一种储罐维护策略的自适应制定方法、设备及介质与流程

本技术涉及储罐维护，尤其涉及一种储罐维护策略的自适应制定方法、设备及介质。

背景技术：

1、在化工行业中，储罐作为关键设备，其稳定运行直接关系到生产效率和安全性。在实际运行过程中，储罐由于其使用过程中的系统安全性下降，可能会遭遇各种异常情况，如泄漏、腐蚀、材料老化、压力波动等。这些异常情况如果不能及时进行定期的维护，由于储罐系统的安全度降低，会导致环境污染、设备损坏，甚至人员伤亡。

2、在现有的储罐维护策略中，通过对获取到的储罐参数判断储罐需要进行维护的策略。现有的储罐维护策略大多依赖于定期的人工检查和计划性的维护任务，这种方式在时间上存在显著的滞后性。储罐在运行过程中，其状态参数（如压力、温度、液位、腐蚀情况等）会不断变化，而定期的检查往往无法及时捕捉到这些变化，导致潜在的安全隐患难以及时发现和处理。而现有技术对于储罐维护策略的制定，由于制定过程容易对影响因素产生忽略，还存在着匹配度不足的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种储罐维护策略的自适应制定方法、设备及介质，解决了现有技术中储罐维护策略制定时效性差、潜在异常易于疏漏以及储罐维护策略与实际需求匹配度低的技术问题。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种储罐维护策略的自适应制定方法，其特征在于，方法包括：获取储罐运行参数，并将储罐运行参数进行储罐健康影响度评估，以得到储罐健康影响序列；基于储罐健康影响序列，通过储罐运行单参数累计，确定储罐健康短板影响参数；根据储罐健康影响序列，通过储罐健康评估，确定储罐当前健康状态；基于储罐健康短板影响参数和储罐当前健康状态，通过储罐历史运行参数分析，确定储罐实时维护策略；基于预设的历史维护数据，通过储罐维护惯性处理，确定历史维护策略，并将储罐实时维护策略迭代至历史维护策略，以得到当前储罐维护策略。

3、在本技术的一种实现方式中，将储罐运行参数进行储罐健康影响度评估，以得到储罐健康影响序列，具体包括：对储罐运行参数进行储罐运行参数预处理，以得到去杂储罐运行参数数据；其中，去杂储罐运行参数数据包括：阀门密闭性、储罐压力、结构形变量、储罐温度、接缝密闭性；对去杂储罐运行参数数据进行储罐异常明显度区分，以确定储罐运行参数明显度序列；将储罐运行参数明显度序列中明显度低于预设阈值的储罐运行参数进行储罐异常状态模拟，以确定第一储罐健康影响序列；其中，储罐异常状态模拟包括：储罐异常状态的时间定量模拟、储罐异常状态的异常程度定量模拟；将储罐运行参数明显度序列中明显度高于预设阈值的储罐运行参数进行常规异常影响排序，以确定第二储罐健康影响序列；基于第一储罐健康影响序列和第二储罐健康影响序列，确定储罐健康影响序列。

4、在本技术的一种实现方式中，基于储罐健康影响序列，通过储罐运行单参数累计，确定储罐健康短板影响参数，具体包括：对储罐健康影响序列进行储罐影响因子数量统计，并根据储罐影响因子数量统计得到的储罐影响因子数量，确定储罐健康影响序列对应的储罐影响因子上限；基于储罐影响因子上限，通过对各储罐影响因子进行异常上限累计，得到储罐异常上限累计序列；根据储罐异常上限累计序列，确定储罐健康短板影响参数。

5、在本技术的一种实现方式中，根据储罐健康影响序列，通过储罐健康评估，确定储罐当前健康状态，具体包括：获取储罐历史运行数据，并根据储罐历史运行数据，确定储罐当前运行数据；其中，储罐当前运行数据包括：储罐运行时间、储罐存储类别、储罐部件更换数据；基于储罐存储类别和储罐健康影响序列，通过储罐存储需求分析，确定储罐当前运行数据的匹配序列；将储罐运行时间与匹配序列进行匹配，以确定第一储罐健康系数；根据储罐部件更换数据，确定储罐部件当前数据；将储罐部件当前数据与匹配序列进行匹配，并将匹配结果进行加权平均，以得到第二储罐健康系数；基于第一储罐健康系数和第二储罐健康系数，确定储罐当前健康状态。

6、在本技术的一种实现方式中，基于储罐健康短板影响参数和储罐当前健康状态，通过储罐历史运行参数分析，确定储罐实时维护策略，具体包括：将储罐健康短板影响参数设为储罐健康变量数据，并根据储罐当前健康情况，通过储罐健康变量数据进行曲线拟合，得到储罐实时维护方案；基于储罐当前健康状态，通过储罐升级分析，确定储罐实时升级方案；根据储罐实时维护方案和储罐实时升级方案，确定储罐实时维护策略。

7、在本技术的一种实现方式中，基于预设的历史维护数据，通过储罐维护惯性处理，确定历史维护策略，具体包括：将历史维护数据进行储罐异常状态分类，并基于储罐异常状态分类的分类结果，通过储罐异常状态的处理惯性匹配，确定储罐维护惯性策略；对储罐维护惯性策略进行数据整合，以确定历史维护策略。

8、在本技术的一种实现方式中，在将储罐实时维护策略迭代至预设的历史维护策略，以得到当前储罐维护策略之后，方法还包括：基于当前储罐维护策略，通过对储罐进行维护，得到储罐状态更新数据；对储罐状态更新数据进行储罐健康评估，以确定储罐当前更新状态数据；根据储罐当前更新状态数据，确定储罐预维护策略。

9、在本技术的一种实现方式中，在根据储罐当前更新状态数据，确定储罐预维护策略之后，方法还包括：基于储罐预维护策略，制定储罐预维护计划；对储罐预维护计划进行储罐预维护状态变化评估，并根据储罐预维护状态变化评估的评估结果，确定储罐预维护计划的事件变更阈值。

10、第二方面，本技术实施例还提供了一种储罐维护策略的自适应制定设备，其特征在于，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：获取储罐运行参数，并将储罐运行参数进行储罐健康影响度评估，以得到储罐健康影响序列；基于储罐健康影响序列，通过储罐运行单参数累计，确定储罐健康短板影响参数；根据储罐健康影响序列，通过储罐健康评估，确定储罐当前健康状态；基于储罐健康短板影响参数和储罐当前健康状态，通过储罐历史运行参数分析，确定储罐实时维护策略；基于预设的历史维护数据，通过储罐维护惯性处理，确定历史维护策略，并将储罐实时维护策略迭代至历史维护策略，以得到当前储罐维护策略。

11、第三方面，本技术实施例还提供了一种储罐维护策略的自适应制定的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，计算机可执行指令设置为：获取储罐运行参数，并将储罐运行参数进行储罐健康影响度评估，以得到储罐健康影响序列；基于储罐健康影响序列，通过储罐运行单参数累计，确定储罐健康短板影响参数；根据储罐健康影响序列，通过储罐健康评估，确定储罐当前健康状态；基于储罐健康短板影响参数和储罐当前健康状态，通过储罐历史运行参数分析，确定储罐实时维护策略；基于预设的历史维护数据，通过储罐维护惯性处理，确定历史维护策略，并将储罐实时维护策略迭代至历史维护策略，以得到当前储罐维护策略。

12、本技术实施例提供了一种储罐维护策略的自适应制定方法、设备及介质，通过对储罐存储过程中影响储罐性能的影响因素进行分析，确定储罐健康影响序列并通过对储罐影响因素进行异常上限分析得到储罐健康短板影响参数，以上述数据为数据基础进行储罐的健康状态分析；解决了现有技术中储罐维护策略制定时效性差、潜在异常易于疏漏以及储罐维护策略与实际需求匹配度低的技术问题；实现了储罐健康状态的实时监测和储罐维护策略的即时自动制定、提高了储罐维护计划制定的时效性和匹配度并能够在储罐维护策略的更新过程中通过迭代满足策略制定的适应程度。