试验鉴定任务评估方法及装置与流程

本技术涉及数据处理领域，具体涉及一种试验鉴定任务评估方法及装置。

背景技术：

1、试验鉴定是一个系统性的过程，需要基于一系列指标和标准，来评估一个产品、系统或装备的性能是否符合既定的设计要求和规范。这通常涉及到一系列的测试和评估活动，目的是确保产品在实际使用中的安全性、可靠性以及有效性。

2、试验鉴定任务评估是一个多层次、多维度的复杂系统工程。它不仅要考核设备的技术性能，还要评估其使用效能，不仅要关注单项性能指标，还要重视整体效能的评价。试验鉴定行业横跨信息、通信、大数据、人工智能等诸多领域，对跨界融合能力要求较高。随着试验鉴定标的向远海、深海、深空、无人、智能等方向发展的需求，试验鉴定技术需要不断更新变化，以适应发展需求。

3、目前，试验鉴定评估主要由专业人员将提取的信息基于既定标准来进行匹配度评估，但是试验鉴定涉及大量的文本信息，传统的人工方式往往耗时且容易出错，难以准确提取关键信息而且试验鉴定的结果往往受到鉴定人员主观判断的影响，缺乏客观性和一致性。急需一种试验鉴定任务评估方法，可以通过自动化信息提取和语义匹配，提供客观、一致的试验鉴定结果，提高试验鉴定评估的效率和准确性。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本技术提供一种试验鉴定任务评估方法及装置，能够基于自动化信息提取和语义匹配提高试验鉴定评估的效率和准确性。

2、为了解决上述问题中的至少一个，本技术提供以下技术方案：

3、第一方面，本技术提供一种试验鉴定任务评估方法，包括：

4、获取历史试验鉴定数据文件，根据预设数据提取规则对所述历史试验鉴定数据文件进行数据提取操作，确定对应的结构化试验鉴定数据和半结构化试验鉴定数据；

5、将所述半结构化试验鉴定数据输入设定信息抽取模型的输入层进行编码转换操作，确定对应的转换编码，将所述转换编码输入所述设定信息抽取模型的双向编码器层进行语义转化操作，确定对应的语义特征，将所述语义特征输入所述设定信息抽取模型的双向长短时记忆网络层进行依赖关系捕捉操作，确定对应的语义依赖特征，将所述语义依赖特征输入所述设定信息抽取模型的条件随机场层，确定对应的半结构化试验鉴定数据标记序列，根据所述半结构化试验鉴定数据标记序列和所述结构化试验鉴定数据确定对应的试验鉴定监督数据集；

6、获取实时试验鉴定数据，根据所述实时试验鉴定数据、所述试验鉴定监督数据集以及设定文本语义匹配模型，确定对应的匹配得分，根据所述匹配得分对试验鉴定任务进行结果评估操作，确定对应的试验鉴定任务评估结果。

7、进一步地，所述根据预设数据提取规则对所述历史试验鉴定数据文件进行数据提取操作，确定对应的结构化试验鉴定数据和半结构化试验鉴定数据，包括：

8、根据预设关键节点提取规则对所述历史试验鉴定数据文件进行数据提取操作，确定对应的结构化试验鉴定数据；

9、根据预设数据清洗规则对所述历史试验鉴定数据文件进行数据提取操作，确定对应的半结构化试验鉴定数据。

10、进一步地，所述将所述半结构化试验鉴定数据输入设定信息抽取模型的输入层进行编码转换操作，确定对应的转换编码，包括：

11、根据预设分词规则对所述半结构化试验鉴定数据进行分词操作，确定对应的最小词单元；

12、将所述最小词单元输入设定信息抽取模型的输入层进行编码转换操作，确定对应的转换编码。

13、进一步地，所述将所述转换编码输入所述设定信息抽取模型的双向编码器层进行语义转化操作，确定对应的语义特征，包括：

14、将所述转换编码输入所述设定信息抽取模型的双向编码器层，根据预设词嵌入算法对所述转换编码进行向量转化操作，确定对应的编码向量；

15、根据所述编码向量和预设编码结构层数进行编码堆叠操作，确定对应的语义特征。

16、进一步地，所述将所述语义特征输入所述设定信息抽取模型的双向长短时记忆网络层进行依赖关系捕捉操作，确定对应的语义依赖特征，包括：

17、将所述语义特征输入所述设定信息抽取模型的双向长短时记忆网络层，根据预设门控机制进行依赖关系捕捉操作，确定对应的语义特征矩阵；

18、根据所述语义特征矩阵和预设记忆单元确定对应的语义依赖特征。

19、进一步地，所述根据所述实时试验鉴定数据、所述试验鉴定监督数据集以及设定文本语义匹配模型，确定对应的匹配得分，包括：

20、将所述试验鉴定监督数据集输入预设文本语义匹配模型进行模型训练操作，得到经过所述模型训练操作后的设定文本语义匹配模型；

21、将所述实时试验鉴定数据输入所述设定文本语义匹配模型，确定所述设定文本语义匹配模型输出的匹配得分。

22、进一步地，所述将所述试验鉴定监督数据集输入预设文本语义匹配模型进行模型训练操作，得到经过所述模型训练操作后的设定文本语义匹配模型，包括：

23、将所述试验鉴定监督数据集输入预设文本语义匹配模型，根据预训练词嵌入模型和预设余弦相似度算法，确定对应的匹配损失；

24、根据最小的所述匹配损失和反向传播算法进行模型参数更新操作，确定对应的设定文本语义匹配模型。

25、第二方面，本技术提供一种试验鉴定任务评估装置，包括：

26、数据提取模块，用于获取历史试验鉴定数据文件，根据预设数据提取规则对所述历史试验鉴定数据文件进行数据提取操作，确定对应的结构化试验鉴定数据和半结构化试验鉴定数据；

27、监督数据集构建模块，用于将所述半结构化试验鉴定数据输入设定信息抽取模型的输入层进行编码转换操作，确定对应的转换编码，将所述转换编码输入所述设定信息抽取模型的双向编码器层进行语义转化操作，确定对应的语义特征，将所述语义特征输入所述设定信息抽取模型的双向长短时记忆网络层进行依赖关系捕捉操作，确定对应的语义依赖特征，将所述语义依赖特征输入所述设定信息抽取模型的条件随机场层，确定对应的半结构化试验鉴定数据标记序列，根据所述半结构化试验鉴定数据标记序列和所述结构化试验鉴定数据确定对应的试验鉴定监督数据集；

28、试验鉴定评估模块，用于获取实时试验鉴定数据，根据所述实时试验鉴定数据、所述试验鉴定监督数据集以及设定文本语义匹配模型，确定对应的匹配得分，根据所述匹配得分对试验鉴定任务进行结果评估操作，确定对应的试验鉴定任务评估结果。

29、第三方面，本技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的试验鉴定任务评估方法的步骤。

30、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的试验鉴定任务评估方法的步骤。

31、第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的试验鉴定任务评估方法的步骤。

32、由上述技术方案可知，本技术提供一种试验鉴定任务评估方法及装置，通过获取历史试验鉴定数据文件，根据预设数据提取规则确定对应的结构化试验鉴定数据和半结构化试验鉴定数据，将半结构化试验鉴定数据输入设定信息抽取模型的条件随机场层，确定对应的半结构化试验鉴定数据标记序列，根据半结构化试验鉴定数据标记序列和结构化试验鉴定数据确定对应的试验鉴定监督数据集，获取实时试验鉴定数据，根据实时试验鉴定数据、试验鉴定监督数据集以及设定文本语义匹配模型，确定对应的匹配得分，根据匹配得分对试验鉴定任务进行结果评估操作，确定对应的试验鉴定任务评估结果，由此能够基于自动化信息提取和语义匹配提高试验鉴定评估的效率和准确性。