一种基于大数据的区域规划方法及系统与流程

本发明涉及区域规划，具体是一种基于大数据的区域规划方法及系统。

背景技术：

1、街道是人流聚集的一个主要场所。采用东西方向排列，以入口为中轴对称布局，建筑立面多采用塔楼，骑楼，雨罩的元素使空间产生新的划分，室内空间既设置了集中商业，又有零散店铺。

2、街道一般都建设在人流量较大的位置，在人流量均比较大的情况下，其中的店铺规划就非常重要，好的规划可以使得街道更加具有人气；现有的街道规划过程完全依赖于设计者的个人能力以及经验，在设计时，参考数据很少，如何提供更多的参考数据，辅助设计者进行规划设计是本发明技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的区域规划方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于大数据的区域规划方法，所述方法包括：

4、获取街道中的店铺分布信息，构建运营地图；

5、根据摄像头系统获取街道中一个时间周期内的游客位置，根据所述游客位置确定街道中各个店铺的顾客量；

6、将顾客量填充至运营地图中，得到运营特征；所述运营地图和所述运营特征一一对应；所述运营特征为图像，用于表征一段时间内的街道运行情况；

7、获取不同街道在不同时间周期内的运营特征，对运营特征进行聚类，根据同类运营特征计算标识特征；

8、基于标识特征对运营地图进行排序，输出排序后的运营地图，作为规划参考。

9、在本发明的一些实例中，所述根据摄像头系统获取街道中一个时间周期内的游客位置，根据所述游客位置确定街道中各个店铺的顾客量的步骤包括：

10、根据摄像头系统实时检测街道入口处的游客，当检测到游客时，获取游客图像；

11、对游客图像进行识别，定位游客区域；所述摄像头系统中的摄像头内置温度感知器；

12、在游客区域中进行轮廓识别，根据轮廓识别结果构建游客特征；所述游客特征由含有色值的轮廓确定；

13、定时读取摄像头系统采集到的全局图像，由游客特征在全局图像中定位游客，得到游客位置；将全局图像的读取时刻作为获取时刻，作为游客位置的索引；

14、基于所述获取时刻统计一个时间周期内的游客位置，确定街道中各个店铺的顾客量。

15、在本发明的一些实例中，所述基于所述获取时刻统计一个时间周期内的游客位置，确定街道中各个店铺的顾客量的步骤包括：

16、读取不同时刻的游客位置，在运营地图中标记游客点；

17、按顺序连接游客点，得到游客轨迹，并根据预设的基准值对游客轨迹进行色值累计；

18、对任一店铺，在运营地图中查询店铺范围，由店铺范围截取游客轨迹；

19、累计截取到的游客轨迹的色值，确定该店铺的顾客量。

20、在本发明的一些实例中，所述将顾客量填充至运营地图中，得到运营特征的步骤包括：

21、读取每个店铺的顾客量，根据顾客量确定填充值；

22、根据填充值对运营地图中的各个店铺的店铺范围进行赋值；

23、当所有店铺的店铺范围均被赋值后，输出赋值后的运营地图，得到运营特征。

24、在本发明的一些实例中，所述读取每个店铺的顾客量，根据顾客量确定填充值的步骤包括：

25、获取各个店铺在不同时间周期内的顾客量，并按照时间顺序进行排序；

26、根据排序后的顾客量拟合顾客量变化函数，并进行傅里叶变换，得到三角函数和；

27、基于所述三角函数和确定顾客量变化函数的周期；

28、根据所述周期和所述顾客量确定填充值；

29、所述填充值的确定过程为：

30、；；式中，为填充值，为顾客量，为预设的修正系数，为第i个店铺的周期，为预设的最佳周期，为周期差的最大值。

31、在本发明的一些实例中，所述获取不同街道在不同时间周期内的运营特征，对运营特征进行聚类，根据同类运营特征计算标识特征的步骤包括：

32、获取不同街道在不同时间周期内的运营特征；

33、对任意两个运营特征，将其转换为二维数组，计算两个二维数组的结构相似度；

34、基于所述结构相似度对运营特征进行聚类；

35、叠加同类运营特征，并计算各个像素点的均值，得到标识特征。

36、在本发明的一些实例中，所述基于标识特征对运营地图进行排序，输出排序后的运营地图，作为规划参考的步骤包括：

37、累加标识特征中的色值，得到总色值；

38、根据所述总色值对运营地图进行排序；

39、输出排序后的运营地图，作为规划参考。

40、本发明技术方案还提供了一种基于大数据的区域规划系统，所述系统包括：

41、地图构建模块，用于获取街道中的店铺分布信息，构建运营地图；

42、顾客量确定模块，用于根据摄像头系统获取街道中一个时间周期内的游客位置，根据所述游客位置确定街道中各个店铺的顾客量；

43、顾客量填充模块，用于将顾客量填充至运营地图中，得到运营特征；所述运营地图和所述运营特征一一对应；所述运营特征为图像，用于表征一段时间内的街道运行情况；

44、特征聚类模块，用于获取不同街道在不同时间周期内的运营特征，对运营特征进行聚类，根据同类运营特征计算标识特征；

45、排序输出模块，用于基于标识特征对运营地图进行排序，输出排序后的运营地图，作为规划参考。

46、在本发明的一些实例中，所述顾客量确定模块包括：

47、图像获取单元，用于根据摄像头系统实时检测街道入口处的游客，当检测到游客时，获取游客图像；

48、游客定位单元，用于对游客图像进行识别，定位游客区域；所述摄像头系统中的摄像头内置温度感知器；

49、轮廓识别单元，用于在游客区域中进行轮廓识别，根据轮廓识别结果构建游客特征；所述游客特征由含有色值的轮廓确定；

50、位置获取单元，用于定时读取摄像头系统采集到的全局图像，由游客特征在全局图像中定位游客，得到游客位置；将全局图像的读取时刻作为获取时刻，作为游客位置的索引；

51、位置统计单元，用于基于所述获取时刻统计一个时间周期内的游客位置，确定街道中各个店铺的顾客量。

52、在本发明的一些实例中，所述顾客量填充模块包括：

53、填充值确定单元，用于读取每个店铺的顾客量，根据顾客量确定填充值；

54、赋值单元，用于根据填充值对运营地图中的各个店铺的店铺范围进行赋值；

55、输出单元，用于当所有店铺的店铺范围均被赋值后，输出赋值后的运营地图，得到运营特征。

56、与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明将店铺分布信息转换为运营地图，基于运营地图的尺寸，将采集到的顾客量填充在运营地图中，得到运营特征，此时，运营地图和运营特征是一一对应的关系，运营特征反映了顾客量的多少，由运营特征对运营地图进行排序，可以确定店铺分布信息的好坏，进而作为规划人员的参考数据。