证据与事实关联图谱构建方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：

1.一种证据与事实关联图谱构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的证据与事实关联图谱构建方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的证据与事实关联图谱构建方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的证据与事实关联图谱构建方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的证据与事实关联图谱构建方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的证据与事实关联图谱构建方法，其特征在于，

7.根据权利要求1至6任一项所述的证据与事实关联图谱构建方法，其特征在于，

8.一种证据与事实关联图谱构建装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的证据与事实关联图谱构建方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的证据与事实关联图谱构建方法。

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，公开一种证据与事实关联图谱构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：对法律文件和待关联证据进行向量化处理，得到文本向量和证据向量；利用预训练的识别模型，对文本向量进行信息抽取和特征识别处理，以输出相应的主张向量；利用预训练的分析模型，对诉讼关系图进行注意力权重更新处理，得到注意力权重，依据注意力权重对证据向量和主张向量进行相关性评分处理，得到相关性评分结果；依据相关性评分结果，生成相应的关联图谱。本申请实施例可以准确提取待关联证据和案件事实之间的复杂关系，降低人为错误和偏见的干扰。

技术研发人员：余露,熊自康
受保护的技术使用者：深圳市迪博企业风险管理技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/12