电子货权凭证登记认证方法、系统、介质、设备及程序与流程

本发明涉及互联网，尤其涉及一种电子货权凭证登记认证方法、系统、介质、设备及程序。

背景技术：

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

2、在现实中，只有当货物被真实交付、接收并占有，才能确立其物权。然而，尤其是在金融机构进行业务时，很难亲自成立仓储管理企业进行货物管理。更多的情况是，货物存放在第三方仓库，导致货与权分离。这时，尽管进行了货物保管，但权利的保障却成为一个难题。即便盖章确认，这更多的只是在法律上提供了一种可能的债权保障，而无法确保货权人能够直接处理对应的货物。

3、电子货权凭证为存货交易及融资领域存货的确权提供了一种全新且高效的思路，电子货权凭证可用于转让、质押等业务，现实货物的高效流转和融资，且符合法理逻辑，具备司法可行性。

4、电子货权凭证的认证是通过训练一个智能大模型的方式进行的，由于电子货权凭证中所进行的货物信息记录，包括了电子数据、文档、图片以及视频等信息，其复杂性高，通过普通的大模型训练方式具有一定的局限性，准确度较低，在融合来自不同源的数据时容易丢失一些信息。

技术实现思路

1、为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种电子货权凭证登记认证方法、系统、介质、设备及程序，本发明通过训练人工智能大模型，实现对电子货权凭证的认证管理，提高电子货权凭证的认证准确率和效率，并减少人为因素在认证过程中的干扰。

2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、本发明的第一个方面提供一种电子货权凭证登记认证方法。

4、一种电子货权凭证登记认证方法，包括：

5、获取电子货权凭证认证信息，若电子货权凭证认证信息正确，则采用已训练的大模型对电子货权凭证认证信息进行认证；

6、其中，大模型训练的过程包括：对获取的货权管理的全流程数据信息进行预处理和特征提取，得到不同类型的数据特征集；采用聚类算法对不同类型的数据特征集进行聚类，得到聚类结果；对聚类结果进行中融合处理，得到融合特征集；基于融合特征集训练多个相关任务的大模型，得到已训练的大模型，用于指定任务的货权认证。

7、进一步地，所述货权管理的全流程数据信息包括：货权的尽调信息、合同信息、货物特定化信息、运输环节信息、仓储环节信息、公示信息和存证信息，数据的类型包括：合同类、凭证类、现场记录类以及物联网信息类。

8、进一步地，所述基于融合特征集训练多个相关任务的大模型，方法包括：

9、确定电子货权凭证认证相关的多个任务，包括：凭证真实性判断任务、凭证有效性验证任务和凭证归属判断任务；

10、为每个任务创建输出层，采用融合特征集，训练多个相关任务的大模型；

11、根据任务之间的重要程度，为每个任务的损失函数分配不同权重，构建联合损失函数，用于优化大模型；

12、根据大模型的输出结果和真实值，对大模型的参数进行优化，得到已训练的大模型。

13、本发明的第二个方面提供一种电子货权凭证登记认证系统。

14、一种电子货权凭证登记认证系统，其特征在于，包括：

15、获取认证模块，其被配置为：获取电子货权凭证认证信息，若电子货权凭证认证信息正确，则采用已训练的大模型对电子货权凭证认证信息进行认证；

16、其中，大模型训练的过程包括：对获取的货权管理的全流程数据信息进行预处理和特征提取，得到不同类型的数据特征集；采用聚类算法对不同类型的数据特征集进行聚类，得到聚类结果；对聚类结果进行中融合处理，得到融合特征集；基于融合特征集训练多个相关任务的大模型，得到已训练的大模型，用于指定任务的货权认证。

17、本发明的第三个方面提供一种电子货权凭证登记认证系统。

18、一种电子货权凭证登记认证系统，包括：

19、接收单元，用于接收确权平台提交的登记和电子货权凭证认证信息认证申请；

20、确认单元，用于对接收的电子货权凭证认证信息进行确认；

21、认证单元，用于采用已训练的大模型对电子货权凭证认证信息进行认证；其中，大模型训练的过程包括：对获取的货权管理的全流程数据信息进行预处理和特征提取，得到不同类型的数据特征集；采用聚类算法对不同类型的数据特征集进行聚类，得到聚类结果；对聚类结果进行中融合处理，得到融合特征集；基于融合特征集训练多个相关任务的大模型，得到已训练的大模型，用于指定任务的货权认证；

22、发送单元，用于将认证结构发送至用户端。

23、进一步地，系统还包括：监控单元，用于通过接入的物联网设备对货物的物联网数据进行实时监控，根据商品品类电子货权凭证确权服务规范对货物的物联网数据设定阈值，通过人工智能大模型进行智能分析，当超过阈值时将发起预警通知，同时对物联网设备采集的图像和视频信息进行智能识别，识别出人员闯入、货物变动、出入库情况时，对货物有侵害的情况进行及时的预警。

24、进一步地，所述确认单元，还用于若电子货权凭证认证信息不正确，则用户端通过电子货权凭证登记认证系统向确权服务平台反馈正确的信息，由确权服务平台对信息进行修正后，再次发起认证申请；若信息正确，则通过电子货权凭证登记认证系统进行信息的确认。

25、本发明的第四个方面提供一种计算机可读存储介质。

26、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一个方面所述的电子货权凭证登记认证方法中的步骤。

27、本发明的第五个方面提供一种计算机设备。

28、一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一个方面所述的电子货权凭证登记认证方法中的步骤。

29、本发明的第六个方面提供一种计算机设备。

30、本发明提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如上述第一个方面所述的电子货权凭证登记认证方法中的步骤。

31、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

32、本发明提出一种电子货权凭证登记认证方法，通过电子货权凭证的登记、以及采用智能大模型的技术对电子货权凭证项下所记录的有关货物确权的所有信息进行智能化认证，使得已认证的电子货权凭证能够符合特定商品品类电子货权凭证确权服务规范所规定的确权环节，以此确保货物有效确权，能够从法理层面上代表持有人对货物的所有权或担保物权。

33、本发明将大模型应用到电子货权凭证登记认证系统中，实现自动化认证审核，能够自动化处理大量电子货权凭证，减少人工审核的时间和工作量，快速响应认证需求，提高整体业务流程的效率。

34、本发明所述的大模型通过学习大量的数据，能够更准确地识别凭证中的关键信息和潜在问题，减少人为因素导致的审核错误和疏漏；大模型的应用可以显著提升电子货权凭证登记认证系统的自动化水平，增强业务运营的效率和质量，同时为企业提供强大的数据分析和决策支持工具。

35、本发明采用了通过多指令训练(multi-instructional training)和中融合(midfusion)的数据融合方法，避免在数据融合过程中丢失一些信息，能够更加全面的理解确权服务规范内容，并提升电子货权凭证认证的准确度。