1.一种基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，获取车辆的多维物理检测数据以及所述待检测连接器的通信检测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述根据所述初始多维物理检测数据的数据完整度评估结果和所述初始通信检测数据的数据完整度评估结果，构建所述待检测连接器的目标多维物理检测数据和所述待检测连接器的通信检测数据，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述对所述初始多维物理检测数据进行数据完整度评估包括：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述对所述初始通信检测数据进行数据完整度评估包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述根据所述车辆的多维物理检测数据和所述待检测连接器的通信检测数据，确定所述车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态，包括：
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述根据所述车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态的正向关联结果，确定所述待检测连接器的第一融合画像，根据所述车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态的反向关联结果，确定所述待检测连接器的第二融合画像，包括：
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述根据所述第一融合画像和所述第二融合画像，确定所述待检测连接器的当前状态，包括：
9.一种基于人工智能的连接器状态检测装置，其特征在于，所述装置包括：
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的连接器状态检测装置，其特征在于，所述获取模块，包括：