本发明实施例涉及广告投放,尤其涉及一种黑名单上线评估的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、在移动互联网的时代,为了获取流量,各大应用(以下统称为“广告投放方”)通常会采用多种方式来拉新用户,其中最常见的一种方式是通过在其他平台(以下统称为“广告平台”)投放广告,来吸引并获取新用户,通常,广告投放方为了节省广告费,广告投放方在广告投放过程中建立自己的“黑名单”,在广告投放时,匹配并过滤黑名单用户,不对其进行广告投放,以此减少广告费的产生,目前广告投放方由于无法量化评估黑名单,一旦上线黑名单,广告投放方也不知道过滤的这部分黑名单用户是不是低质的,如果这部分黑名单用户能给广告投放方带来很多收入,就得不偿失了,总而言之,广告投放方担心黑名单贸然上线会把优质用户过滤掉,大大降低广告投放效果。
技术实现思路
1、鉴于此,本发明实施例提供一种黑名单上线评估的方法、装置、电子设备及存储介质,能够量化评估黑名单能否上线,有效避免了因广告投放方贸然上线黑名单所带来的过滤掉优质用户的问题,进而使得广告投放效果大大降低。
2、第一方面,本发明实施例提供一种黑名单上线评估的方法,该方法包括:
3、获取黑名单上线评估数据和当前黑名单;其中,黑名单上线评估数据包括广告总费用、广告投放请求明细数据和用户收入明细数据;
4、基于当前黑名单、广告总费用、广告投放请求明细数据和用户收入明细数据确定当前黑名单的黑名单成本率;
5、基于广告总费用和用户收入明细数据确定广告成本率;
6、根据广告成本率和黑名单成本率评估当前黑名单是否上线。
7、在一个可能的实施方式中,基于当前黑名单、广告总费用、广告投放请求明细数据和用户收入明细数据确定当前黑名单的黑名单成本率,包括:
8、基于当前黑名单从广告投放请求明细数据中确定黑名单用户广告投放总请求量;
9、根据广告投放请求明细数据确定用户广告投放总请求量;
10、基于当前黑名单从用户收入明细数据中确定黑名单用户总收入;
11、根据黑名单用户广告投放总请求量、广告总费用、用户广告投放总请求量和黑名单用户总收入确定当前黑名单的黑名单成本率。
12、在一个可能的实施方式中,当前黑名单中包括多个黑名单用户的第一用户信息;广告投放请求明细数据中包括多个第二用户信息,以及与各个第二用户信息对应的广告投放请求量,其中,各个第二用户信息对应的请求用户为广告平台向广告投放方请求询问是否投放广告的用户;
13、基于当前黑名单从广告投放请求明细数据中确定黑名单用户广告投放总请求量,包括:
14、从广告投放请求明细数据中查询与第一用户信息匹配的目标第二用户信息;
15、基于目标第二用户信息对应的广告投放请求量确定黑名单用户广告投放总请求量。
16、在一个可能的实施方式中,根据广告投放请求明细数据确定用户广告投放总请求量,包括:
17、基于广告投放请求明细数据中的各个第二用户信息对应的广告投放请求量确定用户广告投放总请求量。
18、在一个可能的实施方式中,用户收入明细数据中包括多个第三用户信息,以及与各个第三用户信息对应的付费数据,其中,第三用户信息对应的用户为在广告投放方对应的应用程序内产生付费数据的消费用户;
19、基于当前黑名单从用户收入明细数据中确定黑名单用户总收入,包括:
20、从用户收入明细数据中查询与第一用户信息匹配的目标第三用户信息;
21、基于目标第三用户信息对应的付费数据确定黑名单用户总收入;
22、在一个可能的实施方式中,基于广告总费用和用户收入明细数据确定广告成本率,包括:
23、根据各个第三用户信息对应的付费数据确定用户总收入;
24、基于广告总费用和用户总收入确定广告成本率。
25、在一个可能的实施方式中,根据广告成本率和黑名单成本率评估当前黑名单是否上线;
26、判断黑名单成本率是否超过广告成本率与预设阈值的乘积值;
27、在黑名单成本率超过乘积值的情况下,评估当前黑名单能上线。
28、在一个可能的实施方式中,该方法还包括:
29、在黑名单成本率未超过乘积值的情况下,对当前黑名单进行调优。
30、在一个可能的实施方式中,对当前黑名单进行调优,包括:
31、基于用户广告投放总请求量和曝光转化比确定总曝光量,以及基于各个第二用户信息对应的广告投放请求量和曝光转化比确定各个第二用户信息对应的用户总曝光量;
32、根据广告总费用和总曝光量确定单次曝光平均费用;
33、针对各个第二用户信息均执行如下操作:基于用户总曝光量和单次曝光平均费用确定第二用户信息对应的单用户费用;
34、从用户收入明细数据中查询与第二用户信息匹配的第三用户信息对应的单用户收入;
35、基于单用户费用和单用户收入确定第二用户信息对应的单用户成本率;
36、判断各个单用户成本率是否超过乘积值;
37、在单用户成本率对应的第二用户信息与第一用户信息不匹配,且判断出单用户成本率超过乘积值的情况下,将第二用户信息放入当前黑名单中;
38、在单用户成本率对应的第二用户信息与第一用户信息相匹配,且判断出单用户成本率未超过乘积值的情况下,将第一用户信息从当前黑名单中释放。
39、第二方面,本发明实施例提供一种黑名单上线评估的装置,该装置包括:
40、获取模块,用于获取黑名单上线评估数据和当前黑名单;其中,所述黑名单上线评估数据包括广告总费用、广告投放请求明细数据和用户收入明细数据;
41、第一确定模块,用于基于所述当前黑名单、所述广告总费用、所述广告投放请求明细数据和所述用户收入明细数据确定所述当前黑名单的黑名单成本率;
42、第二确定模块,用于基于所述广告总费用和所述用户收入明细数据确定广告成本率;
43、评估模块,用于根据所述广告成本率和所述黑名单成本率评估所述当前黑名单是否上线。
44、第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,其中,包括:处理器和存储器,处理器用于执行存储器中存储的黑名单上线评估的程序,以实现上述的黑名单上线评估的方法。
45、第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,其中,存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述的黑名单上线评估的方法。
46、本发明实施例提供的黑名单上线评估的方法、装置、电子设备及存储介质,获取黑名单上线评估数据和当前黑名单;其中,黑名单上线评估数据包括广告总费用、广告投放请求明细数据和用户收入明细数据;基于当前黑名单、广告总费用、广告投放请求明细数据和用户收入明细数据确定当前黑名单的黑名单成本率;基于广告总费用和用户收入明细数据确定广告成本率;根据广告成本率和黑名单成本率评估当前黑名单是否上线。上述技术方案能够通过广告成本率和黑名单成本率对黑名单进行量化评估,帮助广告投放方判断黑名单可否上线,有效避免了因广告投放方贸然上线黑名单所带来的过滤掉优质用户的问题,进而使得广告投放效果大大降低。