一种基于液晶屏的菜单生成方法及系统与流程

本发明涉及液晶显示，尤其涉及一种基于液晶屏的菜单生成方法及系统。

背景技术：

1、液晶屏(liquid crystal display,lcd)是一种常见的平板显示设备，利用液晶的物理特性来显示图像。其基本结构包括：两层偏光片、两层玻璃基板、液晶层夹在玻璃基板之间以及背光源(通常是led)；工作原理大概包括液晶分子在没有电场时呈螺旋排列、施加电场时，液晶分子会重新排列，这种排列变化控制光的通过与阻挡，从而形成图像。液晶屏技术经过多年发展，已经成为目前最常用的显示技术之一；它在日常生活和工作中的应用非常广泛，为人们提供了清晰、节能的视觉体验。

2、传统的基于液晶屏的菜单生成方法往往存在以下问题：在便携设备中，如智能手表或便携式医疗设备，菜单系统需要在保证用户体验的同时尽可能降低功耗，这要求在复杂度和能耗之间找到平衡点。同一套菜单系统可能需要在手机、平板、车载显示器等不同尺寸的屏幕上运行，确保在各种分辨率和宽高比下保持良好的布局和可用性是一个挑战。在嵌入式系统中，如简单的家用电器或工业控制面板，处理器性能和内存往往有限；这使得复杂的菜单动画或高分辨率图形难以实现，可能导致界面响应缓慢或显示质量下降。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种基于液晶屏的菜单生成方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种基于液晶屏的菜单生成方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：获取设备硬件参数以及系统资源数据；根据设备硬件参数以及系统资源数据进行设备能力评估，从而生成设备性能指标数据；根据设备性能指标数据进行多维度设备特性分析，从而得到设备特性向量数据；

4、步骤s2：根据预设的设备模式库以及设备特性向量数据进行设备类型匹配，从而得到设备原型模式数据；根据设备原型模式数据进行自适应菜单复杂度划分，从而生成菜单复杂度等级数据；

5、步骤s3：根据设备硬件参数中的屏幕尺寸及分辨率信息进行响应式布局计算，从而生成自适应布局模板数据；对自适应布局模板数据进行菜单元素布局优化，从而得到多尺寸屏幕适配方案数据；

6、步骤s4：获取设备当前的实时功耗数据；根据实时功耗数据进行电源管理策略制定，生成动态功耗控制参数数据；基于动态功耗控制参数数据进行菜单渲染模式选择，得到节能渲染方案数据；

7、步骤s5：根据菜单复杂度等级数据、多尺寸屏幕适配方案数据以及节能渲染方案数据进行菜单元素生成处理，生成初始菜单结构数据；对初始菜单结构数据进行资源占用评估，得到资源占用指标数据；基于资源占用指标数据进行菜单优化处理，并进行渲染效果模拟及用户体验评估，从而得到用户体验评分数据；

8、步骤s6：根据用户体验评分数据判断是否满足预设阈值，如不满足则返回步骤s5进行迭代优化；如满足预设阈值，则生成最终菜单渲染指令数据，完成基于液晶屏的自适应菜单生成。

9、本发明通过综合考量设备硬件参数和系统资源数据，可以准确评估设备的性能指标，为后续的菜单设计提供科学依据；多维度设备特性分析确保了对设备性能的全面理解，使生成的菜单能够最大限度地发挥设备潜力。利用设备特性向量数据与预设的设备模式库进行匹配，可以快速确定最适合用户设备的菜单原型；自适应菜单复杂度划分确保了菜单设计既满足功能需求，又不超出设备处理能力，提供平衡的用户体验。根据设备屏幕尺寸和分辨率信息生成的自适应布局模板数据，确保了菜单在不同尺寸屏幕上都能保持良好的显示效果，菜单元素布局优化进一步提高了界面的美观性和易用性。通过实时监控功耗数据并制定电源管理策略，可以优化设备的能耗，延长电池寿命；节能渲染方案的选则进一步降低了菜单操作对电量的消耗，适合于对电量敏感的移动设备。综合考虑菜单复杂度、屏幕适配和节能需求，生成的初始菜单结构数据能够满足多种使用场景，资源占用评估和优化处理确保了菜单操作的流畅性，同时用户体验评估帮助提升用户满意度。通过用户体验评分来判断菜单设计的优劣，并根据评分结果进行迭代优化，这种方法确保了最终菜单设计能够满足用户的实际需求和预期，生成的最终菜单渲染指令数据为设备提供了一套高效、易用且节能的菜单系统。总体而言，这种自适应菜单生成方法通过智能化的设计流程，实现了对设备性能的充分利用和对用户体验的细致关怀；它不仅提高了菜单的适应性和用户的满意度，还考虑到了设备的能耗问题，是一种高效、环保且用户友好的设计方法。

10、本发明还提供一种基于液晶屏的菜单生成系统，用于执行上述的基于液晶屏的菜单生成方法，所述基于液晶屏的菜单生成系统包括：

11、设备性能分析模块，用于获取设备硬件参数以及系统资源数据；根据设备硬件参数以及系统资源数据进行设备能力评估，从而生成设备性能指标数据；根据设备性能指标数据进行多维度设备特性分析，从而得到设备特性向量数据；

12、菜单复杂度适配模块，用于根据预设的设备模式库以及设备特性向量数据进行设备类型匹配，从而得到设备原型模式数据；根据设备原型模式数据进行自适应菜单复杂度划分，从而生成菜单复杂度等级数据；

13、多尺寸屏幕布局模块，用于根据设备硬件参数中的屏幕尺寸及分辨率信息进行响应式布局计算，从而生成自适应布局模板数据；对自适应布局模板数据进行菜单元素布局优化，从而得到多尺寸屏幕适配方案数据；

14、动态功耗优化模块，用于获取设备当前的实时功耗数据；根据实时功耗数据进行电源管理策略制定，生成动态功耗控制参数数据；基于动态功耗控制参数数据进行菜单渲染模式选择，得到节能渲染方案数据；

15、菜单生成与评估模块，用于根据菜单复杂度等级数据、多尺寸屏幕适配方案数据以及节能渲染方案数据进行菜单元素生成处理，生成初始菜单结构数据；对初始菜单结构数据进行资源占用评估，得到资源占用指标数据；基于资源占用指标数据进行菜单优化处理，并进行渲染效果模拟及用户体验评估，从而得到用户体验评分数据；

16、迭代优化决策模块，用于根据用户体验评分数据判断是否满足预设阈值，如不满足则返回步骤s5进行迭代优化；如满足预设阈值，则生成最终菜单渲染指令数据，完成基于液晶屏的自适应菜单生成。

17、本发明通过收集和分析设备硬件参数和系统资源数据，提供了对设备性能的全面评估，生成的设备性能指标数据和设备特性向量数据为后续的菜单设计和适配提供了科学依据，确保了设计的针对性和有效性。基于设备特性向量数据和预设的设备模式库，该模块能够匹配设备类型并确定菜单的复杂度等级；这有助于创建适合不同设备性能和特性的菜单，从而提供更加个性化和优化的用户体验。利用设备屏幕尺寸和分辨率数据来生成自适应布局模板，并对菜单元素布局进行优化；这确保了菜单在不同尺寸的屏幕上都能保持良好的显示效果和用户交互体验。通过实时监控设备的功耗数据并制定相应的电源管理策略，该模块有助于降低设备的能耗，延长电池寿命；节能渲染方案的制定进一步优化了菜单的显示性能，实现了在保证用户体验的同时降低能耗。结合菜单复杂度、屏幕适配和功耗优化数据，该模块负责生成初始菜单结构，并对其进行资源占用评估和优化；通过模拟和评估渲染效果及用户体验，该模块确保了菜单设计的实用性和高效性。根据用户体验评分数据决定是否需要对菜单设计进行迭代优化；如果评分未达标准，则返回进行优化；如果满足阈值，则生成最终的菜单渲染指令，这一决策过程保证了最终产品能够满足用户的实际需求和预期。总体而言，这个流程的效果在于提供了一种系统化、智能化的方法来设计和优化自适应菜单。它不仅确保了菜单在不同设备和使用场景下的性能和用户体验，还通过实时监控和动态调整实现了能源效率的优化。通过这种迭代和决策机制，可以不断改进设计，直至达到最佳效果。