一种用于高等院校科研数据库的信息数据管理方法及系统与流程

本发明涉及数据管理，尤其涉及一种用于高等院校科研数据库的信息数据管理方法及系统。

背景技术：

1、在科研领域，高等院校科研数据库的信息数据管理方法对于有效组织、存储和检索大量科研数据具有重要意义。随着科技信息化水平的提升，基于先进信息管理技术的高等院校科研数据库管理方法成为提升科研数据管理效率和价值的关键技术方向，其能够通过采用了面向对象的数据模型和关系数据库管理系统(rdbms)技术，将科研数据组织为结构化的对象和实体，并利用关系数据库管理系统存储和管理数据，确保数据的一致性、完整性和安全性，面向对象的数据模型能够更好地描述和处理科研数据之间复杂的关联关系和属性，使得数据存储更为高效和可维护。然而，传统的高等院校科研数据库管理方法通常依赖于简单的数据存储和基础的检索功能，往往存在着数据结构不够灵活、检索效率低下的问题。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种用于高等院校科研数据库的信息数据管理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种用于高等院校科研数据库的信息数据管理方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：获取不同来源高等院校科研数据库中的科研结构化信息数据，以得到多源科研结构化信息数据集；对多源科研结构化信息数据集进行科研类型分块处理，得到各个科研领域类型的科研信息数据分块；

4、步骤s2：对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行元数据描述标注，以得到各个科研类型数据分块的元数据描述子；基于各个科研类型数据分块的元数据描述子对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行信息隐含关联分析，得到各个科研类型数据分块之间的信息数据隐含关联关系；

5、步骤s3：基于各个科研类型数据分块之间的信息数据隐含关联关系对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行隐含索引链接，以生成科研信息数据隐含索引链接路径；

6、步骤s4：获取科研人员数据库访问行为信息，并对科研人员数据库访问行为信息进行数据库访问行为需求分析，以得到科研人员数据库访问行为需求数据；基于科研人员数据库访问行为需求数据以及科研信息数据隐含索引链接路径对高等院校科研数据库进行动态访问权限管理处理，得到高等院校科研数据库用户动态访问管理结果。

7、本发明首先通过从多个来源的高等院校科研数据库中收集科研信息数据，这些信息数据来自于不同的学术出版物、期刊文章、会议论文以及专利数据库等多种来源，通过对这些数据进行结构标准化和整合处理，以确保数据格式和字段结构的一致性，从而能够有效地创建一个统一的多源科研结构化信息数据集，并能够改善了从多个数据来源的高等院校科研数据库之间数据结构的灵活性和一致性。同时，通过对多源科研结构化信息数据集进行科研类型分块处理，科研领域广泛且复杂，不同学科有着不同的研究特点和需求，这一步骤通过对数据进行科研类型的分块处理，可以根据学科的分类将数据进行合理的分组和管理，使得不同领域的科研信息能够被有效地组织和利用，这一步骤的关键在于能够提高科研信息数据的可读性和可操作性，为科研人员和决策者提供定制化的信息服务和支持。其次，通过对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行元数据描述标注，这些元数据包括数据来源、时间戳、数据格式、作者信息等关键信息，并进一步丰富和细化了元数据的描述子，这一步骤的关键在于根据元数据信息的特点和科研领域的需求，为每个数据分块添加语义丰富的描述标签，以便更好地理解和分类科研数据。例如，对于一篇科研论文，元数据描述子可以包括标题、摘要、关键词、引用文献等详细信息，从而使数据在语义上更加明确和可理解。通过基于各个科研类型数据分块的元数据描述子对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行信息隐含关联分析，旨在探索和理解各个科研类型数据分块之间的信息隐含关联关系，这种关联关系不显示地呈现在数据中，但通过分析元数据的语义关系模式，可以揭示出数据之间的潜在联系和互动。例如，可以发现不同科研领域之间的交叉研究点、共同的研究方法应用等，这种信息隐含关联分析有助于深入理解科研领域内部和跨学科之间的关系，从而为科研政策制定和战略规划提供理论依据和实证支持。然后，通过基于各个科研类型数据分块之间的信息数据隐含关联关系对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行隐含索引链接，这一过程的目标是通过分析和理解不同科研类型数据分块之间的关联关系，从而生成科研信息数据的隐含索引链接路径，隐含索引链接路径的建立可以帮助理解和探索不同科研领域科研信息数据之间的复杂关系，从而更加高效地组织和管理科研信息数据，能够提高了后续科研数据的检索效率。最后，通过从高等院校科研数据库内置的访问日志中提取科研人员访问行为信息，从而获得科研人员的详细访问行为信息，这些信息包括用户访问的时间、频率、访问的具体数据集或文档等，为进一步分析和管理提供了数据基础，通过分析这些访问行为信息，可以深入了解科研人员在数据库中的使用习惯和需求。通过对科研人员数据库访问行为信息进行需求分析，旨在准确捕捉科研人员对数据库的访问需求，通过分析不同用户群体的访问模式和行为，能够识别出常见的访问模式和潜在的需求变化，这一过程不仅有助于优化数据库的布局和内容管理，还能够提升用户体验和服务质量。此外，还通过基于科研人员数据库访问行为需求数据以及科研信息数据隐含索引链接路径对高等院校科研数据库进行动态访问权限管理处理，以将科研人员的数据库访问行为划分为正常访问行为模式和异常访问行为模式，并分别根据科研信息数据的隐含索引链接路径对相对应的用户访问行为模式进行访问权限的管理，这意味着在正常访问行为模式的前提下，对高等院校科研数据库的访问权限进行适当放开，以便科研人员能够顺畅获取所需信息，而对于异常访问行为模式的情况，则根据异常模式及科研信息数据的隐含索引链接路径对用户的访问行为进行访问权限的限制，这包括加强对异常行为的监控和管控，采取的措施包括限制访问权限、实施访问审计或者进一步调查用户行为，以确保数据安全和保护数据库的完整性，通过动态访问管理，能够在保持高效运行和数据安全之间找到平衡，从而为科研人员提供稳定可靠的数据支持环境。

8、优选地，本发明还提供了一种用于高等院校科研数据库的信息数据管理系统，用于执行如上所述的用于高等院校科研数据库的信息数据管理方法，该用于高等院校科研数据库的信息数据管理系统包括：

9、科研数据库数据类型分块处理模块，用于获取不同来源高等院校科研数据库中的科研结构化信息数据，以得到多源科研结构化信息数据集；对多源科研结构化信息数据集进行科研类型分块处理，从而得到各个科研领域类型的科研信息数据分块；

10、科研类型分块信息隐含关联分析模块，用于对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行元数据描述标注，以得到各个科研类型数据分块的元数据描述子；基于各个科研类型数据分块的元数据描述子对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行信息隐含关联分析，从而得到各个科研类型数据分块之间的信息数据隐含关联关系；

11、科研信息数据隐含索引链接模块，用于基于各个科研类型数据分块之间的信息数据隐含关联关系对各个科研领域类型的科研信息数据分块进行隐含索引链接，以生成科研信息数据隐含索引链接路径；

12、科研数据库用户动态访问管理模块，用于获取科研人员数据库访问行为信息，并对科研人员数据库访问行为信息进行数据库访问行为需求分析，以得到科研人员数据库访问行为需求数据；基于科研人员数据库访问行为需求数据以及科研信息数据隐含索引链接路径对高等院校科研数据库进行动态访问权限管理处理，从而得到高等院校科研数据库用户动态访问管理结果。

13、综上所述，本发明提供了一种用于高等院校科研数据库的信息数据管理系统，该用于高等院校科研数据库的信息数据管理系统由科研数据库数据类型分块处理模块、科研类型分块信息隐含关联分析模块、科研信息数据隐含索引链接模块以及科研数据库用户动态访问管理模块组成，能够实现本发明所述任意用于高等院校科研数据库的信息数据管理方法，用于联合各个模块上运行的计算机程序之间的操作实现用于高等院校科研数据库的信息数据管理方法，系统内部结构互相协作，这样能够大大减少重复工作和人力投入，能够快速有效地提供更为准确、更高效的用于高等院校科研数据库的信息数据管理过程，从而简化了用于高等院校科研数据库的信息数据管理系统的操作流程。