1.一种基于机器学习高能带电粒子环境模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述探测数据进行高能带电粒子环境模型的基线构建，确定环境模型基线，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述环境模型基线进行地磁坐标转换，确定地磁坐标，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述地磁坐标进行模型构建，确定环境基线模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述环境波动数据和空间环境因素进行关联分析，确定有向图，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述有向图和机器学习模型进行数据模型构建，确定环境波动模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述环境波动模型和所述环境基线模型确定高能粒子环境模型，包括：
8.一种基于机器学习高能带电粒子环境模型构建装置，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述基于机器学习高能带电粒子环境模型构建方法的步骤。