一种基于统计分析的医药渠道内漏品漏量核查系统及方法与流程

文档序号:40223633发布日期:2024-12-06 16:43阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于统计分析的医药渠道内漏品漏量核查系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于统计分析的医药渠道内漏品漏量核查系统,其特征在于,所述多模态传感器模块包括:

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据湖模块进一步包括数据清洗单元,用于对多模态传感器数据进行噪声过滤和格式转换,以生成标准化的数据输入到语义层次整合过程。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能分析与核查模块的异构数据交互单元通过关联规则挖掘算法,对整合语义数据进行分析,识别数据间的潜在关联性,并生成交互分析结果数据。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述自适应统计推理单元使用贝叶斯推理模型对交互分析结果数据进行处理,生成统计推理数据,其中节点信任数据通过以下公式计算:

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述预测与优化模块的因果推理单元基于图模型分析统计推理数据,生成因果关系数据,用于识别供应链中各因素间的因果关系。

7.根据权利要1所述的系统,其特征在于,所述优化分析单元通过遗传算法实现多目标优化,生成优化策略数据,以在最小化成本和风险的同时最大化供应链效率,优化目标函数可表示为:

8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述反馈与决策支持模块通过机器学习算法调整优化策略数据,以生成更新的决策支持数据,支持供应链管理的实时调整。

9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述可视化与监控模块采用基于web的交互式界面,提供用户查看决策支持数据、异常警报数据和供应链动态的可视化工具,以实现对异常情况的实时响应和处理。

10.一种基于统计分析的医药渠道内漏品漏量核查方法,其特征在于,采用如权利要求1至9任一所述的系统,包括以下步骤:


技术总结
本发明涉及医药供应链管理及智能数据分析技术领域,尤其涉及一种基于统计分析的医药渠道内漏品漏量核查系统及方法,通过多模态传感器模块、数据湖模块、智能分析与核查模块、预测与优化模块、反馈与决策支持模块,以及可视化与监控模块,构建了一套完整的药品供应链管理系统;系统通过实时采集和标准化处理药品流通数据,利用智能分析和因果推理识别异常,并通过多目标优化制定最佳管理策略;反馈机制和机器学习的应用,使得系统能够动态调整管理策略,提高供应链的响应能力和透明度;最终,系统实现了药品从生产到终端门店全过程的高效、精准管理,为医药渠道的安全和效率提供了可靠保障。

技术研发人员:黄旭江
受保护的技术使用者:上海倍通医药科技咨询有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
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