1.基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s1中，通过扫描实体医疗票据收集医疗票据图像数据的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s2中，对票据图像数据进行预处理的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s3.2中，将彩色图像转换成灰度图像具体表达式为：
5.根据权利要求1所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s3中，对票据图像中的关键信息进行标注的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s4中，基于dbnet框架，设计并构建适用于医疗票据的多分类文本检测模型的具体步骤为：
7.根据权利要求6所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s5.4中，设置交叉熵损失函数的具体表达式为：
8.根据权利要求6所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s5.5中，实现训练流程具体流程表达式为：
9.根据权利要求1所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s5中，针对文本识别中的干扰因素，增强crnn特征提取网络，并引入transformer结构的具体步骤为：
10.根据权利要求1所述的基于多分类文本检测的医疗票据识别的方法，其特征在于：所述s6.3中，引入transformer模块来捕捉长距离依赖关系的具体表达式为：