区域售电量的分类统计核算方法与流程

本发明属于区域售电，尤其是区域售电量的分类统计核算方法。

背景技术：

1、售电量是指电力企业售给用户（包括趸售户）的电量以及供给本企业非电力生产、基本建设、大修和非生产部门（如食堂、宿舍）等所使用的电量，随着电力市场的不断发展，对区域售电量进行分类统计核算已经成为了一个重要的研究方向。通过对区域售电量的分类统计核算，可以更好地了解各个地区的用电需求和供应情况，可为政策制定提供科学的数据支持。

2、公开号为cn105096159a的中国专利公开了一种区域售电量预测方法及装置，其中方法包括：对于待预测各个区域的历史售电量曲线进行时域和频域特征的确定，并据此对各个待预测区域进行聚类，同一聚类组内，各个待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征相同，且该特征作为聚类组的特征标签，最后针对每一个聚类组，选用预置的与该聚类组的特征标签对应的预测算法对该聚类组内的各个待预测区域进行售电量预测；通过对不同待预测区域进行聚类划分，对于历史售电量曲线特征相同的区域采用匹配的相同预测算法进行统一预测，从而提高了对区域售电量预测的精确度；但是该专利存在以下缺陷：

3、现有的不能对区域售电量进行较好地分类统计核算，不能对区域售电量进行直观地实时显示，导致不能及时地对区域售电量进行智能化管控，使得电网系统供电可靠性低下，降低了电网的供电质量。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出区域售电量的分类统计核算方法，可对区域售电量进行较好地分类统计核算，能对区域售电量进行直观地实时显示，且可及时地对区域售电量进行智能化管控，增加了电网系统的供电可靠性，可提升电网的供电质量。

2、本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

3、区域售电量的分类统计核算方法，包括以下步骤：

4、s1：获取区域售电量实时数据，对区域售电量实时数据进行处理，确定出区域售电量特征数据；

5、s2：根据行业分类标准，对区域售电量特征数据进行不同用电类别的划分，确定出分行业的区域售电量特征数据；

6、s3：对分行业的区域售电量特征数据进行统计核算，确定分行业的区域售电量核算分析结果，并以可视化形式来直观地进行实时显示。

7、而且，所述步骤1中获取区域售电量实时数据的具体实现方法为：对区域内的用电时间进行实时监测，确定出区域用电时间数据；对区域内的用电类别进行实时监测，确定出区域用电类别数据；对区域内的用电季节进行实时监测，确定出区域用电季节数据；对区域内的用电数量进行实时监测，确定出区域用电数量数据；基于区域用电时间数据、区域用电类别数据、区域用电季节数据及区域用电数量数据，确定出区域售电量实时数据。

8、而且，所述步骤1中对区域售电量实时数据进行处理，确定出区域售电量特征数据的具体实现方法为：获取区域售电量实时数据；基于顺序检索方法，对区域售电量实时数据进行检索；对区域售电量实时数据进行一致性检查；根据区域售电量实时数据中每个变量的合理取值范围和相互关系，检查区域售电量实时数据是否合乎要求；去除区域售电量实时数据中超出正常范围、逻辑上不合理或相互矛盾的不一致数据；对区域售电量实时数据进行无效值及缺失值处理；去除区域售电量实时数据中对区域售电量分类统计核算无价值的无效数据及缺失数据；确定出对区域售电量分类统计核算有价值的区域售电量实时数据；基于内部排序方法，对区域售电量分类统计核算有价值的区域售电量实时数据进行排序；确定出具有排列次序的区域售电量实时数据；对具有排列次序的区域售电量实时数据进行特征提取；确定出区域售电量特征数据。

9、而且，所述步骤中2的具体实现方法为：获取区域售电量特征数据；根据行业分类标准，按照用电特性将区域售电量特征数据划分为不同的用电类别。

10、而且，所述将区域售电量特征数据划分为不同的用电类别的具体实现方法为：对区域售电量特征数据进行逐一索引；将逐一索引的区域售电量特征数据与行业分类标准进行对比分析；确定逐一索引的区域售电量特征数据的用电类别；确定出不同用电类别的区域售电量特征数据；将具有相同用电类别的区域售电量特征数据进行统一存放；确定出分行业的区域售电量特征数据。

11、而且，所述步骤3的具体实现方法为：根据区域售电量统计核算需求，收集大量的能够反映区域售电量特性的区域售电量历史数据；对收集的区域售电量历史数据进行划分，确定出训练集及测试集；根据区域售电量统计核算需求，选择适用于区域售电量统计核算的模型架构；基于训练集，对选择的适用于区域售电量统计核算的模型架构进行训练；确定出区域售电量统计核算模型；对区域售电量统计核算模型进行测试优化；确定出最优的区域售电量统计核算模型。

12、而且，所述选择的适用于区域售电量统计核算的模型架构，并在模型架构训练前根据模型架构复杂度对训练集的样本数量对应比例进行调整的具体实现方法为：选择的适用于区域售电量统计核算的模型架构；提取所述已选中的模型架构中所包含的全连接层的输入单元数量和输出单元数量；根据所述模型架构中所包含的全连接层的输入单元数量和输出单元数量获取模型架构对应的复杂度评价参数：

13、；

14、其中，表示复杂度评价参数；m表示全连接层的总个数；cri表示第i个全连接层的输入单元数量；csi表示第i个全连接层的输出单元数量；表示第i个全连接层的权重参数数量；表示第i-1个全连接层的权重参数数量；和表示n个全连接层对应的权重参数数量的最大值和最小值；表示m个全连接层对应的权重参数数量的平均值；

15、利用所述复杂度评价参数对训练集的样本数量对应比例进行调整。

16、而且，所述利用复杂度评价参数对训练集的样本数量对应比例进行调整的具体实现方法为：提取所述区域售电量历史数据进行划分并确定出训练集及测试集所对应的训练集对应的初始比例；提取所述训练集中的样本数据中的无效数据对应的数据量；根据所述训练集中的样本数据中的无效数据对应的数据量获取训练集对应的数据质量评价系数：

17、；

18、其中，f表示数据质量评价系数；n表示无效数据中所包含的数据类型数量；ci表示第i个数据类型对应的无效数据的数据量；czi表示第i个数据类型对应的历史数据的总数据量；wrpi表示第i个数据类型中的无效数据所包含的所有数据对应的数据权重值的平均值；wzi表示第i个数据类型中所包含的所有数据对应的数据权重值的中值数值；

19、提取所述复杂度评价参数；

20、利用所述复杂度评价参数和数据质量评价系数对训练集对应的初始比例进行调整，获取训练集的调整后的样本数量对应比例；

21、其中，所述训练集的调整后的样本数量对应比例为：

22、；

23、其中，bt表示训练集的调整后的样本数量对应比例；b0表示训练集对应的初始比例；表示复杂度评价参数；f表示数据质量评价系数；k表示预设的补偿系数。

24、而且，所述对区域售电量统计核算模型进行测试优化的具体实现方法为：获取区域售电量统计核算模型；基于测试集对区域售电量统计核算模型进行性能测试；确定出基于区域售电量统计核算模型的性能测试结果；对基于区域售电量统计核算模型的性能测试结果进行深入挖掘分析；确定出基于区域售电量统计核算模型的优化调整方案；基于优化调整方案对区域售电量统计核算模型进行优化调整；确定出最优的区域售电量统计核算模型。

25、本发明的优点和积极效果是：

26、本发明通过获取区域售电量实时数据，对区域售电量实时数据进行处理，确定出区域售电量特征数据，根据行业分类标准，对区域售电量特征数据进行不同用电类别的划分，确定出分行业的区域售电量特征数据，通过对分行业的区域售电量特征数据进行统计核算，确定分行业的区域售电量核算分析结果，以可视化形式来直观地进行实时显示，且基于区域售电量管控方案对区域售电量进行智能化管控，可对区域售电量进行较好地分类统计核算，能对区域售电量进行直观地实时显示，且可及时地对区域售电量进行智能化管控，增加了电网系统的供电可靠性，可提升电网的供电质量。