本技术涉及数字医疗,应用于医疗保险财务数据核算监控场景中,尤其涉及一种差异数据监控方法、装置、设备及其存储介质。
背景技术:
1、随着计算机行业和人工智能的发展、大数据时代来临,传统的医疗方式也逐渐向数字医疗方面进行转化。尤其是在医疗保险业务上,有了极大的进步,医疗保险业务中涉及到较为繁杂的数据内容处理,例如投保、再保、理赔等数据内容处理项。
2、目前较多保险公司已实现业务数据到会计凭证的自动化生成,但在业务数据和财务数据差异方面缺少较好的监控方法。比如通过台账计录科目的核销情况;通过临时数据采集来核对凭证关键段值的正确定性,比较会计凭证与业务数据金额的一致性。财务人员需花费较多的工作去做信息核对,整个过程检查点零散而难标准化,并且遗留较多的盲点,严重时会导致公司财务风险或监管风险,而且在财务数据出现异常时,也无法及时排查到相应的业务数据和对应处理程序,导致了人工智能大模型下,保险业务数据异常排查困难的问题。
技术实现思路
1、本技术实施例的目的在于提出一种差异数据监控方法、装置、设备及其存储介质,以解决现有技术在财务数据出现异常时,无法及时排查到相应的业务数据和对应处理程序,导致了人工智能大模型下,保险业务数据异常排查困难的问题。
2、为了解决上述技术问题,本技术实施例提供差异数据监控方法,采用了如下所述的技术方案:
3、一种差异数据监控方法,包括下述步骤:
4、获取从目标业务系统发送的批量待核算业务数据;
5、通过预设的财务汇算系统对所述批量待核算业务数据进行汇算,生成由每条待核算业务数据分别汇算而成的财务数据;
6、以所述财务数据作为制证数据生成票据凭证,并根据预设的编号策略为所述票据凭证赋予票头编号;
7、将所述票据凭证上传至预设的差异分析平台;
8、将所述票头编号返回给所述目标业务系统,并以所述票头编号绑定相应待核算业务数据;
9、将所述相应待核算业务数据和所述票头编号逐对上传至所述差异分析平台;
10、根据所述差异分析平台和所述票头编号,定时对目标待核算业务数据和目标票据凭证进行差异分析,获得差异分析结果;
11、通过对比,识别所述差异分析结果是否符合预设的有效差异规则;
12、若所述差异分析结果符合所述有效差异规则,则向目标监控终端发送正常差异提示;
13、若所述差异分析结果不符合所述有效差异规则,则向所述目标监控终端发送异常差异提示。
14、进一步的,在执行所述获取从目标业务系统发送的批量待核算业务数据的步骤之后,所述方法还包括:
15、根据所述目标业务系统中所包括的业务类型,对所述批量待核算业务数据进行分类处理,获得每条待核算业务数据分别对应的业务类型,其中,所述业务类型包括保险保全业务、保险理赔业务、保险再保业务。
16、进一步的,在执行所述将所述票头编号返回给所述目标业务系统,并以所述票头编号绑定相应待核算业务数据的步骤之前,所述方法还包括:
17、采用方法传参形式将每条待核算业务数据分别对应的业务类型,以及每条待核算业务数据作为方法入参参数传入到预设的处理方法中,其中,所述处理方法包括两个入参参数,其中一个入参参数为当前待核算业务数据,另一个入参参数为当前待核算业务数据对应的业务类型,所述处理方法用于执行通过预设的财务汇算系统对所述批量待核算业务数据进行汇算,生成由每条待核算业务数据分别汇算而成的财务数据,以所述财务数据作为制证数据生成票据凭证,并根据预设的编号策略为所述票据凭证赋予票头编号;
18、所述将所述票头编号返回给所述目标业务系统,并以所述票头编号绑定相应待核算业务数据的步骤,具体包括:
19、将所述票头编号作为所述处理方法的返回值返回给所述目标业务系统,并以所述票头编号绑定当前待核算业务数据。
20、进一步的,在执行所述通过预设的财务汇算系统对所述批量待核算业务数据进行汇算,生成由每条待核算业务数据分别汇算而成的财务数据的步骤之前,所述方法还包括:
21、获取预先根据不同业务类型分别构建的汇算规则引擎;
22、将所有汇算规则引擎一一部署到所述财务汇算系统内;
23、所述通过预设的财务汇算系统对所述批量待核算业务数据进行汇算,生成由每条待核算业务数据分别汇算而成的财务数据的步骤,具体包括:
24、启动并初始化所述财务汇算系统内所有汇算规则引擎;
25、根据不同业务类型分别对应的汇算规则引擎,以及每条待核算业务数据分别对应的业务类型,依次筛选目标汇算规则引擎对相应待核算业务数据进行汇算,获得所有待核算业务数据分别对应的汇算结果;
26、根据所有待核算业务数据分别对应的汇算结果,生成每条待核算业务数据分别对应的财务数据。
27、进一步的,所述以所述财务数据作为制证数据生成票据凭证,并根据预设的编号策略为所述票据凭证赋予票头编号的步骤,具体包括:
28、对所述财务数据进行结构化整理,获得结构化整理的财务数据;
29、将所述结构化整理的财务数据作为所述制证数据,并启动预设的扫描组件对所述制证数据进行扫描,获得扫描结果;
30、将所述扫描结果整体投影到预设的票据模板内,生成所述票据凭证;
31、获取根据不同业务类型分别所生成的第一编码字段,以及根据汇算时间分别所生成的第二编码字段,其中,所述第一编码字段包括由不同业务类型经哈希运算后分别转换而成的相同位数的哈希值,所述第二编码字段包括由所述汇算时间经哈希运算后转换而成的固定位数的哈希值;
32、拼接所述第一编码字段和所述第二编码字段,获得拼接结果作为所述票据凭证的票头编号。
33、进一步的,所述根据所述差异分析平台和所述票头编号,定时对目标待核算业务数据和目标票据凭证进行差异分析,获得差异分析结果的步骤,具体包括:
34、定时将不同的票头编号作为检索信息传入所述差异分析平台;
35、以当前票头编号作为检索信息,从所述差异分析平台中检索出当前票头编号对应的待核算业务数据,以及从所述差异分析平台中检索出包含所述当前票头编号的票据凭证;
36、将所述当前票头编号对应的待核算业务数据作为第一待分析文本;
37、通过对所述包含所述当前票头编号的票据凭证进行解析,获得第二待分析文本;
38、对比所述第一待分析文本和所述第二待分析文本,获得对比差异报告作为所述差异分析结果。
39、进一步的,在执行所述通过对比,识别所述差异分析结果是否符合预设的有效差异规则的步骤之前,所述方法还包括:
40、获取预先根据不同的业务类型分别构建的标准差异报告,其中,每种业务类型分别对应一个标准差异报告,所述标准差异报告用于表征当前业务类型对应的待核算业务数据与相应票据凭证间的标准差异;
41、所述通过对比,识别所述差异分析结果是否符合预设的有效差异规则的步骤,具体包括:
42、识别当前票头编号对应的待核算业务数据的业务类型;
43、根据当前票头编号对应的待核算业务数据的业务类型,筛选出所述业务类型对应的标准差异报告;
44、对所述对比差异报告与所述标准差异报告中预设的维度字段进行比较,以及对所述对比差异报告与所述标准差异报告中的金额信息进行比较;
45、若所述维度字段和所述金额信息中所有比较项都在预设的可允许的差异范围之内,则所述差异分析结果符合预设的有效差异规则;
46、若所述维度字段或者所述金额信息中任一比较项超出了可允许的差异范围,则所述差异分析结果不符合预设的有效差异规则。
47、为了解决上述技术问题,本技术实施例还提供差异数据监控装置,采用了如下所述的技术方案:
48、一种差异数据监控装置,包括:
49、业务数据获取模块,用于获取从目标业务系统发送的批量待核算业务数据;
50、财务数据生成模块,用于通过预设的财务汇算系统对所述批量待核算业务数据进行汇算,生成由每条待核算业务数据分别汇算而成的财务数据;
51、票据凭证生成模块,用于以所述财务数据作为制证数据生成票据凭证,并根据预设的编号策略为所述票据凭证赋予票头编号;
52、票据凭证上传模块,用于将所述票据凭证上传至预设的差异分析平台;
53、票头编号返回模块,用于将所述票头编号返回给所述目标业务系统,并以所述票头编号绑定相应待核算业务数据;
54、数据逐对上传模块,用于将所述相应待核算业务数据和所述票头编号逐对上传至所述差异分析平台;
55、定时差异分析模块,用于根据所述差异分析平台和所述票头编号,定时对目标待核算业务数据和目标票据凭证进行差异分析,获得差异分析结果;
56、差异对比识别模块,用于通过对比,识别所述差异分析结果是否符合预设的有效差异规则;
57、第一提示发送模块,用于若所述差异分析结果符合所述有效差异规则,则向目标监控终端发送正常差异提示;
58、第二提示发送模块,用于若所述差异分析结果不符合所述有效差异规则,则向所述目标监控终端发送异常差异提示。
59、为了解决上述技术问题,本技术实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
60、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述所述的差异数据监控方法的步骤。
61、为了解决上述技术问题,本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
62、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的差异数据监控方法的步骤。
63、与现有技术相比,本技术实施例主要有以下有益效果:
64、本技术实施例所述差异数据监控方法,通过获取从目标业务系统发送的批量待核算业务数据;通过预设的财务汇算系统对批量待核算业务数据进行汇算,生成由每条待核算业务数据分别汇算而成的财务数据;以财务数据作为制证数据生成票据凭证,并为票据凭证赋予票头编号;将票头编号返回给目标业务系统,并以票头编号绑定相应待核算业务数据;将票据凭证、待核算业务数据和票头编号上传至差异分析平台;根据差异分析平台和票头编号,定时对目标待核算业务数据和目标票据凭证进行差异分析,获得差异分析结果;通过对比,识别差异分析结果是否符合预设的有效差异规则;并根据差异分析结果向目标监控终端发送相应提示。将该方法应用于医疗保险财务数据核算监控场景中,便于及时发现核算出现异常的财务数据,以及反查出该财务数据对应的业务数据,及时根据所述业务数据排查医疗保险业务大数据场景下出现的数据处理异常,解决了人工智能大模型下,保险业务数据异常排查困难的问题,同时,也减少了人工核对,降低了财务风险,实现业务数据与财务数据间数据差异的自动或半自动监控。