数字资产检索方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品与流程

本技术涉及数据资产管理，特别是涉及一种数字资产检索方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着信息技术的飞速发展，数字资产管理领域引入了先进的索引技术，这些技术具有高效、智能的特点。现有的数字资产管理方式主要依赖于云计算平台以及传统的关键词匹配和元数据标签技术。

2、传统技术中，通过集中化的云端系统进行存储和检索，借助预定义的标签或关键词对数字资产进行分类和索引。这种方式在处理单一、静态的数字数据时相对有效，但当面对复杂、多模态且不断变化的大规模数字资产时，检索效率低下。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对数字资产检索效率的数字资产检索方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种数字资产检索方法，包括：

3、响应于用户输入的数字资产检索请求，从云端获取端云协同策略；

4、在所述端云协同策略指示端侧处理的情况下，向所述云端发送向量数据同步请求，根据所述云端响应所述向量数据同步请求返回的数字资产向量对端侧向量数据库进行更新；所述数字资产向量由所述云端对所述用户的多个数字资产进行向量化处理得到；

5、获取云端对所述数字资产检索请求进行向量化处理后得到的检索请求向量；

6、将所述检索请求向量和更新后的所述端侧向量数据库中的多个所述数字资产向量进行匹配，根据匹配结果得到与所述数字资产检索请求对应的目标数字资产。

7、在其中一个实施例中，所述响应于用户输入的数字资产检索请求，从云端获取端云协同策略，包括：

8、根据所述数字资产检索请求确定当前检索场景；

9、若所述当前检索场景为图像检索场景，则从所述云端获取图像识别模型组件，以通过所述图像识别模型组件对所述数字资产检索请求携带的图像进行图像内容识别，根据识别得到的图像要素确定检索目标信息；

10、若所述当前检索场景为语音检索场景，则从所述云端加载语音识别模型组件，以通过所述语音识别模型组件将所述数字资产检索请求中的请求语音转化为请求文本，根据所述请求文本确定检索目标信息；

11、若所述当前检索场景为视频检索场景，则从所述云端获取视频分析模型组件，以通过所述视频分析模型组件对所述数字资产检索请求中的视频进行视频内容识别，根据识别得到的视频要素确定检索目标信息；

12、从所述云端获取与所述检索目标信息匹配的端云协同策略。

13、在其中一个实施例中，所述图像识别模型组件、所述语音识别模型组件和所述视频分析模型组件中的各模型组件，通过如下步骤从所述云端获取：

14、向所述云端发送端侧模型组件的版本查询请求，获取版本查询结果；

15、若所述版本查询结果指示存在待更新版本，向所述云端发送所述待更新版本对应模型组件的下载地址获取请求；

16、获取所述云端发送的下载地址，根据所述下载地址从所述云端下载端侧模型组件；

17、对下载的端侧模型组件进行合法性检测，在合法性检测通过的情况下，安装下载的端侧模型组件。

18、在其中一个实施例中，所述通过所述语音识别模型组件将所述数字资产检索请求中的请求语音转化为请求文本，包括：

19、利用所述语音识别模型组件，将所述请求语音转化成所述数字资产检索请求对应的文本内容，对所述文本内容进行上下文调整，得到第一识别文本；

20、向所述云端发送所述第一识别文本和文本校正请求；

21、获取所述第一识别文本校正后的第二识别文本，将所述第二识别文本确定为所述请求文本。

22、在其中一个实施例中，所述获取云端对所述数字资产检索请求进行向量化处理后得到的检索请求向量，包括：

23、确定根据所述数字资产检索请求得到的各种信息模态下的检索目标信息，将携带所述检索目标信息的向量化请求发送至所述云端；所述向量化请求用于触发所述云端通过多模态模型，将各种信息模态下的所述检索目标信息映射到同一特征向量空间，得到在所述特征向量空间下的所述检索请求向量；

24、接收所述云端返回的所述检索请求向量。

25、第二方面，本技术提供了一种数字资产检索方法，包括：

26、响应于终端发送的端云协同策略获取请求，将端云协同策略发送至终端；所述端云协同策略获取请求是所述终端在接收到数字资产检索请求后发送的，

27、在所述端云协同策略指示端侧处理的情况下，响应于所述终端的向量数据同步请求，获取所述用户的数字资产对应的数字资产向量并发送给所述终端，以使所述终端根据所述数字资产向量对端侧向量数据库进行更新，并将对所述数字资产检索请求进行向量化处理后得到检索请求向量，与更新后所述端侧向量数据中多个所述数字资产向量进行匹配，根据匹配结果得到与所述数字资产检索请求对应的目标数字资产。

28、第三方面，本技术还提供了一种数字资产检索装置，包括：

29、获取协同策略模块，用于响应于用户输入的数字资产检索请求，从云端获取端云协同策略；

30、向量同步与更新模块，用于在所述端云协同策略指示端侧处理的情况下，向所述云端发送向量数据同步请求，根据所述云端响应所述向量数据同步请求返回的数字资产向量对端侧向量数据库进行更新；所述数字资产向量由所述云端对所述用户的多个数字资产进行向量化处理得到；

31、检索请求向量化模块，用于获取云端对所述数字资产检索请求进行向量化处理后得到的检索请求向量；

32、向量匹配与资产识别模块，用于将所述检索请求向量和更新后的所述端侧向量数据库中的多个所述数字资产向量进行匹配，根据匹配结果得到与所述数字资产检索请求对应的目标数字资产。

33、第四方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的数字资产检索方法的步骤。

34、第五方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的数字资产检索方法的步骤。

35、第六方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的数字资产检索方法的步骤。

36、上述数字资产检索方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过响应于用户输入的数字资产检索请求，从云端获取端云协同策略；在端云协同策略指示端侧处理的情况下，向云端发送向量数据同步请求，根据云端响应向量数据同步请求返回的数字资产向量对端侧向量数据库进行更新；数字资产向量由云端对用户的多个数字资产进行向量化处理得到；获取云端对数字资产检索请求进行向量化处理后得到的检索请求向量；将检索请求向量和更新后的端侧向量数据库中的多个数字资产向量进行匹配，根据匹配结果得到与数字资产检索请求对应的目标数字资产。本技术中，端云协同策略合理分配了终端与云端的计算负担，终端负责本地检索匹配，云端负责向量化处理，达到了资源的高效利用，还通过实时同步最新的向量数据以及在终端执行匹配，缩短了用户检索等待时间，提升了响应速度，同时将匹配操作转移至终端设备，使终端具备了在弱网环境下的独立检索能力，从而提高了数字资产的检索效率。