一种基于大数据的工程项目管理系统的制作方法

本发明涉及工程项目管理，具体为一种基于大数据的工程项目管理系统。

背景技术：

1、工程项目管理是一项系统性的管理活动，主要涉及以下几个方面：包括项目范围确定、目标设定、工作分解结构(wbs)的制定，制定项目进度计划，安排项目任务的开始和结束时间，确保按时完成，预算编制、成本估算、成本控制，确保项目在预算范围内完成，制定质量标准，进行质量控制和质量保证，确保项目成果符合预期要求，合理分配和调度人力、物资和设备，确保资源的有效利用，制定沟通计划，确保项目各方之间的信息传递顺畅，识别、分析、应对项目风险，制定应急预案，管理项目所需物资和服务的采购活动，确保供应链的可靠性，监控项目进度，调整计划以应对变更。

2、通过工程项目管理可以确保项目成功交付，提高资源利用效率，降低项目风险，增强团队协作以及实现项目目标。

3、而现代工程项目管理的体系开始于20世纪，尤其是在第二次世界大战后，随着大型基础设施项目的增加和技术的进步，逐渐形成了一套科学的项目管理方法论，包括甘特图(gantt chart)，关键路径法(cpm)以及项目评审技术(pert)。

4、虽然现代工程项目管理的手段一直在进步，但是仍然会出现在管理上依赖手工记录和汇报，信息滞后导致无法及时发现问题，各部门数据分散，缺乏统一的数据平台，导致信息不对称和重复工作，数据孤岛导致沟通不畅和协作困难，降低工作效率，这种管理容易出错且耗时长，又因为其管理手段依赖经验进行决策，缺乏科学的预测工具，难以准确预见和管理风险，导致风险管理不足，增加了项目失败的可能性，最后，信息不透明的问题也会导致，各方难以实时了解项目进展，导致决策迟缓和矛盾增多。

5、综上，需要提出一种基于大数据的工程项目管理系统来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的工程项目管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于大数据的工程项目管理系统，包括危大工程分析模块、物料及隐患监管模块、内部及纵向一体化集成模块、区块链物料溯源模块、环境影响监测模块、智能预测维护模块、项目绩效分析模块、vr培训及ai辅助决策模块：

4、所述危大工程分析模块用于危险源识别和风险评估；

5、所述物料及隐患监管模块用于物料追踪、隐患排查、设备报警数据收集以及数据可视化；

6、所述内部及纵向一体化集成模块用于内部系统集成、纵向供应链集成和机会识别与评估；

7、所述区块链物料溯源模块用于物料信息记录和物料溯源；

8、所述环境影响监测模块用于环境数据收集和环境影响分析；

9、所述智能预测维护模块用于设备健康监测和预测维护计划；

10、所述项目绩效分析模块用于项目进度跟踪和绩效评估；

11、所述vr培训及ai辅助决策模块用于提供vr培训课程，并对培训效果评估，通过ai提供决策支持和模拟分析。

12、优选地，所述危大工程分析模块还包括危险源识别单元和风险评估单元；

13、所述危险源识别单元用于使用大数据分析和机器学习算法识别项目中的潜在危险源，并评估其风险级；

14、所述风险评估单元基于识别出的危险源，用于进行定量和定性的风险评估，生成风险评估报告。

15、优选地，所述物料及隐患监管模块还包括物料追踪单元、隐患排查单元、设备报警数据收集单元和数据可视化单元；

16、所述物料追踪单元用于实时追踪和管理项目所需物料的采购、运输、储存和使用情况，确保物料供应链的透明和高效；

17、所述隐患排查单元利用传感器和数据分析工具，用于对施工现场的隐患进行自动化监测和排查，及时预警和处理潜在问题；

18、所述设备报警数据收集单元用于收集项目过程中各类设备的报警数据，并按设定时间区间进行分类和存储；

19、所述数据可视化单元用于通过图表和仪表盘展示设备报警数据的对比分析，帮助项目管理人员直观了解设备运行状态和故障趋势。

20、优选地，所述内部及纵向一体化集成模块还包括内部系统集成单元、纵向供应链集成单元、机会识别单元和机会评估单元；

21、所述内部系统集成单元用于集成企业内部的各类管理系统，包括erp或crm，实现信息共享和流程优化；

22、所述纵向供应链集成单元用于与供应链上下游企业的信息系统进行集成，优化物料供应和项目协同管理；

23、所述机会识别单元用于通过大数据分析识别项目中可能存在的机会，包括节约成本、提高效率；

24、所述机会评估单元用于评估识别出的机会的可行性和潜在收益，帮助项目管理人员做出决策。

25、优选地，所述区块链物料溯源模块还包括物料信息记录单元和物料溯源分析单元；

26、所述物料信息记录单元用于利用区块链技术记录物料的生产、运输和使用信息，确保信息的透明和不可篡改；

27、所述物料溯源分析单元用于分析物料的全生命周期信息，确保物料来源可追溯，保障质量和安全。

28、优选地，所述环境影响监测模块还包括环境数据收集单元和环境影响分析单元；

29、所述环境数据收集单元用于通过传感器和数据采集设备，收集施工现场的环境数据，环境数据包括噪音、空气质量；

30、所述环境影响分析单元用于分析环境数据，评估施工活动对环境的影响，并提供改善建议。

31、优选地，所述智能预测维护模块还包括设备健康监测单元和预测维护计划单元；

32、所述设备健康监测单元用于实时监测关键设备的运行状态，预测设备的故障和维护需求；

33、所述预测维护计划单元用于根据设备健康状况和预测分析，制定维护计划，减少设备故障率和停机时间。

34、优选地，所述项目绩效分析模块还包括项目进度跟踪单元和绩效评估单元；

35、所述项目进度跟踪单元用于实时跟踪项目进度，比较实际进度与计划进度的差异，提供进度偏差分析；

36、所述绩效评估单元用于评估项目的整体绩效，分析成本、时间和资源利用情况，为项目优化提供数据支持。

37、优选地，所述vr培训及ai辅助决策模块还包括vr培训课程单元、培训效果评估单元、决策支持单元和模拟分析单元；

38、所述vr培训课程单元用于利用虚拟现实技术开发安全培训课程，模拟真实施工场景和紧急情况，提高工人安全意识和应急能力；

39、所述培训效果评估单元用于评估培训效果，通过考试和模拟演练检验工人对安全知识的掌握情况；

40、所述决策支持单元用于通过人工智能算法分析项目数据，提供决策建议，帮助管理人员优化项目管理；

41、所述模拟分析单元用于进行各种项目情景的模拟和分析，预测不同决策方案的结果，支持科学决策。

42、优选地，所述vr培训及ai辅助决策模块中的决策支持单元采用开源的chatglm-6b对话语言模型实现。

43、与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过实时数据收集和传输，实现项目进度、成本和质量的实时监控，及时发现和解决问题，利用大数据分析提供准确的预测和决策支持，优化资源分配和项目规划，系统整合了各类数据，基于历史数据和实时数据进行风险预测和管理，提前采取措施降低风险，自动化处理重复性任务，如进度更新、报表生成、预警通知等，提高管理效率，同时，通过自动化流程减少人工操作，达到提高工作效率和减少错误的目的，使工程管理工作能力更强，准确度更高，同时泛用性广。