1.人工智能认知意识框架技术模型的技术特征是，模仿人的认知结构进行设计的九层认知结构，来实现人工智能的综合逻辑认知，请求对人工智能认知意识框架技术模型的九层认知结构进行保护，具体包括人工智能的类先验逻辑认知意识层、人工智能的基础认知意识层、人工智能的社会属性认知意识层、人工智能的知识学习认知意识层、人工智能的思想认知意识层、人工智能的经验认知意识层、人工智能的被动执行行为认知意识层、人工智能的自我创造性认知意识层、人工智能的完全认知意识层等九层认知结构。
2.人工智能认知意识逻辑模型的技术特征是，有效地反映了人工智能认知意识框架模型的核心运行模式，通过人工智能认知函数方程及数学原理，可实现对命题需求从输入到输出的完整认知计算逻辑，实现人工智能对命题事件的认知处理过程，请求对人工智能认知意识逻辑模型进行保护。
3.人工智能认知计算双层结构模型的技术特征是，一种双层的人工智能认知运算逻辑结构，第一层是设定人工智能认知意识框架的结构层，第二层是在第一层的基础上，按照输入大数据的概率分析和数理统计模式进行数据计算的层，通过双层结构的综合认知计算，实现认知计算结果的输出，请求对人工智能认知计算双层结构模型进行保护。
4.人工智能认知意识框架技术模型整体的认知执行流程的技术特征是，人工智能认知执行流程共划分为十二个认知执行流程，通过这十二个认知执行流程来实现对命题事件的认知计算，请求对人工智能认知意识框架技术模型整体的认知执行流程进行保护，具体包括命题输入、语义分析、语义理解、认知分解、社会属性匹配、类人格匹配、认知数据匹配、个体经验认知判断、分解的社会化涵义认知解析、认知合成、综合认知计算、认知结果输出这十二个认知执行流程。