1.一种快速低成本的三维荧光识别污染水体溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的快速低成本的三维荧光识别污染水体溯源方法，其特征在于，步骤(1)中，所述不同污染源类型的污废水，包括：化纤织造及印染精加工废水，毛纺织及印染整精加工废水，皮革鞣制加工废水，造纸废水，金属表面加工废水和生活污水；所述生活污水来源主要为居民的洗漱用水、排泄用水、厨房用水。
3.如权利要求1所述的快速低成本的三维荧光识别污染水体溯源方法，其特征在于，步骤(1)中，所述三维荧光扫描的参数为：ex/em扫描范围为220-450/260-600nm，ex/em扫描带宽为5nm/5nm，ex/em扫描间隔为5nm/1nm，扫描速度为2400nm/min，狭缝宽度为5nm；
4.如权利要求1所述的快速低成本的三维荧光识别污染水体溯源方法，其特征在于，步骤(2)中，所述预处理的方法为：先对三维荧光光谱数据进行修正，再做归一化处理，得到归一化的矩阵样本数据；
5.如权利要求1所述的快速低成本的三维荧光识别污染水体溯源方法，其特征在于，步骤(2)中，选出特征激发波长的方法为：
6.如权利要求5所述的快速低成本的三维荧光识别污染水体溯源方法，其特征在于，步骤(3)中，所述精简的方法为：剔除各污染源之间相同的特征激发波长以及激发波长数值接近的激发波长。
7.如权利要求5所述的快速低成本的三维荧光识别污染水体溯源方法，其特征在于，步骤(3)中，所述最佳特征激发波长为225nm、240nm、250nm、280nm、310nm、350nm和360nm。
8.如权利要求1所述的快速低成本的三维荧光识别污染水体溯源方法，其特征在于，步骤(4)中，训练支持向量机模型的样本不少于20个，预测样本不少于5个；所述支持向量机模型采用xlsread函数读取输入数据，libsvm工具箱进行模型训练，采用svmcgforclass函数对惩罚参数c和核函数参数g进行优化。