1.一种智能运营方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始用户画像，所述原始用户画像包括用户行为数据、交易数据和物流数据，生成决策权重比的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将物流数据中收货地址的地理位置匹配到预先划分的地理区域中，获取预设的对应地理区域的地方需求权重比的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据市场趋势生成若干模拟用户画像，将若干所述模拟用户画像导入初定策略进行分析模拟，生成模拟策略的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据市场趋势生成若干模拟用户画像，将若干所述模拟用户画像导入初定策略进行分析模拟，生成模拟策略的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回收用户对运行实施策略的用户行为数据、交易数据和物流数据，对预设的策略细则进行更新优化的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户运行实施策略后的用户行为数据、交易数据和物流数据，生成实际权重比的步骤，包括：
8.一种智能运营系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种智能运营方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种智能运营方法的计算机程序。