一种基于AR眼镜和边缘计算装置的材料抽样管控方法与流程

本发明涉及企业物资验收，尤其涉及一种基于ar眼镜和边缘计算装置的材料抽样管控方法。

背景技术：

1、物资抽样抽检是指从一批物资中随机抽取一定数量的样本进行检测和评估，以推断整批物资的质量、性能或其他相关特征是否符合规定的标准和要求。

2、加强物资抽样抽检管控具有重要意义。首先，能有效保障物资的质量和安全性，确保所使用或流通的物资符合相关标准，减少次品或不合格品带来的风险和损失。其次，有助于维护市场秩序，防止低质量物资扰乱市场，保障消费者的合法权益。再者，能够促进供应商提高产品质量，增强市场竞争力。

3、现行管理模式下，物资的抽样工作采用多方见证的管理模式，受限于技术手段的缺失，业务管理仍存在一些问题，比如：抽样方法可能不够科学合理，导致样本不能充分代表整批物资的真实情况；监管力度不足、抽样人员专业素质参差不齐等因素，在一定程度上影响了抽样抽检工作的效果和公正性，材料抽样的真实性无法保障；材料抽样的时效性相对较低；材料抽样的人工投入成本高；材料抽样过程的追溯性缺乏手段。

4、目前ar技术和边缘计算技术已经十分成熟，在多个领域得到了广泛应用，但是ar技术与边缘计算技术的综合应用局限于智能工厂、智能物流、医疗健康的解决方案，主要是指导现场人员操作、实时查看设备状态和监控数据等，在物资的检测抽样方面鲜有应用，在物资检测抽样的方面，对于抽样业务现场作业的管控没有相关解决方案。

技术实现思路

1、为了弥补以上不足，本发明提供了一种基于ar眼镜和边缘计算装置的材料抽样管控方法，旨在解决目前抽样业务的样品真实性难保证、人工成本高、数据难追溯等问题。

2、第一方面，本发明提供了如下技术方案，一种基于ar眼镜和边缘计算装置的材料抽样管控方法，包括以下步骤：

3、s1、材料取样现场远程监控：

4、取样人员佩戴ar眼镜，实时采集、记录仓库的现场作业信息；

5、ar眼镜采集的现场作业信息通过边缘计算装置进行处理，丢弃静止或无用画面后，将数据传输到物资业务远程智能管理系统，物资业务远程智能管理系统接收ar眼镜实时采集的现场作业信息，记录当前作业时间与作业人员身份信息，并与相应的物资抽检计划进行关联，实时输出到货物资抽样的第一视角作业画面；

6、s2、违规作业事件智能识别：

7、将智能识别功能部署在现场的边缘计算装置，边缘计算装置按照人为设置的预警规则，智能识别仓库现场材料取样过程信息，预警存在的违规事件；

8、s3、历史抽样过程的查询调阅：

9、ar眼镜采集环境数据和用户交互信息，并将其传输到边缘计算装置，边缘计算装置接收到采集到的数据后，进行实时或离线的数据处理，能够用于查询和调阅；

10、抽样的全过程视频数据进行存储，并且视频数据与抽检计划、抽检方案及后续的检测报告进行关联。

11、作为上述技术方案的进一步描述：

12、所述违规事件的触发点包括：

13、抽样材料与抽样编号无法匹配；

14、抽样时间与物资到货时间间隔超过要求天数；

15、抽样材料违规换货。

16、作为上述技术方案的进一步描述：

17、所述s2中，将深度学习的分析、训练过程放在物资业务远程智能管理系统，生成的模型部署在边缘计算装置直接执行，在物资业务远程智能管理系统中应用机器学习技术，接受各类违规预警事件的实际处理结果，对比、分析各类系统预警结果与实际处理结果的差异，不断优化完善系统预警的触发规则。

18、第二方面，本发明提供以下技术方案，一种基于ar眼镜和边缘计算装置的材料抽样管控系统，能够应用于上述的方法，所述系统包括按照云网边端架构进行部署的ar眼镜及物资业务远程智能管理系统和边缘计算装置；

19、所述ar眼镜用于实时采集、记录仓库的现场作业信息，ar眼镜用于采集环境数据和用户交互信息，并将其传输到边缘计算装置；

20、所述边缘计算装置对ar眼镜采集的现场作业信息进行处理，处理后传输到物资业务远程智能管理系统，并用于按照人为设置的预警规则，智能识别仓库现场材料取样过程信息，预警存在的违规事件，用于查询和调阅ar眼镜采集的环境数据和用户交互信息；

21、物资业务远程智能管理系统接收处理后的现场作业信息，记录当前作业时间与作业人员身份信息，并与相应的物资抽检计划进行关联，实时输出到货物资抽样的第一视角作业画面；

22、物资业务远程智能管理系统用于将抽样的现场作业信息进行存储，并且将视频数据与抽检计划、抽检方案及后续的检测报告进行关联，所述物资业务远程智能管理系统能够接受各类违规预警事件的实际处理结果，对比、分析各类系统预警结果与实际处理结果的差异，用以不断优化完善系统预警的触发规则。

23、较佳的，所述系统的抽样流程包括以下具体步骤：

24、s10、系统生成并下发取样任务

25、在材料取样人员、监督管理员全部上线后，输入或选择待取样物资信息，系统根据抽检策略自动生成并下发抽样任务；

26、s20、ar眼镜与边缘计算装置连接

27、现场取样人员打开边缘计算装置，登录管理页面，在管理页面绑定ar眼镜信息，实现ar眼镜与边缘计算装置的连接；

28、s30、佩戴ar眼镜，登录眼镜客户端，接收物资取样指令

29、在执行抽样任务之前需要佩戴ar眼镜进行抽样任务的领取和记录执行工作；

30、取样人员佩戴ar眼镜，登录ar眼镜客户端，输入人员身份信息，通过人脸识别验证身份信息，验证通过后系统自动带出接收物资取样指令，通过ar眼镜内提供的虚拟场景查询出本次抽检任务，并开启抽检执行；

31、s40、利用ar眼镜，扫描实物“id”,并拍照上传

32、取样人员借助ar眼镜，扫描材料的实物id编码，获取材料的相关信息，并拍照上传现场取样的材料照片，在抽样过程中对于抽检方案定义的关键点，抽样取样人员需要逐一进行拍照上传；

33、s50、核实差异原因，采取相应解决措施

34、通过对比抽检方案中的物料数据与取样时扫码获取的物料数据，核实信息是否一致，如果信息不一致，则在物资远程管控系统上显示该预警信息，物资质量员核实差异原因，核实差异原因的方法包括物资质量员通过查看取样过程监控视频的方法，并采取重新采样、采样人员绩效考核进行解决；

35、s60、ar眼镜全程采集物资取样过程信息

36、如果信息一致，则取样人员在抽样过程中必须打开视频录播功能，对抽样过程进行全程采集、记录；

37、s70、监控物资取样过程

38、远程监督人员能够随时切入到当前正在执行的抽样任务中进行远程监督查看；

39、s80、ar眼镜端确认物资取样完成，物资搬运至待检区

40、取样人员完成相应物资的取样，在ar眼镜端点击“取样完成”按钮，物资全部取样完成后，物资仓储人员利用仓储作业设备将物资搬运至待检区；

41、s90、系统端确认物资取样完成

42、物资监督管理员在系统确认物资取样完成，并将抽检过程中相关记录上传到远端服务器进行备份，用于后期记录追溯；

43、s100、自行采取相应解决措施

44、物资监督管理员根据待检区的视频记录，查看待检区是否有报警信息，如果有报警信息则需要继续判断是否有违规换货，如果不存在物资违规换货，则自行采取相应解决措施；

45、s110、上报相关信息

46、物资监督管理员根据待检区的视频记录，查看待检区是否有报警信息，如果有报警信息则需要继续判断是否有违规换货，如果存在物资违规换货风险，则需要将该信息上报至上级部门。

47、较佳的，所述s70中，所述远程监督查看具体包括以下方法：

48、通过显示的定位信息判断现场取样人员是否有违规行为；

49、通过第一视角连接正在执行的抽检任务中，并以静默的方式连接，现场人员无感；

50、以第一视角查看抽检过程，发现违规事件，提醒现场操作人员；

51、与现场抽样人员进行实时视频通话；

52、通过音频方式与现场抽检人员的实时语音交流。

53、较佳的，所述s40中，关键点包括抽样现场环境、样品实物的标签信息、样品封样后外观。

54、第三方面，该发明提供以下技术方案，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于ar眼镜和边缘计算装置的材料抽样管控方法。

55、第四方面，本发明提供以下技术方案，一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于ar眼镜和边缘计算装置的材料抽样管控方法。

56、本发明具有如下有益效果：

57、（1）身份验证：通过ar眼镜管理端验证实际抽样操作人员与抽样方案中指派的人员是否一致，确保抽样人员身份的真实性；

58、（2）全局视角：ar眼镜可以提供抽样人员全局的视角，使其能够更好地理解整个抽样环境和流程，从而更好地进行操作，并且可以提高抽样的真实性；

59、（3）实时指导：ar眼镜可以提供实时的指导和信息，帮助抽样人员准确执行抽样步骤，减少人为错误的发生；

60、（4）全过程记录：ar眼镜可以使用视频、图像等记录整个抽样过程，将这些数据传输到物资远程管控系统，实现实时的数据记录；

61、（5）边缘计算：结合边缘计算装置，可以在现场对数据进行实时处理和分析，减少对中央服务器的依赖，提高数据处理的效率和响应速度；

62、（6）实时数据监控：边缘计算装置可以实时监测样品状态、环境条件等数据，并及时报警或调整抽样参数，确保抽样的准确性和可靠性；

63、（7）降低网络负载：边缘计算装置可以在本地进行数据处理，只将必要的结果传输至中央数据库，从而减轻了对网络的负荷；

64、（8）安全性：边缘计算装置可以在本地对数据进行加密和安全处理，减少了数据在传输过程中被窃取或篡改的风险；

65、（9）节约成本：整合ar眼镜和边缘计算装置，可以减少人力成本、减少错误率，提高抽样效率和质量，可以节约整体成本。

66、综上所述，基于ar眼镜和边缘计算装置的材料抽样管控方法，可以大大改进抽样过程的效率、质量和可追溯性，可以提高抽样过程的实时监控能力、数据处理效率和安全性，同时还能够提高操作人员的工作效率和准确性，从而为企业运营提供更可靠的支持。

67、基于ar眼镜和边缘计算装置，建立智能的材料抽样管控系统，实现由取样人员佩戴ar眼镜，独自完成到货物资的取样与封样工作，全程采集、记录抽样作业现场信息，自动预警可能存在的违规作业事件，实现材料抽样的远程监控与智能识别，确保材料抽样的真实、可靠，提高材料抽样的时效性，降低人工投入成本，做到材料抽样过程可追溯。