一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统及方法

文档序号:39622044发布日期:2024-10-11 13:42阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统,其特征在于,包括人机交互ui模块和驾驶员异常行为检测模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统,其特征在于,所述人机交互ui模块包括图像与参数显示、行为检测识别结果显示以及系统控制与操作;

3.根据权利要求1所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统,其特征在于,所述驾驶员异常行为检测模块包括视频流输入、异常行为识别以及语音提示;

4.根据权利要求1所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统,其特征在于,系统可视化界面是所述人机交互ui模块和所述驾驶员异常行为检测模块可视化表现,包括驾驶员异常行为可视化界面、行为识别以及数据处理;

5.根据权利要求4所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统,其特征在于,所述数据处理中包括双视角图像、多视图图像组合;

6.根据权利要求4所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统,其特征在于,所述行为识别中包括改进后的mvcnn和分类器;

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统的检测方法,其特征在于,包括以下步骤;

8.根据权利要求7所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统的检测方法,其特征在于,所述步骤2中:

9.根据权利要求7所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统的检测方法,其特征在于,所述步骤3中:

10.根据权利要求7所述的一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统的检测方法,其特征在于,所述步骤4中:


技术总结
本发明公开了一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统及方法,包括人机交互UI模块和驾驶员异常行为检测模块;所述人机交互UI模块用于驾驶员通过触控或者语音识别的方式获取指令,根据驾驶员需求返回最匹配的结果,实现自然的人机交互;所述驾驶员异常行为检测模块用于把输入的视频信息通过所提出的行为检测算法处理后,把结果通过语音、图像和文字的信息反馈给驾驶员。本发明快速分析不同驾驶时间段的驾驶员行为信息,通过深度学习算法检测出异常行为,实时显示并通过语音信息提醒驾驶员,从而提前规避和预防一些交通事故的发生。

技术研发人员:付宇伟,范凯兴,孟月波
受保护的技术使用者:西安建筑科技大学
技术研发日:
技术公布日:2024/10/10
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