1.一种代码大模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本指令数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准代码大模型包括指令数据集生成模型和指令数据集过滤模型；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成样本指令数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述指令数据生成所述样本指令数据集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各类型所述预测代码数据和对应类型所述实际代码数据之间的差异，对对应类型的所述动态参数进行参数调整，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各类型所述任务损失值确定待调整对应类型的动态参数，对所述待调整对应类型的动态参数进行参数调整，包括：
8.一种代码大模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。