一种花生供应链的协同优化方法及系统与流程

本发明涉及大数据，特别是指一种花生供应链的协同优化方法及系统。

背景技术：

1、在传统的花生供应链中，信息流主要依赖点对点的通信方式传递，这种方式可能在某些情况下导致信息传递不够迅速，或者在传递中偶尔出现误差。由于供应链各环节之间的信息并非完全透明，供应链中的各方可能难以全面、实时地了解整个供应链的状态，这在一定程度上影响了各方之间的协同合作和流程优化。

2、另外，传统的数据处理方式可能在实时性和动态性方面稍显不足。花生供应链中的数据，如产量、质量、价格、需求等，都是动态变化的。然而，这些传统方式或许无法总是及时地捕捉和更新这些数据的变化。因此，有时供应链的决策可能不是基于最新的信息，这可能会对供应链的整体效率和效益产生一定影响。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是提供一种花生供应链的协同优化方法及系统，提高了物流效率，降低了配送成本。

2、为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

3、第一方面，一种花生供应链的协同优化方法，所述方法包括：

4、构建一个基于区块链技术的花生供应链信息平台，花生供应链信息平台包括多个节点，各节点分别代表供应链中的不同参与方；

5、通过花生供应链信息平台实时捕获并更新花生供应链各环节的关键数据，以得到花生供应链数据流；

6、确定影响因素，根据影响因素计算动态调整因子，影响因素包括时间因素、数据流量和供应链状态；根据动态调整因子以及初始加密密钥，对花生供应链数据流进行加密，以得到加密数据；

7、根据加密数据，对物流配送路线进行动态调整，以得到最终的配送路线。

8、进一步的，构建一个基于区块链技术的花生供应链信息平台，包括：

9、确定基因编码方案，每个基因代表供应链中的一个特定传输节点、路径或相关参数；

10、根据基因编码方案，随机生成一系列初始配置方案，每个方案代表一个供应链信息平台配置方案；

11、根据初始配置方案，确定用于评估每个供应链信息平台配置方案性能的评估函数；

12、根据评估函数，对初始种群中的每个个体进行评估，以得到评估结果；

13、根据评估结果，确定对应的供应链信息平台配置方案，并进行交叉操作，以生成新的配置方案，重复步骤，直到达到预设的迭代次数；

14、在迭代结束后，确定对应的配置方案作为最终的解决方案；

15、根据最终的解决方案，构建基于区块链的花生供应链信息平台。

16、进一步的，评估函数的计算公式为：

17、

18、其中，n表示供应链中节点的总数；ci表示节点i的单位成本；qi(x)表示在配置方案x下，通过节点i的传输量；ti(x)表示在配置方案x下，节点i的处理时间；m表示已知的安全漏洞总数；sj(x)表示在配置方案x下，漏洞j的严重程度评分；k表示可追溯性检查点的总数；表示在配置方案x下，检查点k1的可追溯性评分；α、β、γ和δ表示权重系数；表示对于给定的配置方案x，计算所有ti(x)的值，并找出最大值。

19、进一步的，通过花生供应链信息平台实时捕获并更新花生供应链各环节的关键数据，以得到花生供应链数据流，包括：

20、在构建花生供应链信息平台后，对数据进行预处理，以得到预处理数据；

21、确定聚类数目k2，从预处理数据中随机选择k2个点作为初始聚类中心；

22、对于数据流中的每个数据点，计算其与各个聚类中心之间的距离；

23、将每个数据点分配到对应的聚类中心，形成k2个初始聚类；

24、对于每个聚类，计算其内部所有数据点的平均值，将该平均值作为新的聚类中心，重复步骤，直到达到预设的迭代次数，以得到聚类结果；

25、根据聚类结果，将花生供应链数据流中的数据点划分为不同的类别，每个类别代表花生供应链中的一个环节或状态；

26、将划分好类别的数据点按照时间序列进行排序，以形成结构化的花生供应链数据流，花生供应链数据流包含时间戳、数据值和所属类别。

27、进一步的，确定影响因素，根据影响因素计算动态调整因子，包括：

28、确定影响因素，根据影响因素通过计算动态调整因子d；

29、其中，w1、w2和w3表示权重系数；t表示一天中的小时数，代表当前时间；d表示当前的数据流量；dmax和dmin分别表示数据流量的最大值和最小值；s表示当前的订单量；smax和smin分别表示订单量的最大值和最小值。

30、进一步的，根据动态调整因子以及初始加密密钥，对花生供应链数据流进行加密，以得到加密数据，包括：

31、将动态调整因子转换为第一字节串；将初始密钥也转换为第二字节串；

32、将第一字节串和第二字节串连接起来，并使用哈希函数对连接后的第一字节串和第二字节串进行哈希运算，以得到新的密钥；

33、将花生供应链数据流分成固定大小的数据块，对于数据流中的每个数据块，使用新的密钥和哈希函数进行加密，以形成加密数据。

34、进一步的，根据加密数据，对物流配送路线进行动态调整，以得到最终的配送路线，包括：

35、对加密数据进行解密，以得到原始的供应链数据；

36、将原始的供应链数据解析成结构化信息，包括订单详情、库存状态和运输需求；

37、从结构化信息中筛选出与物流配送路线相关的关键信息，关键信息包括发货地点、目的地、货物量和配送时间要求；

38、获取预先规划的物流配送路线，并根据关键信息，评估当前配送路线，以得到评估结果；

39、分析评估结果，并根据物流配送网络的节点和路径，初始化信息素矩阵，表示各路径上的信息素浓度；

40、为每只蚂蚁随机选择一个起始配送节点，每只蚂蚁根据当前位置周围节点的信息素浓度和启发式信息，按照概率确定下一个要访问的节点；

41、在蚂蚁移动过程中，对其经过的路径进行信息素的局部更新，在所有蚂蚁完成一次路径搜索后，根据每只蚂蚁的路径长度和质量，对全局信息素进行更新，重复进行蚂蚁的路径选择和信息素更新过程，直到达到预设的迭代次数，以得到最终的配送路线。

42、第二方面，一种花生供应链的协同优化系统，包括：

43、获取模块，用于构建一个基于区块链技术的花生供应链信息平台，花生供应链信息平台包括多个节点，各节点分别代表供应链中的不同参与方；通过花生供应链信息平台实时捕获并更新花生供应链各环节的关键数据，以得到花生供应链数据流；

44、处理模块，用于确定影响因素，根据影响因素计算动态调整因子，影响因素包括时间因素、数据流量和供应链状态；根据动态调整因子以及初始加密密钥，对花生供应链数据流进行加密，以得到加密数据；根据加密数据，对物流配送路线进行动态调整，以得到最终的配送路线。

45、第三方面，一种计算设备，包括：

46、一个或多个处理器；

47、存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的方法。

48、第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述的方法。

49、本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

50、通过构建一个基于区块链技术的花生供应链信息平台，本发明能够实现供应链各环节关键数据的实时捕获与更新。区块链技术的去中心化特性和数据不可篡改的特点，确保了数据的真实性和可信度，进而提升了整个供应链的透明度。

51、本发明通过计算动态调整因子，并结合初始加密密钥，对花生供应链数据流进行加密，保护了数据的安全性，防止数据被篡改或窃取。本发明能够动态调整物流配送路线，从而得到最优的配送路径。这种动态规划能力不仅提高了物流效率，降低了配送成本，还增强了供应链对突发事件的应对能力，如交通拥堵、天气变化等。

52、通过实时更新和共享数据，供应链中的各方能够更准确地了解整体状况，实现更有效的协同工作。这种协同优化不仅有助于提升供应链的响应速度，还能减少因信息不对称而造成的资源浪费和效率损失。本发明通过提高数据处理的智能化和自动化水平，有助于减少人为错误和延误，从而提升供应链的整体性能和效率。