用于智能体办公系统的功能检索方法与流程

【】本技术涉及信息检索，尤其涉及一种用于智能体办公系统的功能检索方法。

背景技术

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背景技术：

1、随着科学技术的飞速发展，企业在信息管理和办公自动化方面的需求日益增加。传统的办公系统中，当用户需要搜索某个功能时，往往依赖于人工操作方式在办公系统内输入关键词进行检索。然而，用户所提供的关键词很可能与办公系统自身对用户所需功能的定义是不同的，用户往往需要多次更换关键词来检索才能获取到所需的功能。因此，关键词检索的方式难以高效、精准地满足复杂的办公需求。

2、对此，相关技术中提出，可建立企业信息数据库关联查询系统，将数据以结构化形式存储在关系数据库中，用户通过编写sql查询语句来检索信息。然而，编写sql查询语句并不简单，为用户检索增加了前置工作。

3、另外，相关技术中还提出了一种基于规则的自动化办公系统，由业务人员根据业务需求和数据特点，设计一系列规则和逻辑条件进行信息管理和任务自动化，在此基础上，用户在系统重输入特定指令后系统再对特定指令进行检索。然而，此方案建立在用户对系统内各功能的特定指令均了解的基础上，即使将系统内各功能的特定指令列出，也仍需要用户在列出的特定指令中查找所需指令。因此，此方式仍旧需要消耗较高的人工成本和时间成本，难以高效满足复杂的办公需求。

4、因此，如何在办公系统重高效准确地检索到用户所需的功能，成为目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

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技术实现要素：

1、本技术实施例提供了一种用于智能体办公系统的功能检索方法，旨在解决相关技术中办公系统所提供的功能检索方式效率低且准确性不足的技术问题。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种用于智能体办公系统的功能检索方法，包括：

3、获取针对智能体办公系统的第一检索指令，其中，所述第一检索指令用于反映用户对所述智能体办公系统的需求内容，所述需求内容包括执行所述第一检索指令请求检索的操作动作和/或输出所述第一检索指令请求检索的输出内容；

4、将所述第一检索指令转换为预设指令转换模型的输入信息，其中，所述预设指令转换模型用于反映所述需求内容与在所述智能体办公系统中获取所述需求内容的第二检索指令的关联关系；

5、基于所述输入信息和所述预设指令转换模型，确定所述第二检索指令；

6、将所述第二检索指令输入所述智能体办公系统，使所述智能体办公系统基于所述第二检索指令提供所述需求内容。

7、在本技术的一个实施例中，可选地，所述将所述第一检索指令转换为预设指令转换模型的输入信息，包括：

8、提取所述第一检索指令中的实体，作为所述预设指令转换模型的输入信息。

9、在本技术的一个实施例中，可选地，所述将所述第一检索指令转换为预设指令转换模型的输入信息，包括：

10、为所述第一检索指令增加预设前缀信息，得到预设指令转换模型的输入信息，其中，所述预设前缀信息用于描述将所述第一检索指令转换为所述智能体办公系统可读取的第二检索指令的处理需求。

11、在本技术的一个实施例中，可选地，所述预设指令转换模型为预训练语言模型、神经网络语言模型、深度学习语言模型或混合语言模型。

12、在本技术的一个实施例中，可选地，在所述基于所述输入信息和所述预设指令转换模型，确定所述第二检索指令之前，还包括：

13、对所述输入信息进行数据结构化处理，得到与预设的结构化格式相匹配的更新后输入信息；

14、所述基于所述输入信息和所述预设指令转换模型，确定所述第二检索指令，包括：

15、基于所述更新后输入信息和所述预设指令转换模型，确定所述第二检索指令。

16、在本技术的一个实施例中，可选地，在所述基于所述输入信息和所述预设指令转换模型，确定所述第二检索指令之前，还包括：

17、基于初始样本数据集，训练初始指令转换模型；

18、获取动态更新的实时样本数据集；

19、响应于所述实时样本数据集的每次更新操作，基于更新后的所述实时样本数据集，在冻结所述初始指令转换模型的底层参数的情况下对所述初始指令转换模型的顶层参数进行调整，得到迭代指令转换模型；

20、在调整次数达到预设次数上限后，将最后一次所述的迭代指令转换模型设置为所述预设指令转换模型。

21、在本技术的一个实施例中，可选地，该方法还包括：

22、在所述智能体办公系统在多次操作中基于第二检索指令提供需求内容后，确定所述多次操作的准确率、召回率、精确率和f1分数；

23、对所述准确率、所述召回率、所述精确率和所述f1分数进行归一化处理；

24、基于归一化处理的结果，确定修正参数集合，其中，所述修正参数集合包括所述准确率、所述召回率、所述精确率和所述f1分数中每多项信息的归一化处理后数值的加权平均值；

25、基于历史模型置信度和所述修正参数集合，确定所述预设指令转换模型的当前置信度。

26、在本技术的一个实施例中，可选地，所述基于历史模型置信度和所述修正参数集合，确定所述预设指令转换模型的当前置信度，包括：

27、获取所述修正参数集合的方差；

28、将所述方差与所述历史模型置信度的差值设置为所述预设指令转换模型的当前置信度。

29、第二方面，本技术实施例提供了一种用于智能体办公系统的智能操作装置，包括：

30、第一检索指令获取单元，用于获取针对智能体办公系统的第一检索指令，其中，所述第一检索指令用于反映用户对所述智能体办公系统的需求内容，所述需求内容包括执行所述第一检索指令请求检索的操作动作和/或输出所述第一检索指令请求检索的输出内容；

31、输入信息确定单元，用于将所述第一检索指令转换为预设指令转换模型的输入信息，其中，所述预设指令转换模型用于反映所述需求内容与在所述智能体办公系统中获取所述需求内容的第二检索指令的关联关系；

32、第二检索指令获取单元，用于基于所述输入信息和所述预设指令转换模型，确定所述第二检索指令；

33、需求内容输出单元，用于将所述第二检索指令输入所述智能体办公系统，使所述智能体办公系统基于所述第二检索指令提供所述需求内容。

34、在本技术的一个实施例中，可选地，所述输入信息确定单元包括：

35、第一执行单元，用于提取所述第一检索指令中的实体，作为所述预设指令转换模型的输入信息。

36、在本技术的一个实施例中，可选地，所述输入信息确定单元包括：

37、第二执行单元，用于为所述第一检索指令增加预设前缀信息，得到预设指令转换模型的输入信息，其中，所述预设前缀信息用于描述将所述第一检索指令转换为所述智能体办公系统可读取的第二检索指令的处理需求。

38、在本技术的一个实施例中，可选地，所述预设指令转换模型为预训练语言模型、神经网络语言模型、深度学习语言模型或混合语言模型。

39、在本技术的一个实施例中，可选地，该装置还包括：

40、输入信息结构化处理单元，用于在确定所述第二检索指令之前，对所述输入信息进行数据结构化处理，得到与预设的结构化格式相匹配的更新后输入信息；

41、所述第二检索指令获取单元用于：

42、基于所述更新后输入信息和所述预设指令转换模型，确定所述第二检索指令。

43、在本技术的一个实施例中，可选地，该装置还包括：

44、初始模型训练单元，用于在确定所述第二检索指令之前，基于初始样本数据集，训练初始指令转换模型；

45、实时样本数据集获取单元，用于获取动态更新的实时样本数据集；

46、模型参数优化单元，用于响应于所述实时样本数据集的每次更新操作，基于更新后的所述实时样本数据集，在冻结所述初始指令转换模型的底层参数的情况下对所述初始指令转换模型的顶层参数进行调整，得到迭代指令转换模型；

47、模型确定单元，用于在调整次数达到预设次数上限后，将最后一次所述的迭代指令转换模型设置为所述预设指令转换模型。

48、在本技术的一个实施例中，可选地，该装置还包括：

49、反馈信息确定单元，用于在所述智能体办公系统在多次操作中基于第二检索指令提供需求内容后，确定所述多次操作的准确率、召回率、精确率和f1分数；

50、归一化处理单元，用于对所述准确率、所述召回率、所述精确率和所述f1分数进行归一化处理；

51、修正参数获取单元，用于基于归一化处理的结果，确定修正参数集合，其中，所述修正参数集合包括所述准确率、所述召回率、所述精确率和所述f1分数中每多项信息的归一化处理后数值的加权平均值；

52、模型置信度计算单元，用于基于历史模型置信度和所述修正参数集合，确定所述预设指令转换模型的当前置信度。

53、在本技术的一个实施例中，可选地，所述模型置信度计算单元用于：

54、获取所述修正参数集合的方差，并将所述方差与所述历史模型置信度的差值设置为所述预设指令转换模型的当前置信度。

55、第三方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述第一方面所述的方法。

56、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述第一方面所述的方法。

57、以上技术方案，针对相关技术中办公系统所提供的功能检索方式效率低且准确性不足的技术问题，仅需用户提供第一检索指令，即可结合大语言模型将第一检索指令转换为智能体办公系统可读的第二检索指令，驱动智能体办公系统自动读取第二检索指令后检索用户所需的需求内容。由此，无需用户进行编写或查找sql查询语句等复杂操作，即可通过简单的一句检索指令直接完成在智能体办公系统搜索所需功能的步骤，有效提升了办公系统内功能检索的便利性，降低了人工操作成本。同时，虽然仅需用户提供一句检索指令，但本技术方案中引入了大语言模型将该检索指令自动转换为智能体办公系统可读的形式，避免了用户提供的检索指令不准确而影响检索效果的问题，提升了办公系统内检索的准确性。总地来说，本技术方案可兼顾办公系统内部检索的便利性与准确性，可提升检索效率，并同步降低检索难度与成本。