一种线上图书资源管理方法及系统与流程

本发明涉及图书资源管理，尤其涉及一种线上图书资源管理方法及系统。

背景技术：

1、传统线上图书资源管理往往局限于由专业人员添加的图书资源，品种不全且不能包含已出版的所有线上图书资源，需要不断进行补充；由于没有添加用户上传资源的功能，难以实现用户间的图书资源共享，限制了图书资源的有效利用；且传统线上图书资源管理往往没有考虑到不同年龄层次读者的需求，缺乏针对性的年龄分级，这可能导致不符合用户年龄段的精确推送；同时，图书资源良莠不齐，当用户自行上传图书资源时，还需要对图书资源进行专业性地评估，以保证线上图书资源的质量。

技术实现思路

1、本发明旨在提供一种线上图书资源管理方法及系统，提升线上图书资源推送的精确性并对图书资源进行评估后再入库。

2、一种线上图书资源管理方法，包括以下步骤：

3、s1.线上图书资源推送

4、获取目标用户信息；目标用户信息包含有用户年龄分级信息，用户图书偏好信息和用户图书资源共享信息；基于目标用户信息和用户图书资源推送模型进行分析，得到用户推送图书资源；用户图书资源推送模型用于基于目标用户信息为不同的用户推送专属的图书资源，使得为目标用户推送的线上图书资源具有个性化和精确性；

5、s2.线上图书资源共享评估

6、获取用户上传图书资源，得到待分析上传图书资源信息；记待分析上传图书资源信息为待分析上传图书资源信息x，x={x1，x2，…，xn，…，xn}，xn表示为分项上传图书资源信息xn，n表示上传图书资源信息分项的总数量；基于待分析上传图书资源信息x和线上图书资源评估模型进行分析，得到上传图书资源综合分析信息；线上图书资源评估模型用于对待分析上传图书资源信息进行大数据分析和相关内容分析，评估用户上传图书资源的实用性和推荐程度，避免出现线上图书资源良莠不齐的情况；

7、根据上传图书资源综合分析信息对用户上传图书资源进行审核，判断用户上传图书资源是否通过审核，若通过审核，则将用户上传图书资源和对应的上传图书资源综合分析信息添加至线上图书资源管理库中，并更新用户上传图书资源对应的用户图书资源共享信息；否则，发送异常审核报告，并更新用户上传图书资源对应的用户图书资源共享信息；

8、s3.线上图书资源推送更新

9、每隔预设时间间隔对目标用户信息进行更新，得到更新目标用户信息；基于更新目标用户信息和线上图书资源动态监测模型进行分析，得到线上图书资源管理动态更新方案；线上图书资源动态监测模型用于对用户信息进行周期性地更新，有助于提高后续线上图书资源推送中的精确性；根据线上图书资源管理动态更新方案实现对目标用户线上图书资源管理的优化。

10、作为本发明的一种优选技术方案，步骤s1中的用户图书资源推送模型包括有年龄分级信息特征分析层、线上图书资源推送分析层和结果输出层；

11、年龄分级信息特征分析层用于对用户年龄分级信息进行特征提取，得到第一图书资源推送特征；基于第一图书资源推送特征进行筛选，得到第一图书资源推送策略；

12、线上图书资源推送分析层用于对用户图书偏好信息进行特征提取，得到第二图书资源推送特征，对用户线上资源共享信息进行特征提取，得到第三图书资源推送特征；对第二图书资源推送特征和第三图书资源推送特征进行特征融合，得到线上图书资源推送特征；基于线上图书资源推送特征在第一图书资源推送策略的基础上进行筛选，得到第二图书资源推送策略；

13、结果输出层用于根据第二图书资源推送策略对所有线上图书资源进行筛选，得到用户推送图书资源。

14、作为本发明的一种优选技术方案，步骤s2中的线上图书资源评估模型包括有评估特征分类层、图书资源词条搜索层、图书资源外部词条评估层、图书资源内部特征评估层、图书资源综合评估层和综合信息输出层；

15、评估特征分类层用于将待分析上传图书资源信息x进行特征识别，划分为待分析上传图书资源内部信息y和待分析上传图书资源外部信息z；对于待分析上传图书资源内部信息y，y={y1，y2，…，yi，…，yi}，yi表示为图书资源内部信息关联项yi，i为图书资源内部信息关联项的总数量；对于待分析上传图书资源外部信息z，z={z1，z2，…，zj，…，zj}，zj表示为图书资源外部信息关联项zj，j为图书资源外部信息关联项的总数量；

16、图书资源词条搜索层用于根据图书资源外部信息关联项zj进行大数据搜索，得到图书资源外部信息关联项词条集zj’；遍历所有图书资源外部信息关联项zj；

17、图书资源外部词条评估层用于根据图书资源外部信息关联项词条集zj’进行外部词条评估，得到图书资源外部信息关联项词条评估指数wj；将所有图书资源外部信息关联项词条评估指数wj进行均值计算，得到图书资源外部词条评估指数wj’；

18、图书资源内部特征评估层用于根据图书资源内部信息关联项yi进行内部词条评估，得到图书资源内部信息关联项词条评估指数ui；将所有图书资源内部信息关联项词条评估指数ui进行均值计算，得到图书资源内部词条评估指数ui’；

19、图书资源综合评估层用于利用公式s=a1*wj’+a2*ui’计算得到图书资源综合评估指数s，a1和a2分别表示为图书资源外部词条评估指数wj’和图书资源内部词条评估指数ui’的计算权重；

20、综合信息输出层用于根据所有图书资源外部信息关联项词条集zj’和待分析上传图书资源内部信息y进行摘要文本生成，得到上传图书资源摘要信息；将上传图书资源摘要信息和图书资源综合评估指数s组合，得到上传图书资源综合分析信息，并输出上传图书资源综合分析信息。

21、作为本发明的一种优选技术方案，训练图书资源外部词条评估层和图书资源内部特征评估层的具体步骤，包括：

22、针对图书资源外部词条评估层：

23、收集若干组外部词条评估训练样本，每一组外部词条评估训练样本中包含有外部词条集和对应的外部词条评估指数；将若干组外部词条评估训练样本进行组合，得到外部词条评估训练集；利用外部词条评估训练集对图书资源外部词条评估层进行模型训练，得到图书资源外部词条评估层；

24、针对图书资源内部特征评估层：

25、收集若干组内部特征评估训练样本，每一组内部特征评估训练样本中包含有内部信息管理项和对应的内部特征评估指数；将若干组内部特征评估训练样本进行组合，得到内部特征评估训练集；利用内部特征评估训练集对图书资源内部特征评估层进行模型训练，得到图书资源内部特征评估层。

26、作为本发明的一种优选技术方案，确定图书资源综合评估层中a1和a2的具体取值的具体步骤，包括：

27、构建初始权重群体，初始权重群体中包含有k个权重个体gk；每个权重个体gk中包含有一组a1和a2具体取值；设定最优权重个体的位置为lk，迭代次数表示为t，最大迭代次数表示为tmax，t=1，2，…，t，…，tmax；

28、当迭代次数t=1时，根据初始权重群体中的权重个体gk进行模拟计算，得到适应度bk；此时，lk为初始权重群体中适应度最大的权重个体gk的位置；根据公式r（t）=（d1-d2）*（（tmax-t）/tmax）e计算得到种群更新因子r（1），根据种群更新因子r（1）对初始权重群体进行更新，得到更新权重种群f（1）；d1为种群更新因子的初始值，d2为种群更新因子的最终值，e为非线性调节系统，e的取值范围为0-1；

29、当迭代次数t=t时，根据更新权重种群f（t-1）中的权重个体gk进行模拟计算，得到适应度bk；根据公式r（t）=（d1-d2）*（（tmax-t）/tmax）e计算得到种群更新因子r（t），根据种群更新因子r（t）对更新权重种群f（t-1）进行更新，得到更新权重种群f（t）；此时，lk为更新权重种群f（t-1）中适应度最大的权重个体gk的位置；

30、进行模拟计算的步骤为：

31、收集若干组指数评估训练样本；每一组指数评估训练样本中包含有任一线上图书资源和对应的图书资源分数；将若干组指数评估训练样本组合，得到指数评估训练集；

32、基于权重个体gk设定模拟图书资源综合评估层，将模拟图书资源综合评估层部署至线上图书资源评估模型中，得到模拟线上图书资源评估模型；将指数评估训练集输入至模拟线上图书资源评估模型中进行分析，得到模拟线上资源评估分数；将模拟线上资源评估分数和指数评估训练集中对应的图书资源分数进行欧式距离计算，得到模拟评估差值ck，将模拟评估差值ck作为适应度bk；

33、当迭代次数t=tmax时，输出当前lk对应位置的个体，即为最优权重个体；将最优权重个体中对应a1和a2的具体取值作为图书资源综合评估层中a1和a2的具体取值。

34、作为本发明的一种优选技术方案，步骤s3的具体步骤，包括：

35、s31.获取预设时间间隔内所有目标用户更新用户上传图书资源对应的用户图书资源共享信息，得到更新目标用户图书资源共享信息；

36、s32.获取预设时间间隔内目标用户的线上图书资源阅读信息和线上图书资源搜索信息；针对线上图书资源阅读信息和线上图书资源搜索信息对用户图书偏好信息进行更新，得到更新目标用户图书偏好信息；

37、s33.基于更新目标用户图书资源共享信息和更新目标用户图书偏好信息对目标用户信息进行更新，得到更新目标用户信息；将更新目标用户信息输入至线上图书资源动态监测模型中进行分析，得到线上图书资源管理动态更新方案。

38、作为本发明的一种优选技术方案，线上图书资源动态监测模型包含有数据预处理层、数据分析层和结果输出层；

39、数据预处理层用于获取目标用户信息，对目标用户信息进行预处理，得到预处理目标用户信息；对更新目标用户信息进行预处理，得到预处理更新目标用户信息；

40、数据分析层用于根据预处理目标用户信息和预处理更新目标用户信息进行差异性分析，得到目标用户信息动态差异信息；用于根据目标用户信息动态差异信息进行方案匹配，得到线上图书资源管理动态更新方案；

41、结果输出层用于输出线上图书资源管理动态更新方案；

42、训练数据分析层的具体步骤，包括：

43、收集若干组历史更新差异训练样本；每一组历史更新差异训练样本包含有历史更新差异信息和对应的更新方案；将若干组历史更新差异训练样本组合，得到历史更新差异训练集；利用历史更新差异训练集对数据分析层以更新方案为目标进行训练，得到数据分析层。

44、一种线上图书资源管理系统，包括：

45、图书资源推送模块，用于获取目标用户信息；目标用户信息包含有用户年龄分级信息，用户图书偏好信息和用户图书资源共享信息；基于目标用户信息和用户图书资源推送模型进行分析，得到用户推送图书资源；用户图书资源推送模型用于基于目标用户信息为不同的用户推送专属的图书资源，使得为目标用户推送的线上图书资源具有个性化和精确性；

46、图书资源评估模块，用于获取用户上传图书资源，得到待分析上传图书资源信息；记待分析上传图书资源信息为待分析上传图书资源信息x，x={x1，x2，…，xn，…，xn}，xn表示为分项上传图书资源信息xn，n表示上传图书资源信息分项的总数量；基于待分析上传图书资源信息x和线上图书资源评估模型进行分析，得到上传图书资源综合分析信息；线上图书资源评估模型用于对待分析上传图书资源信息进行大数据分析和相关内容分析，评估用户上传图书资源的实用性和推荐程度，避免出现线上图书资源良莠不齐的情况；根据上传图书资源综合分析信息对用户上传图书资源进行审核，判断用户上传图书资源是否通过审核，若通过审核，则将用户上传图书资源和对应的上传图书资源综合分析信息添加至线上图书资源管理库中，并更新用户上传图书资源对应的用户图书资源共享信息；否则，发送异常审核报告，并更新用户上传图书资源对应的用户图书资源共享信息；

47、图书资源推送更新模块，用于每隔预设时间间隔对目标用户信息进行更新，得到更新目标用户信息；基于更新目标用户信息和线上图书资源动态监测模型进行分析，得到线上图书资源管理动态更新方案；线上图书资源动态监测模型用于对用户信息进行周期性地更新，有助于提高后续线上图书资源推送中的精确性；根据线上图书资源管理动态更新方案实现对目标用户线上图书资源管理的优化。

48、本发明具有以下优点：

49、1、本发明通过获取目标用户的详细信息，包括年龄分级、图书偏好和资源共享信息，能够提供个性化的图书资源推送，满足不同用户的特定需求；用户图书资源推送模型的应用确保了推送给用户的图书资源具有高度的相关性和准确性，提高了用户满意度和资源利用效率；通过线上图书资源评估模型对上传的图书资源进行大数据分析和内容评估，可以有效地筛选出高质量的图书资源，保证线上资源的优质性；定期更新用户信息和应用线上图书资源动态监测模型，使得图书资源管理能够适应用户需求的变化，实现资源的动态优化和更新。

50、2、本发明通过在线上图书资源评估模型中应用评估特征分类层，将图书资源信息细化为内部信息和外部信息，使得评估更加精细化，提高了评估的针对性和准确性；图书资源词条搜索层通过大数据分析，全面搜索图书资源的外部信息，确保了评估的全面性；图书资源外部词条评估层和图书资源内部特征评估层分别对外部和内部信息进行深入评估，提高了评估的深度和质量；图书资源综合评估层通过加权计算外部和内部评估指数，得到一个综合的图书资源评估指数，使得评估结果更加全面和客观。