1.分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：外界环境信息包括温度上升速率异常系数，电气波动信息包括输出电压波动系数，控制固件信息包括igbt老化系数，控制软件信息包括控制响应延迟系数，并将温度上升速率异常系数、输出电压波动系数、igbt老化系数、控制响应延迟系数分别标记为。
3.根据权利要求2所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：温度上升速率异常系数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：输出电压波动系数的获取逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：igbt老化系数的获取逻辑如下：
6.根据权利要求5所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：控制响应延迟系数的获取逻辑如下：
7.根据权利要求6所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：将获取的温度上升速率异常系数、输出电压波动系数、igbt老化系数、控制响应延迟系数进行归一化处理，构建逆变器运行隐患监测模型，生成逆变器运行隐患监测指数yhl，其依据的公式如下，分别表示温度上升速率异常系数、输出电压波动系数、igbt老化系数、控制响应延迟系数的比例系数，且均大于0。
8.根据权利要求7所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：将逆变器运行隐患监测指数与预设的逆变器运行隐患监测指数阈值进行比较，对逆变器运行时存在的潜在故障隐患进行分类，具体情况如下：
9.根据权利要求8所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：当生成隐患风险信号时，获取多个t时间周期内生成的逆变器运行隐患监测指数，建立逆变器运行隐患监测指数数据集合，将逆变器运行隐患监测指数数据集合标记为，其中表示多个t时间周期的次序编号，，e为正整数；
10.根据权利要求9所述的分布式新能源储能网络的优化调控方法，其特征在于：将逆变器运行隐患监测指数的标准差与预设的标准差阈值进行比较，对故障隐患的影响深度进行二次分析，并根据分析结果对故障隐患的影响深度进行评级；