技术特征：1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.一种图像处理系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的图像处理系统，其特征在于，
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~6任一项所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有程序文件，所述程序文件能够被执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
技术总结本申请公开了一种图像处理系统、方法、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：通过特征嵌入网络接收支持目标图像和查询目标图像，以对支持目标图像和查询目标图像进行特征提取，以获得输出特征；基于输出特征，获取支持目标图像和查询目标图像在各自图像不同位置的不同权重的特征表示；通过输出特征和不同权重的特征表示获得度量分类网络的初始特征；基于度量分类网络的初始特征获取支持目标图像和查询目标图像的相似度，并对查询目标图像进行归类。本申请设计了WAAPNet模型，引入了WAA模块，可以在抑制SAR图像散斑噪声的同时提取更具细节且高效的特征，使得网络对SAR图像的复杂特征提取更充分有效；可以降低模型的算法复杂度，提升网络运行速率。
技术研发人员：魏倩茹,刘燕芳,郭佳,罗盘政
受保护的技术使用者：西北工业大学
技术研发日：技术公布日：2025/1/2