ETC申办风险管理方法、装置、设备、介质和程序产品与流程

本技术涉及人工智能，特别是涉及一种etc申办风险管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着人工智能技术的发展，出现了各种针对信息安全的管理技术。而随着电子不停车收费系统(electronic toll collection，etc)的普及，出现了不法份子盗用他人身份与行驶证信息进行申办的现象。这种冒用他人身份进行骗补的行为给社会和个人均造成了恶劣的影响。

2、目前，针对etc申请资料的评估，一般是通过用户户籍、手机在网时长、手机通话频次等信息对用户进行评分，然后依据评分来判断用户申请资料的真伪，并以形成的用户信用等级来评估该用户的垫付通行费额度。然而，这些辅助判断依据与用户是否具有真实办理etc意愿(是否本人使用)之间的关系较弱，容易造成对用户申办信息真实性的误判。此外，上述所有判断依据都是基于人为规则的推理，准确度低，且评估的效率低下。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对用户申办信息进行准确风险评估的etc申办风险管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种etc申办风险管理方法，包括：

3、收集与申办etc相关的用户数据，并对所述用户数据进行预处理，得到预处理后的用户数据；其中，所述预处理后的用户数据包括：结构化数据，和/或半结构化数据；所述半结构化数据是指介于结构化和非结构化之间的数据形式；

4、根据预设的拦截规则对实时生成的etc申办订单进行拦截处理，或者标记风险标签；

5、对所述预处理后的用户数据进行风险计算，并根据计算结果确定是否对etc申办订单标记风险标签；其中，所述风险计算的方式包括：知识图谱推理和社区发现，异常图片鉴别中的任一种或者两种方式组合；所述知识图谱的推理和社区发现是指：根据所述预处理后的用户数据构建知识图谱，并基于知识图谱的知识推理和社区发现算法筛选出异常节点，所述异常节点指示出存在风险的etc申办订单；所述异常图片鉴别是指对用户数据中的图片进行鉴别，以查找出异常图片，所述异常图片指示出存在风险的etc申办订单；

6、将标记有风险标签的订单存入风险订单数据库，并对所述风险订单数据库中的各个订单进行审核，得到审核结果；其中，所述审核结果用以指示是否通过对应用户的etc申办订单。

7、在其中一个实施例中，所述收集与申办etc相关的用户数据，并对所述用户数据进行预处理，得到预处理后的用户数据，包括：

8、收集用户在办理etc申请时所提交的申办信息，并从所述申办信息中提取出用户数据；其中，所述申办信息包括：收单侧用户id，申办手机设备信息，用户ip地址，wifi信息，身份证信息，身份证照片，联系电话，行驶证信息，行驶证图片，车头照片，收货地址，扣款银行卡号码，银行预留手机号中的任一种或者任多种；

9、对提取出的用户数据进行清洗和结构化处理，得到预处理后的用户数据。

10、在其中一个实施例中，所述根据预设的拦截规则对实时生成的etc申办订单进行拦截处理，或者标记风险标签，包括：

11、根据所述预设的拦截规则，逐条比对所述实时生成的etc申办订单是否满足拦截条件，若满足，则根据预先的配置要求执行以下任一种处理方式：

12、方式1：直接拦截etc申办订单，并向用户终端侧提示无法申办；

13、方式2：为所述etc申办订单标记风险标签；

14、其中，所述预设的拦截规则包括以下任一种或者多种规则的组合：

15、用户实名验证是否通过；

16、使用的用户数据是否达到办理上限的次数；

17、用户身份信息是否与提交的各种证件上的身份信息保持一致；

18、用户身份信息是否与预设的风险名单库匹配；

19、车牌是否符合预设的命名规则。

20、在其中一个实施例中，所述对所述预处理后的用户数据进行风险计算，并根据计算结果确定是否对etc申办订单标记风险标签，包括：

21、将所述预处理后的用户数据分为结构化数据和半结构化数据；

22、将所述结构化数据直接映射到知识图谱的节点，并将所述结构化数据中的关联信息用来构建知识图谱的边；

23、将所述半结构化数据进行解析和提取处理后映射到知识图谱的节点，并将所述半结构化数据中的关联信息用来构建知识图谱的边；

24、对构建的知识图谱中的知识进行融合处理，并将融合处理后的知识图谱导入数据库中，其中，所述融合处理包括：实体对齐，知识加工，知识更新中的任一种或者任多种；

25、调用数据库中的社区发现算法将所述融合处理后的知识图谱中的各个节点划分到不同的社区，得到社区聚集情况；

26、根据社区聚集情况对社区中的节点进行标记，得到异常节点；

27、对所述异常节点关联的etc申办订单标记风险标签。

28、在其中一个实施例中，所述对所述预处理后的用户数据进行风险计算，并根据计算结果确定是否对etc申办订单标记风险标签，包括：

29、从所述预处理后的用户数据中筛选出图片；

30、对所述图片进行鉴别，用以确定图片是否存异常情况，

31、若存在异常情况，则对etc申办订单标记风险标签；

32、其中，所述异常情况包括：与照片库中的图片存在重合，图片存在篡改，基于图片预测的车辆品牌与用户填写的车辆品牌不符中的任一种或任多种情况。

33、在其中一个实施例中，将标记有风险标签的订单存入风险订单数据库，并对所述风险订单数据库中的各个订单进行审核，得到审核结果，包括：

34、对所述风险订单数据库中的各个订单进行人工审核；其中，所述人工审核包括：回访；

35、将人工审核通过的订单从风险订单数据库中删除。

36、第二方面，本技术还提供了一种etc申办风险管理装置，包括：

37、数据收集模块，用于收集与申办etc相关的用户数据，并对所述用户数据进行预处理，得到预处理后的用户数据；其中，所述预处理后的用户数据包括：结构化数据，和/或半结构化数据；所述半结构化数据是指介于结构化和非结构化之间的数据形式；

38、拦截和标记模块，用于根据预设的拦截规则对实时生成的etc申办订单进行拦截处理，或者标记风险标签；

39、风险计算模块，用于对所述预处理后的用户数据进行风险计算，并根据计算结果确定是否对etc申办订单标记风险标签；其中，所述风险计算的方式包括：知识图谱推理和社区发现，异常图片鉴别中的任一种或者两种方式组合；所述知识图谱的推理和社区发现是指：根据所述预处理后的用户数据构建知识图谱，并基于知识图谱的知识推理和社区发现算法筛选出异常节点，所述异常节点指示出存在风险的etc申办订单；所述异常图片鉴别是指对用户数据中的图片进行鉴别，以查找出异常图片，所述异常图片指示出存在风险的etc申办订单；

40、订单审核模块，用于将标记有风险标签的订单存入风险订单数据库，并对所述风险订单数据库中的各个订单进行审核，得到审核结果；其中，所述审核结果用以指示是否通过对应用户的etc申办订单。

41、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

42、收集与申办etc相关的用户数据，并对所述用户数据进行预处理，得到预处理后的用户数据；其中，所述预处理后的用户数据包括：结构化数据，和/或半结构化数据；所述半结构化数据是指介于结构化和非结构化之间的数据形式；

43、根据预设的拦截规则对实时生成的etc申办订单进行拦截处理，或者标记风险标签；

44、对所述预处理后的用户数据进行风险计算，并根据计算结果确定是否对etc申办订单标记风险标签；其中，所述风险计算的方式包括：知识图谱推理和社区发现，异常图片鉴别中的任一种或者两种方式组合；所述知识图谱的推理和社区发现是指：根据所述预处理后的用户数据构建知识图谱，并基于知识图谱的知识推理和社区发现算法筛选出异常节点，所述异常节点指示出存在风险的etc申办订单；所述异常图片鉴别是指对用户数据中的图片进行鉴别，以查找出异常图片，所述异常图片指示出存在风险的etc申办订单；

45、将标记有风险标签的订单存入风险订单数据库，并对所述风险订单数据库中的各个订单进行审核，得到审核结果；其中，所述审核结果用以指示是否通过对应用户的etc申办订单。

46、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

47、收集与申办etc相关的用户数据，并对所述用户数据进行预处理，得到预处理后的用户数据；其中，所述预处理后的用户数据包括：结构化数据，和/或半结构化数据；所述半结构化数据是指介于结构化和非结构化之间的数据形式；

48、根据预设的拦截规则对实时生成的etc申办订单进行拦截处理，或者标记风险标签；

49、对所述预处理后的用户数据进行风险计算，并根据计算结果确定是否对etc申办订单标记风险标签；其中，所述风险计算的方式包括：知识图谱推理和社区发现，异常图片鉴别中的任一种或者两种方式组合；所述知识图谱的推理和社区发现是指：根据所述预处理后的用户数据构建知识图谱，并基于知识图谱的知识推理和社区发现算法筛选出异常节点，所述异常节点指示出存在风险的etc申办订单；所述异常图片鉴别是指对用户数据中的图片进行鉴别，以查找出异常图片，所述异常图片指示出存在风险的etc申办订单；

50、将标记有风险标签的订单存入风险订单数据库，并对所述风险订单数据库中的各个订单进行审核，得到审核结果；其中，所述审核结果用以指示是否通过对应用户的etc申办订单。

51、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

52、收集与申办etc相关的用户数据，并对所述用户数据进行预处理，得到预处理后的用户数据；其中，所述预处理后的用户数据包括：结构化数据，和/或半结构化数据；所述半结构化数据是指介于结构化和非结构化之间的数据形式；

53、根据预设的拦截规则对实时生成的etc申办订单进行拦截处理，或者标记风险标签；

54、对所述预处理后的用户数据进行风险计算，并根据计算结果确定是否对etc申办订单标记风险标签；

55、将标记有风险标签的订单存入风险订单数据库，并对所述风险订单数据库中的各个订单进行审核，得到审核结果；其中，所述审核结果用以指示是否通过对应用户的etc申办订单。

56、上述etc申办风险管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过收集与申办etc相关的用户数据，并对所述用户数据进行预处理，得到预处理后的用户数据；其中，所述预处理后的用户数据包括：结构化数据，和/或半结构化数据；所述半结构化数据是指介于结构化和非结构化之间的数据形式；从而可以更加全面地收集与etc申办密切相关的数据，通过对数据进行预处理，可以便于对数据进行后续地风险计算，提升数据处理效率。通过根据预设的拦截规则对实时生成的etc申办订单进行拦截处理，或者标记风险标签；从而可以在订单实时生成的过程中，快速地根据预设的拦截规则筛选出不符合要求的订单进行拦截，提高处理效率，降低后续审核的处理量，对于存在风险的订单进行快速标记，并推送至后续的审核流程。通过对所述预处理后的用户数据进行风险计算，并根据计算结果确定是否对etc申办订单标记风险标签；从而可以更加全面地评价订单的风险，识别效率高，准确度高。将标记有风险标签的订单存入风险订单数据库，并对所述风险订单数据库中的各个订单进行审核，得到审核结果；其中，所述审核结果用以指示是否通过对应用户的etc申办订单。从而可以对标记要风险标签的订单进行审核，避免风险误判，提高了风险管理的准确率。