基于多参数综合分析的电力设备全生命周期监测方法与流程

本技术电力，尤其涉及基于多参数综合分析的电力设备全生命周期监测方法。

背景技术：

1、电力设备生命周期故障监测对于电力系统的稳定运行、设备维护管理以及供电可靠性的提升具有不可忽视的作用。通过有效的故障监测系统，可以实现故障的早期发现和预防，延长设备寿命，优化维护成本，并为设备管理提供数据支持，从而提升整个电力系统的运行效率和安全性。

2、现有技术检修数据都是没有互联的，如状态量检测结果、停电检修结果、人工分析结果，包括后台数据。所有的站内检修数据都是分离的。如此造成故障检测判断结果的可靠性较低以及资源的浪费。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术的不足，本技术提供基于多参数综合分析的电力设备全生命周期监测方法及系统。

2、第一方面，本技术提供的基于多参数综合分析的电力设备全生命周期监测方法，所述方法包括：

3、获取电力设备制定的维修处理步骤，对所述维修处理步骤进行紧急、严重、一般和疑似四种处理情况的判定，输出处理情况一或处理情况二或处理情况三或处理情况四，根据处理情况一或处理情况二，制定第一检修方案，根据处理情况三或处理情况四，制定第二检修方案；

4、根据所述第二检修方案，对维修处理步骤后电力设备分别进行整体性解体检查的第一类检修数据、局部性检修的第二类检修数据、常规性检查的第三类检修数据和外观检查的第四类检修数据的故障检测，输出第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果；

5、将所述第一类检修数据和第二类检修数据进行比对处理得到第一故障变动幅比值，将第一类检修数据和第三类检修数据进行比对处理得到第二故障变动幅比值；

6、当所述第一故障变动幅比值和第二故障变动幅比值中存在至少一种故障变动幅比值等于预设比例阈值时，输出待判断信息，当第一故障变动幅比值和第二故障变动幅比值均不等于预设比例阈值时，对第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果进行综合故障风险判定，输出综合故障风险预警结果；

7、根据所述第一检修方案或待判断信息，检测维修步骤后电力设备处于第一预设时段内所有项目的第一类项目数据，当判断出第一类项目数据无异常时，则继续检测维修步骤后电力设备处于第二预设时段内所有项目的第二类项目数据，当判断出第二类项目数据为异常时，对第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果进行综合故障风险判定，输出综合故障风险预警结果，并对维修处理步骤进行相应步骤优化，输出维修步骤优化方案。

8、优选的，获取电力设备的实时检测数据和历史记录数据，根据所述实时检测数据，从历史记录数据中提取出与实时检测数据属类相同的待分析记录数据，将所述实时检测数据与待分析记录数据进行相应比对得到异常数据比对结果，根据异常数据比对结果，判定出相应的故障风险；

9、根据所述故障风险，及时采用相应的维修处理步骤；

10、统计在所述维修处理步骤后电力设备的数据变化状况，获取预期参考变化数据；

11、将所述数据变化状况和预期参考变化数据进行异常比对得到变化数据异常比对结果，判断变化数据异常比对结果的故障严重程度，当故障严重程度为紧急故障时，则进行立即处理，输出处理情况一，当故障严重程度为严重故障时，则进行近期计划处理，输出处理情况二，当故障严重程度为一般故障时，则进行预设计划开展停电处理，输出处理情况三，当故障严重程度为疑似故障时，则需进一步验证，输出处理情况四；

12、根据所述处理情况一或处理情况二，制定第一检修方案；

13、根据所述处理情况三或处理情况四，制定第二检修方案。

14、优选的，根据所述第二检修方案，对维修处理步骤后电力设备进行整体性的解体检查，输出第一类检修数据；

15、对所述维修处理步骤后电力设备进行局部性的检修，输出第二类检修数据；

16、对所述维修处理步骤后电力设备进行常规性的检查，输出第三类检修数据；

17、对所述维修处理步骤后电力设备进行外观检查，输出第四类检修数据；

18、获取历史时期电力设备的历史故障记录信息，根据所述历史故障记录信息和历史记录数据，训练得到第一故障预测模型；

19、分别将所述第一类检修数据、第二类检修数据、第三类检修数据和第四类检修数据输入至第一故障预测模型中进行测试得到第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果。

20、优选的，将所述第一类检修数据和第二类检修数据进行求差异处理得到差异数值一；

21、根据所述差异数值一，从历史记录数据中提取出历史差异数值一，根据历史差异数值一和历史故障记录信息，训练得到第二故障预测模型；

22、将所述差异数值一输入第二故障预测模型中进行测试得到新故障预测结果一；

23、根据第一类检修数据和第二类检修数据，获取参考检修数据一，对所述差异数值一进行求平均值处理得到平均差值一，将平均差值一和参考检修数据一进行整合得到第一对照分析数据；

24、对所述第一类检修数据和第一对照分析数据进行各项相应数据的变动幅值统计得到第一故障变动幅度；

25、对所述第二类检修数据和第一对照分析数据进行各项相应数据的变动幅值统计得到第二故障变动幅度；

26、将所述第一故障变动幅度和第二故障变动幅度之间进行比值计算得到第一故障变动幅比值；

27、将所述第一类检修数据和第三类检修数据进行求差异处理得到差异数值二；

28、根据所述差异数值二，从历史记录数据中提取出历史差异数值二，根据历史差异数值二和历史故障记录信息，训练得到第三故障预测模型；

29、将差异数值二输入第三故障预测模型中进行测试得到新故障预测结果二；

30、根据所述第二类检修数据和第三类检修数据，获取参考检修数据二，对所述差异数值二进行求平均值处理得到平均差值二，将平均差值二和参考检修数据二进行整合得到第二对照分析数据；

31、对所述第一类检修数据和第二对照分析数据进行各项相应数据的变动幅值统计得到第三故障变动幅度；

32、对所述第三类检修数据和第二对照分析数据进行各项相应数据的变动幅值统计得到第四故障变动幅度；

33、将所述第三故障变动幅度和第四故障变动幅度之间进行比值计算得到第二故障变动幅比值。

34、优选的，当所述第一故障变动幅比值和第二故障变动幅比值中存在至少一种故障变动幅比值等于预设比例阈值时，则无法对第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果进行综合性故障风险判定，输出待判断信息；

35、当所述第一故障变动幅比值和第二故障变动幅比值均不等于预设比例阈值时，则结合新故障预测结果一和新故障预测结果二，对第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果进行综合性故障风险判定，输出综合故障风险预警结果。

36、优选的，根据所述第一检修方案或待判断信息，检测维修步骤后电力设备处于第一预设时段内所有项目的第一类项目数据；

37、获取第一类标准参考数据，将所述第一类项目数据和第一类标准参考数据进行异常数据比对得到比对结果一，当比对结果一为异常时，根据比对结果一，对第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果进行综合性故障风险判定，输出综合故障风险预警结果，并对维修处理步骤进行相应步骤优化，输出维修步骤优化方案；

38、当所述比对结果一为正常时，检测维修步骤后电力设备处于第二预设时段内所有项目的第二类项目数据，第二预设时段早于第一预设时段，第二类项目数据是除去第一类项目数据以外的其他项目数据；

39、获取第二类标准参考数据，将所述第二类项目数据和第二类标准参考数据进行异常数据比对得到比对结果二，当比对结果二为异常时，根据比对结果二，对第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果进行综合性故障风险判定，输出综合故障风险预警结果，对维修处理步骤进行相应步骤优化，输出维修步骤优化方案。

40、第二方面，基于多参数综合分析的电力设备全生命周期监测系统，包括：

41、处理方案制定单元，用于获取电力设备制定的维修处理步骤，对维修处理步骤进行紧急、严重、一般和疑似四种处理情况的判定，输出处理情况一或处理情况二或处理情况三或处理情况四，根据处理情况一或处理情况二，制定第一检修方案，根据处理情况三或处理情况四，制定第二检修方案；

42、故障分析第一单元，用于根据第二检修方案，对维修处理步骤后电力设备分别进行整体性解体检查的第一类检修数据、局部性检修的第二类检修数据、常规性检查的第三类检修数据和外观检查的第四类检修数据的故障检测，输出第一故障预测结果、第二故障预测结果、第三故障预测结果和第四故障预测结果；

43、故障分析第二单元，用于将第一类检修数据和第二类检修数据进行比对处理得到第一故障变动幅比值，将第一类检修数据和第三类检修数据进行比对处理得到第二故障变动幅比值；

44、综合判定第一单元，用于判断当第一故障变动幅比值和第二故障变动幅比值中存在至少一种故障变动幅比值等于预设比例阈值时，输出待判断信息，当第一故障变动幅比值和第二故障变动幅比值均不等于预设比例阈值时，输出综合故障风险预警结果；

45、综合判定第二单元，用于根据第一检修方案或待判断信息，检测维修步骤后电力设备处于第一预设时段内所有项目的第一类项目数据，当判断出第一类项目数据无异常时，则继续检测维修步骤后电力设备处于第二预设时段内所有项目的第二类项目数据，当判断出第二类项目数据为异常时，输出综合故障风险预警结果，并对维修处理步骤进行相应步骤优化，输出维修步骤优化方案。

46、与现有技术相比，本发明具有以下特点和有益效果：

47、通过根据电力设备的实时检测数据出现的故障进行对应的维修处理步骤进行是否有故障风险的判断以及故障严重程度的划分，以便于针对于不同故障严重程度进行相应情况的处理意见制定，以规避因统一化的处理意见实施导致的较高误差和整个信息处理工作的较低效率，根据判断出的四种处理情况，制定两种检修方案，即第一检修方案和第二检修方案，第一检修方案是对维修处理步骤后电力设备进行四种不同条件下的数据检修，并根据所建立的模型进行相应故障风险的预测，得到相应的四种故障预测结果，根据四种故障预测结果之间的关联程度来判断是否可以进行综合性故障风险的判定，若能，则直接结合四种故障预测结果进行最终的故障判定，若否，则进行第二检修方案，即对维修步骤后电力设备处于第一预设时段内的第一类项目数据进行异常判断，若存在异常状况，则直接结合四种故障预测结果进行综合故障风险的判定，若无异常，则缩短时段，即继续检测维修步骤后电力设备处于第二预设时段内所有项目的第二类项目数据，重复上一判断步骤，并最后对维修处理步骤进行相应步骤优化得到维修步骤优化方案，提高整个信息处理工作的效率和故障判断的准确度，并对可发展性信息进行科学性的研究，增强信息分析结果的可靠性。