基于多元代理人模型及Saas的网约车业务指导方法及系统与流程

本发明涉及网约车管理，更具体地说，本发明涉及基于多元代理人模型及saas的网约车业务指导方法及系统。

背景技术：

1、网约车作为一种新兴的交通服务方式，随着互联网技术的发展和普及，已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。与传统的出租车相比，网约车服务通常通过互联网平台进行预约和调度。用户可以通过手机应用程序或网站预约车辆，并实时了解车辆的位置、到达时间和费用等信息，无需等待出租车或前往车站，节约了时间和精力；并且不受常规班车的限制，可根据自己的需求灵活选择出行时间、地点和车型，充分满足用户的个性化需求；网约车行业在城市交通领域具有重要地位，但市场竞争激烈，企业需要不断提升服务质量和运营效率以保持竞争力，因此，在此提出基于多元代理人模型及saas的网约车业务指导方法及系统。

技术实现思路

1、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

2、基于多元代理人模型及saas的网约车业务指导系统，包括代理人分类模块、群体分类模块、多元代理人模型建模模块、数据采集模块、数据分析模块、评估模块、业务指导模块、saas公布模块；

3、代理人分类模块用于对网约车业务中的各参与方按照预设的代理人分类标准进行分类，得到对应的代理人角色类型，然后进行汇总后得到代理人角色分类集合并输送至群体分类模块和多元代理人模型建模模块；

4、群体分类模块用于按照预设的群体分类标准对代理人角色分类集合中的归属于同一个代理人角色类型的参与方进行群体分类，得到不同的角色群体类型，然后进行汇总后得到角色群体分类集合并输送至群体分类模块多元代理人模型建模模块；

5、多元代理人模型建模模块用于基于群体分类模块、代理人分类模块的分类结果进行多元代理人模型建立，得到多元代理人模型；

6、数据采集模块根据多元代理人模型进行目标数据采集，得到不同角色和群体的数据采集子集，将所有的数据采集子集进行汇总后得到数据采集集合并输送至数据分析模块；

7、数据分析模块根据数据采集集合进行数据分析操作，并将得到的数据分析结果输送至评估模块；

8、评估模块用于根据数据分析结果进行一次评估操作，得到网约车评估值、乘客评估值，然后将网约车评估值、乘客评估值进行二次评估操作，得到综合评估值，然后将综合评估值按照预设的划分标准进行划分，得到不同的评估等级，将所有的网约车评估值、乘客评估值、二次评估操作得到的对应的评估等级汇总为评估集合并输送至业务指导模块；

9、业务指导模块根据评估集合提出预设的对应的业务指导策略并输送至saas公布模块；

10、saas公布模块用于将业务指导模块的业务指导策略提供给对应的网约车企业。

11、在一个优选地实施方式中，代理人分类模块用于对网约车业务中的各参与方按照预设的代理人分类标准进行分类，得到对应的代理人角色类型指的是：

12、收集网约车业务中的各参与方，将网约车业务中的各参与方分为以下三种类型：代理人角色类型一、代理人角色类型二、代理人角色类型三，代理人角色类型一对应网约车企业、代理人角色类型二对应网约车服务者、代理人角色类型三对应网约车乘客。

13、在一个优选地实施方式中，群体分类模块用于按照预设的群体分类标准对代理人角色分类集合中的归属于同一个代理人角色类型的参与方进行群体分类，得到不同的角色群体类型指的是：

14、将代理人角色类型一对应的网约车企业按照企业提供的平台不同划分为多种企业角色群体类型；

15、将代理人角色类型二对应网约车服务者按照其网约车提供的服务类型不同划分为多种网约车角色群体类型；

16、将代理人角色类型三对应网约车乘客按照其对网约车的需求不同划分为多种乘客角色群体类型。

17、在一个优选地实施方式中，数据分析模块根据数据采集集合进行数据分析操作指的是：

18、获取预设的时间窗口下，目标乘客角色群体类型对应的预设的目标乘客满足度分析指标下实际数据与该项乘客满足度分析指标下预设的标准数据，然后将目标乘客角色群体类型对应的预设的目标项乘客满足度分析指标下实际数据标记为sji，该项乘客满足度分析指标下预设的标准数据bzi，然后计算该项乘客满足度分析指标对应的偏离分析值：m为目标项乘客满足度分析指标下实际数据sji的总数量，按照同样的方式计算出所有预设的乘客满足度分析指标下对应的偏离分析值pli；

19、获取预设的时间窗口下，网约车角色群体类型对应的预设的目标网约车满足度分析指标下实际数据与该项网约车满足度分析指标下预设的标准数据，然后将目标网约车角色群体类型对应的预设的目标项网约车满足度分析指标下实际数据标记为wyi，该项网约车满足度分析指标下预设的标准数据wbi，然后计算该项网约车满足度分析指标对应的偏差分析值：n为目标项网约车满足度分析指标下实际数据wyi的总数量，按照同样的方式计算出所有预设的网约车满足度分析指标下对应的偏差分析值pci。

20、在一个优选地实施方式中，评估模块用于根据数据分析结果进行一次评估操作，得到网约车评估值、乘客评估值指的是：

21、获取目标乘客角色群体类型对应的所有预设的乘客满足度分析指标下对应的偏离分析值pli，进行以下计算：cki＝∑(pli·ki)；cki为乘客评估值，ki为预设的乘客满足度分析指标对应的比例系数；

22、获取目标网约车角色群体类型对应的所有预设的网约车满足度分析指标下对应的偏差分析值pci，进行以下计算：wki为网约车评估值，fi为预设的网约车满足度分析指标对应的比例系数。

23、将网约车评估值、乘客评估值进行二次评估操作，得到综合评估值指的是：

24、获取多元代理人模型中目标乘客角色群体类型与网约车角色群体类型的对应关系，然后获取相对应的网约车评估值wki、乘客评估值cki，接着进行以下计算：zhi＝p1·wki+p2vcki；zhi为综合评估值，p1、p2均为预设的评估系数。

25、在一个优选地实施方式中，将综合评估值按照预设的划分标准进行划分，得到不同的评估等级指的是：

26、评估模块预设有评估区间－评估等级表单，查找综合评估值zhi落入的评估区间，得出对应的评估等级。

27、在一个优选地实施方式中，一种基于多元代理人模型及saas的网约车业务指导方法，包括以下步骤：

28、步骤一、通过代理人分类模块对网约车业务中的各参与方按照预设的代理人分类标准进行分类，得到对应的代理人角色类型，然后进行汇总后得到代理人角色分类集合并输送至群体分类模块和多元代理人模型建模模块；

29、步骤二、群体分类模块按照预设的群体分类标准对代理人角色分类集合中的归属于同一个代理人角色类型的参与方进行群体分类，得到不同的角色群体类型，然后进行汇总后得到角色群体分类集合并输送至群体分类模块多元代理人模型建模模块；

30、步骤三、基于群体分类模块、代理人分类模块的分类结果进行多元代理人模型建立，得到多元代理人模型；

31、步骤四、数据采集模块根据多元代理人模型进行目标数据采集，得到不同角色和群体的数据采集子集，将所有的数据采集子集进行汇总后得到数据采集集合并输送至数据分析模块；

32、步骤五、数据分析模块根据数据采集集合进行数据分析操作，并将得到的数据分析结果输送至评估模块；

33、步骤六、评估模块根据数据分析结果进行一次评估操作，得到网约车评估值、乘客评估值，然后将网约车评估值、乘客评估值进行二次评估操作，得到综合评估值，然后将综合评估值按照预设的划分标准进行划分，得到不同的评估等级，将所有的网约车评估值、乘客评估值、二次评估操作得到的对应的评估等级汇总为评估集合并输送至业务指导模块；

34、步骤七、业务指导模块根据评估集合提出预设的对应的业务指导策略并通过saas公布模块将业务指导模块的业务指导策略提供给对应的网约车企业。

35、本发明的技术效果和优点：

36、本发明可以通过代理人分类模块和群体分类模块，将参与网约车业务的各方按照其角色类型和群体类型进行分类，有助于深入理解不同参与方的特点和需求；通过多元代理人模型建模模块，基于分类结果建立多元代理人模型，可以模拟网约车市场中各类参与主体的行为规律，为后续的数据采集和分析提供基础；数据采集模块根据多元代理人模型进行目标数据采集，数据分析模块则根据数据采集集合进行数据分析操作，可以全面了解网约车市场的运营情况和各方面的需求。

37、本发明中的评估模块根据数据分析结果进行评估操作，得出网约车评估值、乘客评估值和综合评估值，通过业务指导模块提出预设的业务指导策略，有助于网约车企业针对市场需求和运营情况进行调整和优化；通过saas公布模块，将业务指导模块提出的业务指导策略提供给网约车企业，使其能够及时获得指导和建议，提升运营效率和服务质量；通过系统化的分类、建模、数据采集、分析、评估和指导，能够帮助网约车企业更好地理解市场和用户需求，提升运营水平和服务质量，从而实现更好的商业效益和用户体验。