测试用例生成方法及装置、计算机程序产品、电子设备与流程

所属的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件（包括存储单元620和处理单元610）的总线630以及显示单元640。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（ram）6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元（rom）6203。存储单元620还可以包括具有一组（至少一个）程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备700（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（i/o）接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络（例如局域网（lan），广域网（wan）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。需要说明的是，本公开一些实施例中还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法。在一种实施方式中，计算机程序产品可以是包含计算机程序的有形产品，如存储有计算机程序的计算机可读存储介质。可读存储介质可以是基于电、磁、光、电磁、红外线等信号的存储介质，包括但不限于：随机存取存储器（ram），只读存储器（rom），磁带，软盘，闪存（flash），机械硬盘（hdd），固态硬盘（ssd），等等。示例性的，计算机程序产品可以实现为存储有计算机程序的非易失性存储介质，如只读存储器，与非门闪存（nand flash）等。在一种实施方式中，计算机程序产品可以是包含计算机程序的无形产品。示例性的，计算机程序产品可以实现为虚拟数字产品，如存储有计算机程序的可执行文件，安装包等数字文件。计算机程序的代码可以通过一种或多种程序设计语言来编写。程序设计语言如c语言、java、c++等。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行，或者部分地在用户计算设备上执行，或者作为一个独立的软件包执行，或者部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行，或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，如局域网（lan）、广域网（wan）等，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如通过运营商提供的因特网连接）。计算机程序可以通过电、磁、光、电磁、红外线等信号承载或传输。电子设备可以将承载计算机程序的信号转换为数字信号，进而运行计算机程序。当计算机程序在电子设备上运行时，其代码用于使电子设备执行（更具体地，可以使电子设备的处理器执行）本公开各种示例性实施方式的方法步骤。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的内容后，将容易想到本公开的其他实施例。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

背景技术：

1、在软件测试领域，测试用例的编写是一项重要而繁琐的工作。

2、相关技术中，测试用例编写需要测试人员根据测试需求手动编写，工作量大；测试用例具有局限性，测试用例的准确性较低，并且测试用例的生成效率较低。

技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种测试用例生成方法、测试用例生成装置、计算机程序产品以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的测试用例生成效率较低以及准确性低的问题。

2、根据本公开的一个方面，提供一种测试用例生成方法，包括：获取待测对象的文档信息以及测试用例模板；基于语义距离的加权算法对文档信息进行关键词提取，以得到测试用例关键词；对测试用例模板进行实体识别以及关系抽取，确定测试用例实体以及测试用例的语义关系，以构建测试用例语义图；根据测试用例关键词、测试用例实体以及语义关系进行测试用例分类得到分类结果，并将分类结果以及测试用例语义图输入测试用例模板，生成待测对象的目标测试用例。

3、在本公开的一种示例性实施例中，基于语义距离的加权算法对文档信息进行关键词提取，以得到测试用例关键词，包括：对文档信息进行文本预处理，得到文档信息对应的文本、文本集合、文本主题以及词汇集合；遍历词汇集合，得到词汇集合中每个词汇在文档中的词频-逆向文件频率；确定词汇与文本主题之间的语义距离；根据词频-逆向文件频率与语义距离确定基于语义距离的加权算法，以进行关键词提取。

4、在本公开的一种示例性实施例中，确定词汇与文本主题之间的语义距离，包括：若词汇集合的数据量大于或等于数据量阈值，通过词嵌入模型确定词汇与文本主题之间的语义距离；若词汇集合的数据量小于数据量阈值，通过语义网络确定词汇与文本主题之间的语义距离。

5、在本公开的一种示例性实施例中，通过词嵌入模型确定词汇与文本主题之间的语义距离，包括：根据文本预处理后的文档信息获取词向量文件；将词向量文件转换字典，并从字典中进行搜索，得到词汇和文本主题对应的词向量；确定词汇和文本主题之间的相似度，以确定语义距离。

6、在本公开的一种示例性实施例中，通过语义网络确定词汇与文本主题之间的语义距离，包括：使用语义网络的接口查找词汇和文本主题在语义网络中的同义词集；通过语义网络的接口在语义网络中确定连接词汇和文本主题的同义词集的最短路径，并基于最短路径确定语义距离。

7、在本公开的一种示例性实施例中，根据所述词频-逆向文件频率与所述语义距离确定基于语义距离的加权算法，以进行关键词提取，包括：根据词频-逆向文件频率与语义距离确定基于语义距离的加权算法，以确定每个词汇的权重值；根据权重值，从多个词汇中提取关键词。

8、在本公开的一种示例性实施例中，对所述测试用例模板进行实体识别以及关系抽取，确定测试用例实体以及测试用例中的语义关系，以构建测试用例语义图，包括：使用命名实体识别方式识别测试用例模板中的测试用例实体；通过关系抽取方式识别测试用例实体与测试用例模板的多个测试用例结构之间的语义关系；基于语义关系构建测试用例语义图。

9、根据本公开的一个方面，提供一种测试用例生成装置，包括：文档获取模块，用于获取待测对象的文档信息以及测试用例模板；关键词提取模块，用于基于语义距离的加权算法对文档信息进行关键词提取，以得到测试用例关键词；语义关系确定模块，用于对测试用例模板进行实体识别以及关系抽取，确定测试用例实体以及测试用例的语义关系，以构建测试用例语义图；测试用例确定模块，用于根据测试用例关键词、测试用例实体以及语义关系进行测试用例分类得到分类结果，并将分类结果以及测试用例语义图输入测试用例模板，生成待测对象的目标测试用例。

10、根据本公开的一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的测试用例生成方法。

11、根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及

12、存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的测试用例生成方法。

13、本公开实施例中提供的技术方案中，一方面，通过基于语义距离的加权算法对文档信息进行关键词提取，能够更准确地评估词汇在文档中的重要性，提高了关键词的准确性以及关键词与文本主题的相关性。另一方面，由于测试用例关键词与用户输入的文档信息的相关性更高，因此提高了生成的目标测试用例与用户输入的文档信息之间的相关性，提高了目标测试用例的准确性和可用性。再一方面，由于可以根据测试用例关键词、测试用例实体以及语义关系，结合测试用例模板自动生成目标测试用例，提高了测试用例的生成效率以及全面性，能够全面覆盖测试需求。

14、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。