一种配电柜用辅助检测跟踪注册方法及系统与流程

本发明涉及配电柜检测，具体为一种配电柜用辅助检测跟踪注册方法及系统。

背景技术：

1、关于对配电柜的检测跟踪注册，这主要涉及到配电柜的监测、跟踪以及注册管理等多个方面，以下是详细的解释：

2、一、配电柜的监测

3、配电柜监测是电力系统中至关重要的一部分，它能够实时监测、管理和维护电力分配系统，确保电力供应的可靠性和安全性；通过引入智能配电柜监控系统，可以实时监测电力负载、电压、电流和设备状态等关键参数；

4、二、配电柜的跟踪

5、配电柜的跟踪主要是指对配电柜的运行状态、维护记录以及故障历史等进行持续关注和记录；通过跟踪配电柜的运行情况，可以及时发现潜在问题并采取预防措施；同时，跟踪维护记录可以帮助维护人员了解配电柜的历史状况，为后续的维护和检修工作提供参考。在智能化配电柜管理系统中，跟踪功能通常与数据分析、预警系统等功能相结合，实现对配电柜的全面监控和管理；

6、三、配电柜的注册管理

7、配电柜的注册管理是指对配电柜进行登记、编号、分类以及档案管理等工作；这有助于企业了解配电柜的分布情况、使用状态以及维护历史等信息；在注册管理过程中，通常需要记录配电柜的基本信息（如型号、规格、生产厂家等）、安装位置、使用单位、维护记录等关键信息；这些信息对于后续的检修、维护以及故障排查等工作具有重要意义。

8、现有在对配电室内的多个配电柜进行检测跟踪时，通常首先需要考虑对应配电室的负载情况，在高负载或高负荷的时间段，对配电室内的各个配电柜进行高频的监测，但如何判定高负载的时间段，传统的方式一般是根据历史数据来划定时间区间，并将时间区间作为高负载的时间段，对于特定配电室负载程度评估的准确性有待提高；同时，传统的配电室管理往往依赖人工巡检和简单的温度监测手段，无法准确识别配电柜的异常区域，导致潜在的安全隐患无法被及时发现和处理；在发现配电柜异常后，传统的处理方式往往涉及多个环节和部门，响应速度慢，无法及时采取措施避免或减小设备异常带来的损失。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种配电柜用辅助检测跟踪注册方法及系统，通过实时对比电力负荷值与预设的标准负荷，准确判定配电室的负载状态，并利用深度学习模型和图像处理技术，提高了配电柜异常区域识别的准确性，并通过触发跟踪注册程序和故障预警机制，加快了异常处理的响应速度，解决了背景技术中提出的问题。

3、（二）技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

5、一种配电柜用辅助检测跟踪注册方法，包括如下步骤：

6、于选定的任一配电室内部署传感器组件，获取配电室及配电室内每个配电柜对应的实时电气参数集，依据电气参数集搭建综合计算模型，以生成当前配电室的电力负荷值，并利用图表绘制工具绘制出电力负荷曲线图；

7、将实时的电力负荷值与预设的标准负荷进行对比；

8、输出判定配电室是否为高负载状态的对比结果；

9、接收判定的对比结果，当判定为高负载状态的条件下，则触发调整机制，调控配置于配电室内的检测组件；当判定为低负载状态的条件下，则不做响应动作；

10、对检测组件采集的热力数据进行预处理，获取对应配电室内每个配电柜的历史数据，利用历史数据来训练深度学习模型，将经过预处理后的热力数据输入至深度学习模型，输出识别的潜在区域，并将潜在区域上的温度值与历史同期温度进行对比；

11、若二者的温差值超过温差阈值，则判定潜在区域为异常区域；

12、若二者的温差值未超过温度阈值，则判定潜在区域正常；

13、在判定潜在区域为异常区域的条件下，则采用检测组件对异常区域进行图像框选，并触发跟踪注册程序，通过图像识别技术，锁定异常位置，并在系统内置的数据库中注册该异常事件；

14、对存在异常区域的配电柜进行锁定的同时，同步触发故障预警机制；

15、定期获取配电室内存在高负载状态的对应时间段t，并统计于时间段t下，存在预警通知信号的配电柜数量，对修复后的配电柜发出调整指令，执行变更策略。

16、进一步的，电气参数集包括但不限于电流、电压、温度以及湿度；依据电气参数集搭建综合计算模型前，对电气参数集中的各个数据进行数据清洗。

17、进一步的，搭建综合计算模型以计算出当前配电室电力负荷值的过程如下：

18、

19、

20、

21、式（1）中，表示配电室电力负荷值，表示对应配电室的基础功率，表示修正系数，表示同时系数；式（2）中，ir和vr分别表示配电室的输出电流和输出电压，表示功率因数，即有功功率与视在功率的比值，后续给出的if为约束条件，su表示输出电路，uc和pc分别表示单相电路和三相电路；式（3）中，a1、a2均为权重系数，且a1、a2的取值范围均为0~1，ce和rh分别表示配电室的温度和湿度，g表示调节因子，0＜g＜1。

22、进一步的，同时系数的计算过程如下：

23、收集每个配电柜的额定功率和通常负荷；将每个配电柜的通常负荷相加，计算总通常负荷；统计过去预设时间周期m内所有配电柜同时达到最大负荷的频率，并将其作为预估系数；将所有配电柜的总通常负荷相加，并乘以预估系数，得到配电室的总同时负荷；将所有配电柜的额定功率相加，得到配电室的总额定功率；用配电室的总同时负荷除以总额定功率，估算出同时系数。

24、进一步的，判定配电室是否为高负载状态的对比结果如下：

25、当实时的电力负荷值超过标准负荷时，则表示对应配电室处于高负载状态；

26、当实时的电力负荷值未超过标准负荷时，则表示对应配电室处于低负载状态。

27、进一步的，触发调整机制的内容如下：

28、采集当前的电力负荷值和标准负荷，结合检测组件的基准转速，搭建分析计算模型，生成对应配电室内检测组件对应的转速调整预估值，并按照转速调整预估值来调整减速组件，计算转速调整预估值时，所依据的公式如下：

29、

30、

31、式中，表示转速调整预估值，表示基准转速，l表示调整系数，且l的取值范围为0~1，δp表示当前电力负荷值与标准负荷之间的差值，pb表示标准负荷。

32、进一步的，检测组件包括轨道、驱动电机以及组合式的高清摄像头和红外热像仪；

33、其中，组合式的高清摄像头和红外热像仪活动配置于环形轨道上，驱动电机用于驱动组合式的高清摄像头和红外热像仪于环形轨道上移动，高清摄像头和红外热像仪用于对各个配电柜进行监测，并分别用于捕捉每个配电柜的实时图像与热力图。

34、进一步的，同步触发故障预警机制为：发出预警通知信号，并执行断电修复策略；

35、其中，预警通知信号的形式包括但不限于声光报警器和短信通知；

36、执行的断电修复策略为：

37、对锁定的配电柜进行断电处理，并通知维修人员根据异常事件前往对应位置进行维修操作。

38、进一步的，执行变更策略的过程如下：

39、依据既定的检修频率，结合时间段t和存在预警通知信号的配电柜数量，搭建一个基于风险评估的模型，以生成匹配对应配电柜的检修频率调整值，并根据检修频率调整值进行检修调整；

40、搭建基于风险评估的模型时，所依据的公式如下：

41、

42、式中，表示检修频率调整值，表示既定的检修频率，c表示调整系数，用于控制检修频率增加的幅度，且 1＞c＞0，mr表示在时间段t内存在预警通知信号的配电柜数量，t表示时间段。

43、一种配电柜用辅助检测跟踪注册系统，该系统包括：

44、负荷检测模块，于选定的任一配电室内部署传感器组件，获取配电室及配电室内每个配电柜对应的实时电气参数集，依据电气参数集搭建综合计算模型，以生成当前配电室的电力负荷值，并利用图表绘制工具绘制出电力负荷曲线图；

45、对比判定模块，将实时的电力负荷值与预设的标准负荷进行对比；

46、输出判定配电室是否为高负载状态的对比结果；

47、执行调整模块，接收判定的对比结果，当判定为高负载状态的条件下，则触发调整机制，调控配置于配电室内的检测组件；当判定为低负载状态的条件下，则不做响应动作；

48、跟踪注册模块，对检测组件采集的热力数据进行预处理，获取对应配电室内每个配电柜的历史数据，利用历史数据来训练深度学习模型，将经过预处理后的热力数据输入至深度学习模型，输出识别的潜在区域，并将潜在区域上的温度值与历史同期温度进行对比；

49、若二者的温差值超过温差阈值，则判定潜在区域为异常区域；

50、若二者的温差值未超过温度阈值，则判定潜在区域正常；

51、在判定潜在区域为异常区域的条件下，则采用检测组件对异常区域进行图像框选，并触发跟踪注册程序，通过图像识别技术，锁定异常位置，并在系统内置的数据库中注册该异常事件；

52、预警触发模块，对存在异常区域的配电柜进行锁定的同时，同步触发故障预警机制；

53、变更检修模块，定期获取配电室内存在高负载状态的对应时间段t，并统计于时间段t下，存在预警通知信号的配电柜数量，对修复后的配电柜发出调整指令，执行变更策略。

54、（三）有益效果

55、本发明提供了一种配电柜用辅助检测跟踪注册方法及系统，具备以下有益效果：

56、实时监测配电室及配电柜的电气参数集，搭建综合计算模型生成电力负荷值，并绘制电力负荷曲线图，实现了对配电室电力负荷的准确评估和可视化展示；同时，通过优化同时系数的估算方法和提高电气参数数据处理的精确性，进一步提高了电力负荷评估的准确性和可靠性，这有助于确保电力供应的稳定性和设备的安全运行，为配电室的管理和维护提供更有力的支持；

57、实时对比电力负荷值与预设的标准负荷，准确判定配电室的负载状态，并在高负载状态下动态调整检测组件的转速，提高了检测组件的响应灵敏度和监测效率；同时，通过优化检测组件的配置和运行方式，降低了人工巡检的成本和风险，提升了配电室管理的自动化和智能化水平；

58、利用深度学习模型和图像处理技术，提高了配电柜异常区域识别的准确性，并通过触发跟踪注册程序和故障预警机制，加快了异常处理的响应速度；同时，丰富了预警通知方式，提升了配电室管理的智能化水平，也提高了管理效率和准确性，为配电室的安全运行提供更有力的保障；

59、实现配电室高负载状态与预警通知信号的关联分析，以及科学合理地调整检修频率，解决了传统配电室管理中存在的问题，这有助于更准确地评估配电室的整体风险状况，确保检修资源得到合理分配。