一种图像显示处理方法、显示装置、介质及程序产品与流程

本发明涉及图像数据处理，尤其涉及一种图像显示处理方法、显示装置、介质及程序产品。

背景技术：

1、在现代图像显示处理领域，随着显示技术的迅速发展和广泛应用，提高图像质量已成为研究的重点。

2、在显示面板显示图像之前，需要先对图像进行失真校正处理，以消除图像失真对图像在显示面板上显示效果的负面影响。

3、相关技术在处理失真图像时，往往采用图像全局统一的校正策略。但随着图像分辨率、复杂度和图像大小的不断提升，传统的全局统一校正策略法在处理大规模图像数据时显得力不从心，处理速度和效果均难以满足实时性和高质量的要求。

技术实现思路

1、针对上述技术问题和缺陷，本发明的目的是提供一种图像显示处理方法、显示装置、介质及程序产品，通过智能化分析图像局部特性和应用定制化的校正模型，显著提升了失真图像的处理质量和显示效果，有效应对了图像分辨率、复杂度和图像大小的不断提升带来的挑战。

2、为实现上述目的，第一方面本发明提供一种图像显示处理方法，包括：获取失真图像的局部特性；根据该局部特性从该失真图像中确定至少一个待处理区域，该待处理区域对应至少一种失真类型；根据该待处理区域的失真类型，从图像校正模型库中确定目标图像校正模型；通过该目标图像校正模型对该待处理区域进行校正处理，得到已校正图像；通过逐行扫描的方式将该已校正图像发送给显示面板，以使该显示面板显示该已校正图像。

3、本发明通过精准地获取并分析失真图像的局部特性，实现了对待处理区域进行个性化和优化的校正处理。与现有的全局统一校正策略相比，本发明显著提高了图像处理的精确度和灵活性。通过对失真图像不同区域进行详细的特性分析和识别，能够针对不同的失真类型选择最合适的图像校正模型进行处理。这种方法不仅有效避免了对无需校正或需要不同类型校正的区域进行不恰当处理，而且还确保了每一部分的图像都能得到最适合其特性的校正。通过应用目标图像校正模型仅对待处理区域进行校正，而不是整幅图像，大大节省了计算资源和处理时间，提高了效率，可以有效应对图像分辨率、复杂度和图像大小提升的挑战。

4、结合第一方面提供的实施例，在一些实施例中，根据该待处理区域的失真类型，从图像校正模型库中确定目标图像校正模型的步骤，包括：确定该待处理区域的在至少一个失真类型上所对应的一个失真程度；根据该失真程度确定至少一个主失真类型；根据该主失真类型从图像校正模型库中确定目标图像校正模型。

5、采用上述实施例的技术方案，通过细化失真类型的评估过程，引入了失真程度的概念，使得校正模型的选择更加精确和个性化。这种方法不仅提高了校正的效果，而且通过针对主要失真类型的有效校正，优化了处理时间和资源的使用，从而提升了整体图像处理的质量和效率。

6、结合第一方面提供的实施例，在一些实施例中，该失真类型包括噪声，该失真程度包括噪声程度；确定该待处理区域的在至少一个失真类型上所对应的一个失真程度的步骤，包括：根据噪声评估公式确定该待处理区域的噪声评估值，该噪声评估公式的数学形式为，

7、；

8、其中，v为噪声评估值，maxi是该待处理区域的最大像素值，mse是均方误差，λ表示人眼敏感的光谱范围，w(λ) 是对应于波长 λ的视觉权重函数；

9、根据该噪声评估值确定该失真程度中的该噪声程度。

10、采用上述实施例的技术方案，可以针对噪声失真，提出了一种基于人眼视觉感知的噪声评估公式，该公式考虑了人眼对不同光谱的敏感度，从而更准确地评估噪声程度。这种评估方法使得降噪处理更加符合人的视觉感受，提高了图像质量，尤其在复杂或敏感的视觉场景中效果显著。

11、结合第一方面提供的实施例，在一些实施例中，该失真类型包括畸变，该失真程度包括畸变程度；确定该待处理区域的在至少一个失真类型上所对应的一个失真程度的步骤，包括：根据畸变评估公式确定该待处理区域的畸变评估值，该畸变评估公式的数学形式为，

12、；

13、其中，o为畸变评估值，i(x，y) 和 i′(x′，y′) 分别是该待处理区域对应的原始图像和畸变图像中的像素点坐标，ω 是图像域，t 表示畸变场，r(t) 是畸变场的正则化项，α是控制正则化强度的参数；

14、根据该畸变评估值确定该失真程度中的该畸变程度。

15、采用上述实施例的技术方案，可以针对畸变失真，提出了一种畸变评估公式，通过计算畸变场来定量评估图像的畸变程度。这种方法允许系统更精确地识别和校正图像中的几何畸变，如桶形畸变或枕形畸变，从而改善了图像的几何精度和视觉效果。

16、结合第一方面提供的实施例，在一些实施例中，在获取失真图像的局部特性的步骤之前，还包括：通过失真图像分类模型对待显示图像进行分类处理，得到分类结果；根据该分类结果确认该待显示图像为失真图像。

17、采用上述实施例的技术方案，通过引入失真图像分类模型，实现了对图像的自动化预处理分类。这一步骤提前筛选出需要校正的图像，避免了不必要的处理，提高了处理流程的效率和响应速度，同时也为后续的校正步骤提供了准确的起点。

18、结合第一方面提供的实施例，在一些实施例中，在通过该目标图像校正模型对该待处理区域进行校正处理，得到已校正图像的步骤之后，还包括：获取该显示面板的显示特性；根据该显示特性，对该已校正图像进行调整，得到调整后的已校正图像。

19、采用上述实施例的技术方案，在图像校正处理后增加了一个根据显示面板特性调整图像的步骤，确保了校正后的图像能够适应不同显示设备的特性。这种调整不仅优化了图像在特定显示设备上的表现，也增强了图像的通用性和兼容性。

20、结合第一方面提供的实施例，在一些实施例中，在通过逐行扫描的方式将该已校正图像发送给显示面板，以使该显示面板显示该已校正图像的步骤之后，还包括：获取该已校正图像在该显示面板上的显示效果；根据该显示效果调整该目标图像校正模型中的模型参数。

21、采用上述实施例的技术方案，通过在图像显示后获取显示效果并反馈至校正模型，形成了一个闭环优化系统。这种反馈机制使得校正模型能够根据实际显示效果不断自我优化，提高了校正的长期准确性和适应性，确保了图像显示质量的持续提升。

22、第二方面，本发明实施例提供了一种显示装置，该显示装置包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该显示装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

23、第三方面，本发明提供一种计算机可读的存储介质，包括指令，当上述指令在显示装置上运行时，使得上述显示装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

24、第四方面，本发明提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在显示装置上运行时，使得上述显示装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

25、可以理解地，上述第二方面提供的显示装置，第三方面提供的存储介质及第四方面提供的计算机程序产品均用于执行本发明所提供的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。

26、本发明提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

27、1.本发明的技术方案可以高度的针对性和个性化校正能力。通过精确分析失真图像的局部特性，并智能识别不同区域的特定失真类型，方案能够为每个待处理区域定制最合适的校正策略。这种精细化的处理方式不仅显著提升了图像质量，而且通过优化处理过程，提高了效率和响应速度，满足了实时性和高质量显示的需求。

28、 2.本发明的技术方案对显示设备特性的深度整合。技术方案不仅限于图像的校正处理，还包括对显示面板特性的获取和分析，进而对已校正图像进行进一步的调整，确保图像在不同显示设备上均能展现最佳效果。这种对显示设备特性的考虑，使得图像显示更加符合人眼视觉感知，增强了图像的通用性和适应性。

29、 3.本发明的技术方案实现了闭环优化机制构，通过在图像显示后获取显示效果，并将其反馈用于调整校正模型的参数，方案实现了持续的自我优化。这种动态调整和迭代改进确保了图像处理效果的持续提升，同时使得方案能够适应不同观看环境和用户偏好的变化，实现了高度的灵活性和智能化水平。