一种基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法及系统与流程

本发明涉及数据模型，尤其涉及一种基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法及系统。

背景技术：

1、目前，在构建基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型的过程中，现有技术为数据分析和预测提供了有力的支持。以下是几种常用的技术和方法：机器学习、数据挖掘、深度学习、大数据平台等，现有的技术和方法为我们构建基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型提供了丰富的选择，我们可以根据具体任务和数据特点，选择合适的工具和技术，从而实现更加准确、高效地预测和优化。

2、但是，现有的针对煤矿企业生产数据的行业生产数据模型中往往仅仅考虑单类数据随时间变化的数据特征或随区域变化的数据特征，只可从单一维度的数据模型来表示煤矿企业的生产规律和趋势，无法呈现多维度的数据模型来表示煤矿企业的生产规律和趋势，进而使得表示出的生产规律和趋势维度过于单薄，不利于煤矿企业生产优化和安全管理的全方位决策。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。因此，本发明提供了一种基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法解决无法呈现多维度的数据模型来表示煤矿企业的生产规律和趋势的问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

4、第一方面，本发明提供了一种基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法，包括：获取煤矿企业所有生产区域在预设时段内的所有类生产数据；

5、基于获取的数据，分析每类生产数据的区域渐变特征以及时序渐变特征；

6、对煤矿企业内所有生产区域在预设时段内的所有类生产数据中的数据关系进行解析，获得数据实体联系特征；

7、基于所述数据实体联系特征以及每类生产数据的区域渐变特征和时序渐变特征，生成煤矿企业生产数据的多维度数据模型。

8、作为本发明所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法的一种优选方案，其中：所述分析每类生产数据的区域渐变特征以及时序渐变特征包括：

9、分析每个生产区域的每类生产数据的局部时序渐变特征；

10、基于所述局部时序渐变特征，获得每类生产数据的时序渐变特征；

11、获取煤矿企业gis地图，将每个生产区域的每类生产数据和对应的局部时序渐变特征，标记在煤矿企业gis地图中的对应生产区域，获得煤矿企业生产数据分布图；

12、基于所述煤矿企业生产数据分布图，分析每类生产数据的区域渐变特征。

13、作为本发明所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法的一种优选方案，其中：所述分析每个生产区域的每类生产数据的局部时序渐变特征包括：

14、在每个生产区域的每类生产数据中，提取每个数据实体的每个实体属性在预设时段内的所有属性值；

15、计算出每个实体属性在预设时段内的所有属性值中，所有相邻属性值之间的增长比，并按照时序进行排序，获得每个实体属性的增长比序列，并作为对应生产区域的对应类生产数据的局部时序渐变特征；

16、其中，每个实体属性在预设时段内的所有属性值，即为对应生产区域内的对应类生产数据，且实体属性个数与生产数据的类总数相同。

17、作为本发明所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法的一种优选方案，其中：所述获得每类生产数据的时序渐变特征包括：

18、在煤矿企业内所有生产区域中，筛选出包含同一类生产数据的所有生产区域，作为对应类生产数据的所有覆盖区域；

19、在每个生产区域的每类生产数据的局部时序渐变特征中，获取每个实体属性的增长比序列；

20、计算每类生产数据的每两个覆盖区域的增长比序列之间的相似度，确定每两个覆盖区域之间的相关系数；

21、基于每类生产数据的每两个覆盖区域之间的相关系数，对每类生产数据的所有覆盖区域的局部时序渐变特征进行合并处理，获得每类生产数据的时序渐变特征。

22、作为本发明所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法的一种优选方案，其中：所述分析每类生产数据的区域渐变特征包括：

23、获取区域渐变特征分析模型；

24、将煤矿企业生产数据分布图输入至区域渐变特征分析模型，获得每类生产数据的区域渐变特征。

25、作为本发明所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法的一种优选方案，其中：所述获得数据实体联系特征包括：

26、获取煤矿企业内所有生产区域，在预设时段内的所有类生产数据的所有数据表，并获取所有数据表的所有表内实体关系和所有跨表实体关系；

27、将所述所有表内实体关系和所有跨表实体关系中的相同实体进行重合处理，获得数据实体联系特征。

28、作为本发明所述的基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法的一种优选方案，其中：所述生成煤矿企业生产数据的多维度数据模型包括：

29、将所述数据实体联系特征中包含的实体属性，与对应类生产数据的区域渐变特征进行绑定，获得区域维度的煤矿企业生产数据模型；

30、将所述数据实体联系特征中包含的实体属性，与对应类生产数据的时序渐变特征进行绑定，获得时序维度的煤矿企业生产数据模型；

31、所述煤矿企业生产数据的多维度数据模型包括，区域维度的煤矿企业生产数据模型和时序维度的煤矿企业生产数据模型。

32、第二方面，本发明提供了一种基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建系统，包括：

33、获取模块，用于获取煤矿企业所有生产区域在预设时段内的所有类生产数据；

34、分析模块，用于基于获取的数据，分析每类生产数据的区域渐变特征以及时序渐变特征；

35、解析模块，用于对煤矿企业内所有生产区域在预设时段内的所有类生产数据中的数据关系进行解析，获得数据实体联系特征；

36、模型构建模块，用于基于数据实体联系特征以及每类生产数据的区域渐变特征和时序渐变特征，生成煤矿企业生产数据的多维度数据模型。

37、第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：

38、存储器和处理器；

39、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法的步骤。

40、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述基于煤矿企业生产数据的行业生产数据模型构建方法的步骤。

41、与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明将煤矿企业内的所有类生产数据的区域渐变特征和时序渐变特征与煤矿企业内所有生产区域在预设时段内的所有类生产数据中的实体联系特征进行结合，构建出能准确反映煤矿生产规律和趋势的多维度数据模型，为煤矿行业提供决更全面的决策支持，助力煤矿企业的生产优化和安全管理。