基于数字营销下的营销效果分析方法及系统与流程

本发明涉及电子商务，尤其涉及一种基于数字营销下的营销效果分析方法及系统。

背景技术：

1、数字营销主要是在企业战略规划下，针对互联网流量的精细化运营，包含了企业预算范围内的各媒体渠道的付费广告投入以及免费的流量经营，包括并不限于seo优化、百科问答、自媒体运营、私域流量等全媒体渗透，最终达成企业的营销目标，实现较优的营销投入产出比模型，并根据效果反馈调整后续的营销思路。

2、目前，数字营销下的营销效果分析方法有roi（投资回报率）评估法、访问流量和转化率的评估法、品牌声望和形象的评估法、用户满意度评估法等，roi（投资回报率）评估法主要是通过投入和产出的比例来进行评估，分析投入资本和产出成果的关系，从而考量数字营销的投入得分最高，访问流量和转化率的评估法通过对访问量和转化率的统计分析，从多个角度考评数字营销，品牌声望和形象的评估法通过分析品牌的知名度和形象评估品牌营销效果，用户满意度评估法通过对用户体验的评估，从用户的角度出发，考量数字营销的效果，由于网络环境复杂、人口基数大，分析数字营销在网络环境中的营销效果并不是一件简单的事，这涉及到了大量的数据处理，且仅单一化地分析品牌形象，或者分析用户满意度，或者分析问流量和转化率的方法所评估到的营销效果不全面。因此，数字营销下的营销效果分析效率不足。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提供了一种基于数字营销下的营销效果分析方法及系统，可以提升数字营销下的营销效果分析效率。

2、第一方面，本发明提供了一种基于数字营销下的营销效果分析方法，包括：

3、获取数字营销下的数字产品，查询所述数字产品的投放方式，分析所述投放方式下所述数字产品的投放用户，构建所述投放用户中每个投放用户之间的传播网络，利用所述传播网络计算所述数字产品的传播速度；

4、对所述投放用户进行用户聚类，得到聚类用户，计算所述聚类用户的活跃程度，利用所述活跃程度识别所述聚类用户中的活跃用户，分析所述活跃用户在所述传播网络中的中心性，利用所述中心性识别所述活跃用户中被传播者对传播者的信任度；

5、分别计算所述被传播者对于所述数字产品的点击率、讨论率及传播率，根据所述信任度，利用所述点击率、所述讨论率及所述传播率确定所述数字产品的产品知名度，计算所述投放用户对所述数字产品的购买率，基于所述购买率与所述产品知名度，识别所述数字营销的受众定位能力；

6、采集所述数字产品的后台端数据，在所述后台端数据中查询所述投放用户对所述数字产品的产品反馈，在所述产品反馈中提取所述投放用户的情绪信息与评价信息，获取所述数字产品的出现场合与出现时间，根据所述出现场合与所述出现时间，利用所述情绪信息与所述评价信息分析所述投放用户对所述数字产品的满意度；

7、利用所述传播速度、所述受众定位能力及所述满意度分析所述数字营销下的数字产品的短期效益，并利用所述传播速度、所述受众定位能力及所述满意度分析所述数字营销下的数字产品的长期效益，将所述短期效益与所述长期效益作为所述数字营销下的数字产品的营销效果分析结果。

8、在第一方面的一种可能实现方式中，所述构建所述投放用户中每个投放用户之间的传播网络，包括：

9、判断所述投放用户中每个投放用户之间是否存在传播关系；

10、在所述投放用户中每个投放用户之间存在所述传播关系时，识别所述投放用户中每个投放用户之间的直接传播关系与间接传播关系；

11、根据所述直接传播关系，构建所述投放用户中每个投放用户之间的第一串联网络；

12、根据所述间接传播关系，组合所述投放用户中传播者的传播群体与被传播者的被传播群体；

13、建立所述传播群体与所述被传播群体之间的第二串联网络；

14、在所述投放用户中每个投放用户之间不存在所述传播关系时，构建所述投放用户中每个投放用户之间的并联网络；

15、结合所述第一串联网络、所述第二串联网络及所述并联网络，得到所述传播网络。

16、在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用所述传播网络计算所述数字产品的传播速度，包括：

17、查询所述传播网络中传播者传播所述数字产品的传播时刻与所述传播网络中被传播者接收所述数字产品的接收时刻；

18、根据所述传播时刻与所述接收时刻，利用下述公式计算所述传播网络中的平均最短时长：

19、

20、其中，表示平均最短时长，表示传播网络中的投放用户的总数，表示传播网络中第个传播者的传播时刻与第个被传播者的接收时刻之间的最短时长；

21、将所述平均最短时长的倒数作为所述传播速度。

22、在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述投放用户进行用户聚类，得到聚类用户，包括：

23、查询所述投放用户在所述传播网络中的前驱用户；

24、在所述前驱用户存在重复时，在所述传播网络中将所述投放用户进行用户聚类，得到聚类用户。

25、在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述聚类用户的活跃程度，包括：

26、在所述传播网络中识别所述聚类用户的出度与入度；

27、根据所述出度与所述入度，利用下述公式计算所述聚类用户的活跃程度：

28、

29、其中，表示所述聚类用户的活跃程度，表示聚类用户k的入度，表示聚类用户k的出度，m表示聚类用户的总数。

30、在第一方面的一种可能实现方式中，所述分析所述活跃用户在所述传播网络中的中心性，包括：

31、利用下述公式计算所述活跃用户在所述传播网络中的接近中心性：

32、

33、其中，表示接近中心性，表示活跃用户的总数，表示活跃用户的序号，表示活跃用户与活跃用户之间的最短时长，表示活跃用户中除外的活跃用户的序号；

34、利用下述公式计算所述活跃用户在所述传播网络中的中介中心性：

35、

36、其中，表示中介中心性，表示活跃用户的总数，表示活跃用户的序号，表示活跃用户中除外的活跃用户的序号，表示活跃用户与活跃用户之间的最短时长的数量，表示活跃用户与活跃用户之间的路径上存在节点时的最短时长的数量；

37、利用下述公式计算所述活跃用户在所述传播网络中的特征向量中心性：

38、

39、其中，表示特征向量中心性，表示节点的特征向量中心性，表示常数，代表节点的邻域活跃用户的集合，表示活跃用户的序号，表示节点将数字产品传播至活跃用户时的传播体量；

40、将所述接近中心性、所述中介中心性及所述特征向量中心性作为所述活跃用户在所述传播网络中的中心性。

41、在第一方面的一种可能实现方式中，所述分别计算所述被传播者对于所述数字产品的点击率、讨论率及传播率，包括：

42、将所述被传播者对于所述数字产品的点击次数与被显示次数之比作为所述点击率；

43、将所述被传播者对于所述数字产品的讨论次数与总讨论次数之比作为所述讨论率；

44、将所述被传播者对于所述数字产品的传播次数与总传播次数之比作为所述传播率。

45、在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述信任度，利用所述点击率、所述讨论率及所述传播率确定所述数字产品的产品知名度，包括：

46、根据所述信任度、所述点击率、所述讨论率及所述传播率，利用下述公式确定所述数字产品的产品知名度：

47、

48、其中，表示产品知名度，表示信任度，表示点击率，表示讨论率，表示传播率。

49、在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述出现场合与所述出现时间，利用所述情绪信息与所述评价信息分析所述投放用户对所述数字产品的满意度，包括：

50、基于情绪信息，识别所述评价信息中的满意信息；

51、基于所述出现时间，匹配所述评价信息与所述出现场合，得到评价-场合配对；

52、根据所述评价-场合配对，从所述满意信息中识别所述出现场合下的目标信息；

53、根据所述目标信息，利用下述公式计算所述投放用户对所述数字产品的满意度：

54、

55、其中，表示满意度，表示目标信息中的很满意比例，b表示目标信息中的满意比例，c表示目标信息中的基本满意比例，d表示目标信息中的不太满意比例，e表示目标信息中的不满意比例，表示出现场合的序号。

56、第二方面，本发明提供了一种基于数字营销下的营销效果分析系统，所述系统包括：

57、速度计算模块，用于获取数字营销下的数字产品，查询所述数字产品的投放方式，分析所述投放方式下所述数字产品的投放用户，构建所述投放用户中每个投放用户之间的传播网络，利用所述传播网络计算所述数字产品的传播速度；

58、信任识别模块，用于对所述投放用户进行用户聚类，得到聚类用户，计算所述聚类用户的活跃程度，利用所述活跃程度识别所述聚类用户中的活跃用户，分析所述活跃用户在所述传播网络中的中心性，利用所述中心性识别所述活跃用户中被传播者对传播者的信任度；

59、定位识别模块，用于分别计算所述被传播者对于所述数字产品的点击率、讨论率及传播率，根据所述信任度，利用所述点击率、所述讨论率及所述传播率确定所述数字产品的产品知名度，计算所述投放用户对所述数字产品的购买率，基于所述购买率与所述产品知名度，识别所述数字营销的受众定位能力；

60、满意分析模块，用于采集所述数字产品的后台端数据，在所述后台端数据中查询所述投放用户对所述数字产品的产品反馈，在所述产品反馈中提取所述投放用户的情绪信息与评价信息，获取所述数字产品的出现场合与出现时间，根据所述出现场合与所述出现时间，利用所述情绪信息与所述评价信息分析所述投放用户对所述数字产品的满意度；

61、效果分析模块，用于利用所述传播速度、所述受众定位能力及所述满意度分析所述数字营销下的数字产品的短期效益，并利用所述传播速度、所述受众定位能力及所述满意度分析所述数字营销下的数字产品的长期效益，将所述短期效益与所述长期效益作为所述数字营销下的数字产品的营销效果分析结果。

62、与现有技术相比，本方案的技术原理及有益效果在于：

63、本发明实施例通过构建所述投放用户中每个投放用户之间的传播网络，以用于捋清楚所述数字产品在所述投放用户之间传播的关系，进一步地，本发明实施例通过利用所述传播网络计算所述数字产品的传播速度，以用于在传播网络的基础上利用简便的公式快速计算数字产品在互联网中的传播速度，从而提升传播速度计算的效率，本发明实施例通过对所述投放用户进行用户聚类，以用于减少传播网络中的节点数量，将原本的单个投放用户作为单个网络节点转换为多个投放用户作为单个网络节点，进一步地，本发明实施例通过计算所述聚类用户的活跃程度，以用于通过点度中心性来表征聚类用户的活跃程度，将原本的复杂化分析过程简化为对传播网络中出度、入度的分析，提升了营销效果分析的效率，进一步地，本发明实施例通过分析所述活跃用户在所述传播网络中的中心性，以用于利用中心性来表征所述活跃用户在所述传播网络中的重要性，所述活跃用户在所述传播网络中越重要，表示所述活跃用户在所述传播网络中对其他用户的影响力越强，则其他用户对活跃用户的信任度越高，本发明实施例通过分别计算所述被传播者对于所述数字产品的点击率、讨论率及传播率，以用于检测用户对数字产品的访问数据，进一步地，本发明实施例通过根据所述信任度，利用所述点击率、所述讨论率及所述传播率确定所述数字产品的产品知名度，以用于在检测用户对数字产品的访问数据的基础上，将所述信任度加成于访问数据上，这是因为被传播者对传播者的信任度越高，被传播者对于数字产品的印象越深，则被传播者的点击率、讨论率及传播率所带来的营销效果越深刻，进一步地，本发明实施例通过根据所述出现场合与所述出现时间，利用所述情绪信息与所述评价信息分析所述投放用户对所述数字产品的满意度，以用于观测用户是否对产品的推送场合表示满意。因此，本发明实施例提出的一种基于数字营销下的营销效果分析方法及系统，可以提升数字营销下的营销效果分析效率。