1.一种基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法，其特征在于，所述根据地图poi数据结合地图划分网格对林区覆盖范围进行提取的具体过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法，其特征在于，所述根据采集到的手机信令数据进行统计，分析并提取得到基于时间序列的人员轨迹，并根据所述人员轨迹的特征对人员进行身份识别，具体过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法，其特征在于，所述基于人员身份对所述林区覆盖范围分网格进行人流量变化和林区内人员轨迹路线分析，根据人流量变化的预设变化值的比较结果或林区内人员轨迹路线的聚类结果与预设密度阈值的比较结果，确定对应网格区域的风险评估结果，具体过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法，其特征在于，还包括：
6.一种基于轨迹大数据的林区人为风险评估系统，其特征在于，应用如权利要求1至5中任一项所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法，包括：
7.根据权利要求6所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估系统，其特征在于，所述林区确定模块具体用于：
8.根据权利要求7所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估系统，其特征在于，所述身份识别模块具体用于：
9.根据权利要求8所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估系统，其特征在于，所述路线分析模块和所述风险评估模块具体用于：
10.根据权利要求8所述的基于轨迹大数据的林区人为风险评估系统，其特征在于，还包括风险提醒模块，用于针对进入高风险区域内的手机信令数据对应的手机号码发送安全风险提醒信息。