应用于跨平台信息可视化分析方法及系统与流程

本发明涉及信息处理，更具体地说，本发明涉及应用于跨平台信息可视化分析方法及系统。

背景技术：

1、近些年互联网技术飞速发展，互联网用户数量不断增长，使用网络招聘平台的求职者数量也在逐年增加，网络招聘平台在提供信息服务以及不断发展过程中还有很多不足之处需要改进，目前，招聘平台的数量泛滥，虽然招聘平台提供了大量的招聘信息，但质量参差不齐，这样不仅给企业和求职者带来了诸多困扰，还因为招聘信息量过大，导致分析时间过长，严重影响了工作效率，无法对招聘信息进行有效地分析，现有技术中，虽然出现了能查看和筛选多个平台的有用信息的方法，但还存在一定的问题；

2、例如，公开号为cn109559093a的中国专利申请提供了一种便于猎头整合多平台招聘信息的一键发布系统，该专利通过大数据技术的收集和归类技术，实现了大量招聘信息的收集、清洗以及算法归类，使猎头在一个平台能查看和筛选多个平台的有用信息，节约了寻找招聘信息的时间；

3、上述专利虽然实现同时获取多个平台的有用信息，但是上述专利只是用于收集和分类，没有对这些信息进行可视化分析，导致难以快速洞察和理解数据的关键点，并且没有对招聘平台进行删选，使得获取的招聘信息太过庞杂，而且质量参差不齐。

4、鉴于此，本发明提出应用于跨平台信息可视化分析方法及系统以解决上述问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供应用于跨平台信息可视化分析方法及系统。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、应用于跨平台信息可视化分析方法，包括：

4、s10：获取s个招聘平台的平台基础信息，根据平台基础信息计算平台质量系数，根据平台质量系数从s个招聘平台中筛选出m个招聘平台；

5、s20：获取m个招聘平台的信息初始集和简历信息，基于信息初始集进行聚类生成n个招聘信息子集，m为大于1的整数；

6、s30：分别获取n个招聘信息子集所对应的招聘反馈数据，根据招聘反馈数据计算招聘信用系数，基于招聘信用系数判断是否转入s40，n为大于1的整数；

7、s40：将招聘信息子集输入到预构建的信息识别模型中，获得可视化表格，对可视化表格进行分析获得信息分析结果，信息分析结果包括信息改动和信息未改动；

8、s50：当信息分析结果为信息改动时，则根据可视化表格获取目标平台名称，根据目标平台名称以及简历信息向对应的用户发送提示消息。

9、进一步地，平台基础信息包括数据泄露次数、验证步骤数、平均响应时间、用户满意度值和推送职位数量，根据平台基础信息计算平台质量系数的方法包括：

10、；

11、式中，pqx为平台质量系数，为验证步骤数，为用户满意度值，为推送职位数量，为标准推送职位数量，为数据泄露次数，为平均响应时间，是以2为底的对数函数，是双曲余弦函数，是以为底的对数函数，为自然常数，、均为权重因子。

12、进一步地，根据平台质量系数从s个招聘平台中筛选出m个招聘平台的方法包括：

13、基于平台质量系数将s个招聘平台进行降序排列，将小于预设质量系数阈值的平台质量系数所对应的招聘平台进行剔除，以此删选出m个招聘平台。

14、进一步地，基于信息初始集进行聚类生成n个招聘信息子集的方法包括：

15、遍历信息初始集，获取信息初始集中每个招聘信息所对应的公司名称，根据公司名称进行聚类，以此生成n个招聘信息子集。

16、进一步地，招聘反馈数据包括职位申请人数、职位填补时间、应聘满意度值、平均职位薪资和职位反馈时间，根据招聘反馈数据计算招聘信用系数的方法包括：

17、rcg=；

18、式中，rcg为招聘信用系数，为职位申请人数，为平均职位薪资，为应聘满意度值，为职位填补时间，为职位反馈时间，是以3为底的对数函数，为反正切函数，为常数。

19、进一步地，基于招聘信用系数判断是否转入s40的方法包括：

20、判断招聘信用系数是否大于预设信用系数阈值，若是，则转入s40，若否，则不转入s40。

21、进一步地，信息识别模型的构建方法包括：

22、获取样本数据集，所述样本数据集中包括历史招聘信息子集和历史可视化表格，将样本数据集划分为样本训练集和样本测试集，构建回归网络，以样本训练集中的历史招聘信息子集作为回归网络的输入数据，以样本训练集中的历史可视化表格作为回归网络的输出数据，对回归网络进行训练，得到用于预测实时可视化表格的初始回归网络，利用样本测试集对初始回归网络进行测试，输出满足小于预设误差值的初始回归网络作为信息识别模型。

23、进一步地，对可视化表格进行分析获得信息分析结果的方法包括：

24、遍历可视化表格，逐一确定可视化表格中每个标记区域的招聘信息是否发生改动，若任一标记区域的招聘信息发生改动，则信息分析结果为信息改动。

25、进一步地，根据可视化表格获取目标平台名称的方法包括：

26、遍历可视化表格，逐一确定可视化表格中每个标记区域所对应的招聘平台名称，将招聘信息发生改动的标记区域所对应的招聘平台名称作为目标平台名称。

27、应用于跨平台信息可视化分析系统，其用于实现上述的应用于跨平台信息可视化分析方法，包括：

28、筛选模块：用于获取s个招聘平台的平台基础信息，根据平台基础信息计算平台质量系数，根据平台质量系数从s个招聘平台中筛选出m个招聘平台；

29、聚类模块：用于获取m个招聘平台的信息初始集和简历信息，基于信息初始集进行聚类生成n个招聘信息子集，m为大于1的整数；

30、决策模块：用于分别获取n个招聘信息子集所对应的招聘反馈数据，根据招聘反馈数据计算招聘信用系数，基于招聘信用系数判断是否转入分析模块，n为大于1的整数；

31、分析模块：用于将招聘信息子集输入到预构建的信息识别模型中，获得可视化表格，对可视化表格进行分析获得信息分析结果，信息分析结果包括信息改动和信息未改动；

32、提示模块：用于当信息分析结果为信息改动时，则根据可视化表格获取目标平台名称，根据目标平台名称以及简历信息向对应的用户发送提示消息。

33、一种电子设备，包括电源、接口、键盘、存储器、中央处理器以及存储在存储器上并可在中央处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述应用于跨平台信息可视化分析方法，所述接口包括网络接口与数据接口，网络接口包括有线或无线接口，数据接口包括输入或输出接口。

34、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述应用于跨平台信息可视化分析方法。

35、相比于现有技术，本发明的有益效果为：

36、本发明先根据平台质量系数从s个招聘平台中筛选出m个招聘平台，再获取m个招聘平台的信息初始集和简历信息，基于信息初始集进行聚类生成n个招聘信息子集，分别获取n个招聘信息子集所对应的招聘反馈数据，根据招聘反馈数据计算招聘信用系数，将招聘信息子集输入到预构建的信息识别模型中，获得可视化表格，根据可视化表格获取目标平台名称，根据目标平台名称以及简历信息向对应的用户发送提示消息，本发明先是对招聘平台进行删选，再收集招聘信息进行可视化分析，能够快速地观察同一家公司在各个招聘平台的招聘信息是否发生改变，这样可以避免用户受到招聘平台大量消息的骚扰，同时能够及时提示用户关注的公司招聘信息发生改动。