基于radon变换和snake模型的声呐图像目标分割方法，其特征在于，所述对最终的各个轮廓点连线内的区域进行处理是指形态学处理，形态学处理后，获得最终的目标轮廓。