技术特征：1.一种基于nightidmf-net的夜间语义分割方法，包括步骤如下：
2.根据专利要求1所述的一种基于nightidmf-net的夜间语义分割方法，步骤2的具体过程为：
3.根据专利要求1所述的一种基于nightidmf-net的夜间语义分割方法，步骤3的具体过程为：
4.根据专利要求1所述的一种基于nightidmf-net的夜间语义分割方法，步骤5的具体过程为：
5.根据专利要求1所述的一种基于nightidmf-net的夜间语义分割方法，步骤6的具体过程为：
6.根据专利要求1所述的一种基于nightidmf-net的夜间语义分割方法，步骤13的具体过程为：
技术总结本发明公开了一种基于NightIDMF‑Net的夜间语义分割方法，包括以下方面：1)通过IFRM影响因素去除模块，将图片从RGB的颜色模型转化到HSI颜色模型，移除I光照和噪声，得到色调H、饱和度S的合成图；2)采用DFM下采样方式替换传统池化卷积的下采样，这样既可以保留更多原图的信息，又能将图像尺度缩小；3)使用MSFM多尺度选择融合模块，利用不同大小的卷积核得到不同感受野的特征图，将得到的特征图以注意力权重选择融合，最终得到不同感受野互补的特征图；4)通过FSM特征选择模块，会将模型中间输出的特征和最后得到预测图进行特征信息互补选择；本发明能增强图像信息，减少卷积下采样的信息丢失，不同信息间互补，让夜间语义分割的精度提升。
技术研发人员：雷晓春,吴炜林,江泽涛,刘颖健
受保护的技术使用者：桂林电子科技大学
技术研发日：技术公布日：2024/10/24