本发明涉及采销业务,尤其涉及一种用于采销业务系统的单据智能识别方法及系统。
背景技术:
1、在现代企业的采销业务管理中,随着供应链复杂度的不断提升,传统的手工处理单据方式已难以满足高效、准确的管理需求,尤其是在涉及多个供应商、项目部及客户的大型企业中,单据处理的效率和准确性直接影响到企业的运营效率、成本控制以及客户满意度,因此,开发一种能够自动化、智能化处理采销业务单据的方法显得尤为重要,随着信息技术的飞速发展,特别是光学字符识别(ocr)技术的日益成熟和普及,为单据的自动化处理提供了可能,ocr技术能够高效、准确地识别图像中的文字信息,并将其转换为可编辑、可处理的文本数据,这一技术突破极大地降低了人工录入数据的成本,提高了数据处理的效率和准确性,同时,随着企业信息化建设的不断深入,大多数企业都建立了自己的物资管理系统,用于管理库存、采购、销售等业务流程,然而,由于不同企业的物资管理系统可能采用不同的技术架构、数据格式和接口标准,导致在供应链上下游企业之间进行单据数据传输时常常面临格式不兼容、接口不匹配等问题,这不仅增加了数据传输的复杂性和成本,还可能导致数据丢失或错误,影响业务效率。
技术实现思路
1、有鉴于此,本发明提出一种用于采销业务系统的单据智能识别方法及系统,可以解决现有技术所存在的格式不兼容、接口不匹配导致的数据传输复杂性增加、成本增加、数据丢失或错误的缺陷。
2、本发明的技术方案是这样实现的:
3、一种用于采销业务系统的单据智能识别方法,具体包括:
4、依据光学字符识别技术,对供应商发货单及项目部磅单的图像进行扫描识别,提取其中的文字信息;
5、对提取到的文字信息进行解析处理,生成结构化的数据;
6、基于结构化数据,生成采购入库单和销售出库单;
7、获取与客户的物资管理系统相适配的接口,将生成的采购入库单和销售出库单,以及相关的单据数据,通过该接口同步推送至客户的物资管理系统中。
8、作为所述用于采销业务系统的单据智能识别方法的进一步可选方案,所述依据光学字符识别技术,对供应商发货单及项目部磅单的图像进行扫描识别,提取其中的文字信息,具体包括:
9、通过智能终端获取供应商发货单及项目部磅单的图像文件;
10、对获取的图像文件进行预处理,得到调整后的图像文件;
11、对调整后的图像文件进行版面分析,识别出图像文件中的不同区域,并确定文字的行和列;
12、将版面分析后确定的文字区域进一步分割成单个字符或字符组;
13、对分割出的字符或字符组进行特征提取,提取出能够代表字符形状、大小和方向的特征向量;
14、将提取的特征向量与预训练的字符模板库进行比对,识别出字符的具体内容;
15、对识别结果进行后处理,得到图像文件的文字信息。
16、作为所述用于采销业务系统的单据智能识别方法的进一步可选方案,所述对提取到的文字信息进行解析处理,生成结构化的数据,具体包括:
17、对提取到的文字信息进行格式整理,得到统一格式的文字信息;
18、对统一格式的文字信息进行错误校正,得到错误校正后的文字信息;
19、根据预设的字段模板,从错误校正后的文字信息中识别出对应的字段信息;
20、对识别出的字段信息进行分类和编码,得到归类后的字段信息;
21、将归类后的归类后的字段信息按照结构化格式进行存储,得到初始结构化数据;
22、对初始结构化数据进行验证,得到验证后的结构化数据;
23、将验证后的结构化数据转换为客户物资管理系统所需的格式和编码方式,并建立转换后的结构化数据与客户物资管理系统数据之间的映射关系。
24、作为所述用于采销业务系统的单据智能识别方法的进一步可选方案,所述基于结构化数据,生成采购入库单和销售出库单,具体包括:
25、根据企业的业务需求和物资管理系统的要求,定义采购入库单和销售出库单的模板;
26、将结构化数据与预定义的模板进行匹配和映射;
27、根据映射关系,自动将结构化数据填充到预定义模板的相应字段中;
28、对填充后的单据内容进行逻辑校验;
29、根据物资管理系统的要求,对逻辑校验后的单据进行格式调整,生成采购入库单和销售出库单。
30、作为所述用于采销业务系统的单据智能识别方法的进一步可选方案,所述获取与客户的物资管理系统相适配的接口,将生成的采购入库单和销售出库单,以及相关的单据数据,通过该接口同步推送至客户的物资管理系统中,具体包括:
31、根据客户需求制定详细的接口规范;
32、根据接口规范进行接口的开发工作;
33、对开发完成的接口进行单元测试和集成测试;
34、对完成单元测试和集成测试的接口部署到生产环境中;
35、根据业务需求,将生成的采购入库单和销售出库单,以及相关的单据数据,通过接口同步到客户的物资管理系统中。
36、作为所述用于采销业务系统的单据智能识别方法的进一步可选方案,所述方法还包括监控数据同步过程,确保单据和数据在客户物资管理系统中的正确更新,并根据需要向用户反馈同步状态及结果。
37、一种用于采销业务系统的单据智能识别系统,包括:
38、提取模块,用于依据光学字符识别技术,对供应商发货单及项目部磅单的图像进行扫描识别,提取其中的文字信息;
39、第一生成模块,用于对提取到的文字信息进行解析处理,生成结构化的数据;
40、第二生成模块,用于基于结构化数据,生成采购入库单和销售出库单;
41、同步模块,用于获取与客户的物资管理系统相适配的接口,将生成的采购入库单和销售出库单,以及相关的单据数据,通过该接口同步推送至客户的物资管理系统中。
42、作为所述用于采销业务系统的单据智能识别系统的进一步可选方案,所述系统还包括:
43、监控模块,用于监控数据同步过程,确保单据和数据在客户物资管理系统中的正确更新,并根据需要向用户反馈同步状态及结果。
44、一种计算设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项用于采销业务系统的单据智能识别方法的步骤。
45、一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项用于采销业务系统的单据智能识别方法的步骤。
46、本发明的有益效果是:通过自动化扫描和识别供应商发货单及项目部磅单的图像,减少了人工录入数据的时间和错误率,自动化流程使得单据处理更加迅速,从而提高了整体业务处理效率,利用光学字符识别技术,能够高精度地提取单据中的文字信息,并通过解析处理生成结构化的数据,这种方式避免了人工录入时可能出现的错误,确保了数据的准确性和一致性,基于结构化数据自动生成采购入库单和销售出库单,简化了传统手工填写单据的繁琐过程,避免了格式不兼容的情况发生,同时,通过与客户的物资管理系统接口对接,实现了单据的即时同步推送,避免了接口不匹配的情况发生,进一步优化了业务流程,提高了供应链的响应速度,结构化的数据不仅便于存储和管理,还为后续的数据分析提供了基础,企业可以利用这些数据进行销售趋势分析、库存优化等决策支持活动,为业务决策提供有力依据,通过及时、准确地同步单据数据到客户的物资管理系统中,增强了与客户之间的信息透明度和沟通效率,这有助于提升客户对服务的满意度,加强客户关系管理。