1.一种强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法，其特征在于：所述构建ann-lstm预测模型包括，
3.如权利要求2所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法，其特征在于：所述lstm单元的输入输出表达式如下：
4.如权利要求3所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法，其特征在于：所述利用内积函数加密保护中央服务器和各终端的数据传输包括，
5.如权利要求4所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法，其特征在于：所述初始化阶段包括，
6.如权利要求5所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法，其特征在于：所述加密阶段包括，
7.如权利要求6所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法，其特征在于：所述聚合和解密阶段包括，
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法的系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法的步骤。