1.一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于：所述s1中，分类不同车辆类型，通过车联网大数据，收集已评估车辆的健康数据构建车辆健康标准库，具体方法如下：
3.根据权利要求2所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于：所述s1.4中设计动态更新机制，具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于：所述s2中，采集车辆的动力系统数据、制动系统数据和悬挂系统数据，具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于：所述动力数据健康算法是基于车辆的动力系统数据，通过多变量组合方法、加权求和方法以及非线性函数方法，综合计算车辆动力系统健康指标的技术方法；
6.根据权利要求5所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于：所述电力数据健康算法是基于车辆的电力系统数据，结合多变量回归分析方法，综合计算车辆的电力系统健康指标的技术方法；
7.根据权利要求6所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于：所述悬挂数据健康算法是基于多变量非线性分析技术所实现，用于综合分析悬挂位移、车身振动、悬挂反应时间数据，评估车辆悬挂系统健康；
8.根据权利要求7所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于：所述s6中，构建权重自适应模型，权重自适应模型根据车辆类型，赋予车辆动力系统加权系数、电力系统加权系数和悬挂系统加权系数计算车辆的动力系统健康指标、电力系统健康指标和悬挂系统健康指标，并计算综合车辆健康指数，具体如下：
9.根据权利要求8所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法，其特征在于：所述s6.5中，根据调整后的综合车辆健康指数加权系数λ1、λ2和λ3，计算综合车辆健康指数hvehicle，具体方法如下：
10.一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行计算机程序实现如权利要求1-9中任意一项所述的基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法。