1.一种低质量图像检索方法，其特征在于，包括：获取原低质量图像数据库；对所述原低质量图像数据库分别进行傅里叶变换和增强，获得高频图像数据库和增强图像数据库，其中，所述原低质量图像数据库、所述高频图像数据库和所述增强图像数据库的容量均为，且为正整数；根据所述原低质量图像数据库、所述高频图像数据库和所述增强图像数据库，建立基准低质量特征库、基准高频特征库和基准增强特征库；当用户输入待检索图像时，对所述待检索图像分别进行傅里叶变换和增强，获得高频图像和增强图像，其中，所述待检索图像为低质量图像；获取待检索图像特征、高频图像特征和增强图像特征；根据所述待检索图像特征、所述高频图像特征、所述增强图像特征、所述基准低质量特征库、所述基准高频特征库和所述基准增强特征库，确定相似性度量；根据所述相似性度量，确定自适应权重；根据所述自适应权重和所述相似性度量，确定综合相似度度量；对所述综合相似性度量进行排序，输出检索结果。
2.根据权利要求1所述的低质量图像检索方法，其特征在于，当用户输入待检索图像时，对所述待检索图像分别进行傅里叶变换和增强，获得高频图像和增强图像，包括：获得所述待检索图像中多个像素点的灰度值；根据所述灰度值，对所述待检索图像进行傅里叶变换，获得灰度值对应的频谱；对所述频谱中心化后，进行高通滤波，再去中心化后，进行傅里叶逆变换，确定高频图像中多个像素点的灰度值；获取所述待检索图像中每个点的r、g、b三个通道的分量值，亮度得分和对比度得分；对所述待检索图像进行高斯滤波，获得高斯滤波图像；根据所述r、g、b三个通道的分量值，所述亮度得分、所述对比度得分和所述高斯滤波图像，确定对比度增强结果；根据所述对比度增强结果，获得增强图像。
3.根据权利要求2所述的低质量图像检索方法，其特征在于，对所述频谱中心化后，进行高通滤波，再去中心化后，进行傅里叶逆变换，确定高频图像中多个像素点的灰度值，包括：根据公式确定高频图像中第m行第n列像素点的灰度值，其中，为频域中第u行第v列对应的频谱，m为高频图像的行标号，n为高频图像的列标号，u为高频图像第m行对应频谱的行标号，v为高频图像第n列对应频谱的列标号，m为行的数量，n为列的数量，m≤m，n≤n，u≤m，v≤n，且n、m、v、u、m和n均为非负整数，i是虚数单位，e为自然常数。
4.根据权利要求2所述的低质量图像检索方法，其特征在于，根据所述r、g、b三个通道的分量值，所述亮度得分、所述对比度得分和所述高斯滤波图像，确定对比度增强结果，包括：根据公式，，，，，确定第x行第y列像素点的对比度增强结果，其中，为r通道的分量值，为g通道的分量值，为b通道的分量值，为待检索图像的亮度值，为归一化的亮度，为亮度增强的图像，为高斯滤波图像，为对比度增强指数，z为亮度得分，p为对比度得分。
5.根据权利要求1所述的低质量图像检索方法，其特征在于，根据所述待检索图像特征、所述高频图像特征、所述增强图像特征、所述基准低质量特征库、所述基准高频特征库和所述基准增强特征库，确定相似性度量，包括：根据公式，，，，确定相似性度量d，其中，ed为增强图像与增强图像数据库的相似性度量，为增强图像与增强图像数据库中第个图像的相似度，、、、…、分别为原低质量图像数据库中第1、2、3、…、个图像，q为待检索图像，为增强图像数据库中第个图像的基准增强特征，为增强图像特征，ld为待检索图像与原低质量图像数据库的相似性度量，为待检索图像与原低质量图像数据库中第个图像的相似度，为原低质量图像数据库中第个图像的基准低质量特征，为待检索图像特征，hd为高频图像与高频图像数据库的相似性度量，为高频图像与高频图像数据库中第个图像的相似度，为高频图像数据库中第个图像的基准高频特征，为高频图像特征，为原低质量图像数据库、高频图像数据库和增强图像数据库的容量，且为正整数。
6.根据权利要求5所述的低质量图像检索方法，其特征在于，根据所述相似性度量，确定自适应权重，包括：根据所述相似性度量，对所述增强图像与增强图像数据库的相似性度量、所述待检索图像与原低质量图像数据库的相似性度量，以及所述高频图像与高频图像数据库的相似性度量求平均，获得综合相似性度量1；对综合相似性度量1进行排序，获得最大差异图，其中，所述最大差异图为与所述待检索图像差异最大的图像；将最大差异图作为新的待检索图像，获取新的待检索图像特征、新的高频图像特征和新的增强图像特征；根据所述新的待检索图像特征、所述新的高频图像特征、所述新的增强图像特征、所述基准低质量特征库、所述基准高频特征库和所述基准增强特征库，确定新的相似性度量；设置待定自适应权重；将所述新的相似性度量与所述待定自适应权重相乘，获得新的综合相似性度量；将所述相似性度量与所述待定自适应权重相乘，获得综合相似性度量2；根据所述新的综合相似性度量和所述综合相似性度量2，确定自适应权重模型的约束条件和目标函数；根据所述约束条件和所述目标函数，对所述自适应权重模型进行求解，获得自适应权重。
7.根据权利要求6所述的低质量图像检索方法，其特征在于，根据所述新的综合相似性度量和所述综合相似性度量2，确定自适应权重模型的约束条件和目标函数，包括：根据公式，，，，，
8.根据权利要求5所述的低质量图像检索方法，其特征在于，根据所述自适应权重和所述相似性度量，确定综合相似度度量，包括：根据公式